System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型制造技术_技高网

一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型制造技术

技术编号:40006374 阅读:14 留言:0更新日期:2024-01-09 05:11
本发明专利技术属于度电成本计算领域,具体的说是一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,包括投资数据收集模块,数据计算模块,数据处理储存模块、统计分析模块以及中心处理模块,中心处理模块为核心模块,可以调取其他模块的数据,通过对销售电量、电价以及成本的采集,并对成本费用以及收入效益进行计算并形成统计报告,随后自动统计、整合、梳理各个方案组合下的投资、成本、收入各模块的计算结果,形成最终统计报告,该计算模型效率高、计算简便,可以在短时间内得出结论,特别是现如今随着新能源项目的日益发展,且为满足大用户自身负荷用电,常构建新能源为主的微电网、局域网,此种模式下,该算法可以实现效益最优。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于度电成本计算领域,具体的说是一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型


技术介绍

1、风电、光伏发电的度电成本是指项目单位上网电量所发生的综合成本,主要包括项目的投资成本、运行维护成本和财务费用。

2、其中投资成本是指由项目开发、建设期间的资本投入所形成的成本,运行维护成本是指在项目运营寿命期内为保证设备正常运行所发生的维护成本,财务费用是指由项目建设期间发生的长期贷款以及项目运营期内发生的流动资金贷款所形成的利息成本。

3、现有技术中常见的风电、光伏发电的度电成本的算法主要是针对单一发电模式,形式单一,且未见光伏、风力等多源各种情况组合时,度电成本的计算模型。

4、为此,本专利技术提供一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型。


技术实现思路

1、为了弥补现有技术的不足,解决
技术介绍
中所提出的至少一个技术问题。

2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:本专利技术所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,包括投资数据收集模块,数据计算模块,数据处理储存模块、统计分析模块以及中心处理模块,中心处理模块为核心模块,可以调取其他模块的数据,并控制其他模块进行工作;

3、投资数据收集模块主要功能包括:通过检索工程指标费用大数据库,匹配得出各种工程类型的单位投资,综合计算光伏、风电多源规模的投资;

4、数据计算模块与投资数据收集模块连接,主要功能是对采集的数据进行计算,包括两个单元:成本费用计算单元以及收入效益计算单元;

5、数据储存模块主要功能包括:对数据计算模块计算出的数据以及投资数据收集模块采集的数据进行储存,方便中心处理模块进行数据调取;

6、统计分析模块主要功能包括:自动生成多源规模组合的多种方案,并通过内嵌的度电成本计算模型,自动统计、整合、梳理各个方案组合下的投资、成本、收入各模块的计算结果,形成统计报告。

7、优选的,所述成本费用计算单元,主要功能包括:采用分支界定法求解以年综合效益最大为目标的混合整数线性规划模型,决策变量包括销售电量、电价,投资成本,运行维护成本,财务费用。

8、优选的,所述成本费用计算单元,主要包括经营成本、折旧费、摊销费;

9、收入效益计算单元,主要包括销售电量、电价,并内嵌增值税计算方法,以上费用项目,可根据各工程类型的工程指标费用大数据库计算得出具体费用金额。

10、优选的,所述数据计算模块的计算,包括以下步骤:

11、s1:通过对销售电量、电价以及成本的采集,计算用户综合用电成本;

12、s2:计算经营成本、折旧费、摊销费以及光伏、风力发电机等成本费用并形成统计报告;

13、s3:计算销售电量、电价等收入效益并形成统计报告:

14、s4:考虑初始投资和运维成本,计算综合投资成本;

15、s5:自动统计、整合、梳理各个方案组合下的投资、成本、收入各模块的计算结果,形成最终统计报告。

16、优选的,所述s3中的经营成本包括维护修理费、委托管理费、保险费、运行费用、工资及福利费等。

17、优选的,所述s2中的风力发电机包括支柱,所述支柱顶部固定连接有机箱,所述机箱输出轴外壁固定连接有多组扇叶,所述机箱顶部卡接有安装板,所述安装板顶部固定连接有多组弹簧,所述弹簧顶部固定连接有连接板,所述连接板顶部且位于弹簧两侧固定连接有多组铃铛,所述连接板靠近扇叶的一侧外壁固定连接有挡板,多组所述扇叶靠近机箱的一侧外壁均固定连接有挤压杆,所述连接板顶部转动连接有安装柱,所述安装柱外壁固定连接有多组连接杆,每个所述连接杆远离安装柱的一端均固定连接有反光镜。

18、优选的,所述安装板远离连接板的一侧外壁开设有安装槽,所述安装槽内转动连接有双向丝杆,所述双向丝杆两端外壁均螺纹连接有连接块,两组所述连接块远离连接板的一侧外壁均固定连接有卡板,所述安装板外壁转动连接有旋钮,所述旋钮与双向丝杆固定连接。

19、优选的,所述安装板内且位于安装槽内开设有两组限位槽,两组所述限位槽相对于双向丝杆呈对称设置,所述连接块外壁固定连接有两组限位块,所述限位块与限位槽一一对应,所述限位块滑动安装于限位槽内。

20、本专利技术的有益效果如下:

21、1.本专利技术所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,通过对销售电量、电价以及成本的采集,并对成本费用以及收入效益进行计算并形成统计报告,随后自动统计、整合、梳理各个方案组合下的投资、成本、收入各模块的计算结果,形成最终统计报告,该计算模型效率高、计算简便,可以在短时间内得出结论,特别是现如今随着新能源项目的日益发展,且为满足大用户自身负荷用电,常构建新能源为主的微电网、局域网,此种模式下,该算法可以实现效益最优。

22、2.本专利技术所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,通过挡板以及连接板在弹簧自身弹性恢复能力下复位并不规则晃动,从而带动连接板的铃铛振动并发出声响,铃铛发出的声响可以起到驱鸟的作用,避免鸟类在机箱上休息时排泄粪便对机箱内部零件造成腐蚀,对机箱起到保护作用,并且连接板在不规则晃动的过程中,会带动连接板顶部转动连接的安装柱晃动,从而带动其外部连接的反光镜不规则晃动,反光镜会将光进行反射从而起到驱鸟作用,进一步提高对机箱的保护效果。

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【技术保护点】

1.一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,其特征在于:包括投资数据收集模块,数据计算模块,数据处理储存模块、统计分析模块以及中心处理模块,中心处理模块为核心模块,可以调取其他模块的数据,并控制其他模块进行工作;

2.根据权利要求1所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,其特征在于:所述成本费用计算单元,主要功能包括:采用分支界定法求解以年综合效益最大为目标的混合整数线性规划模型,决策变量包括销售电量、电价,投资成本,运行维护成本,财务费用。

3.根据权利要求2所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,其特征在于:所述成本费用计算单元,主要包括经营成本、折旧费、摊销费;

4.根据权利要求3所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,其特征在于:所述数据计算模块的计算,包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,其特征在于:所述S3中的经营成本包括维护修理费、委托管理费、保险费、运行费用、工资及福利费等。

6.根据权利要求5所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,其特征在于:所述S2中的风力发电机包括支柱(1),所述支柱(1)顶部固定连接有机箱(3),所述机箱(3)输出轴外壁固定连接有多组扇叶(2),所述机箱(3)顶部卡接有安装板(4),所述安装板(4)顶部固定连接有多组弹簧(7),所述弹簧(7)顶部固定连接有连接板(9),所述连接板(9)顶部且位于弹簧(7)两侧固定连接有多组铃铛(8),所述连接板(9)靠近扇叶(2)的一侧外壁固定连接有挡板(5),多组所述扇叶(2)靠近机箱(3)的一侧外壁均固定连接有挤压杆(6),所述连接板(9)顶部转动连接有安装柱(10),所述安装柱(10)外壁固定连接有多组连接杆(11),每个所述连接杆(11)远离安装柱(10)的一端均固定连接有反光镜(12)。

7.根据权利要求6所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,其特征在于:所述安装板(4)远离连接板(9)的一侧外壁开设有安装槽(41),所述安装槽(41)内转动连接有双向丝杆(43),所述双向丝杆(43)两端外壁均螺纹连接有连接块(42),两组所述连接块(42)远离连接板(9)的一侧外壁均固定连接有卡板(47),所述安装板(4)外壁转动连接有旋钮(46),所述旋钮(46)与双向丝杆(43)固定连接。

8.根据权利要求7所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,其特征在于:所述安装板(4)内且位于安装槽(41)内开设有两组限位槽(45),两组所述限位槽(45)相对于双向丝杆(43)呈对称设置,所述连接块(42)外壁固定连接有两组限位块(44),所述限位块(44)与限位槽(45)一一对应,所述限位块(44)滑动安装于限位槽(45)内。

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【技术特征摘要】

1.一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,其特征在于:包括投资数据收集模块,数据计算模块,数据处理储存模块、统计分析模块以及中心处理模块,中心处理模块为核心模块,可以调取其他模块的数据,并控制其他模块进行工作;

2.根据权利要求1所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,其特征在于:所述成本费用计算单元,主要功能包括:采用分支界定法求解以年综合效益最大为目标的混合整数线性规划模型,决策变量包括销售电量、电价,投资成本,运行维护成本,财务费用。

3.根据权利要求2所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,其特征在于:所述成本费用计算单元,主要包括经营成本、折旧费、摊销费;

4.根据权利要求3所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,其特征在于:所述数据计算模块的计算,包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,其特征在于:所述s3中的经营成本包括维护修理费、委托管理费、保险费、运行费用、工资及福利费等。

6.根据权利要求5所述的一种多源规模组合下度电成本最优解的计算模型,其特征在于:所述s2中的风力发电机包括支柱(1),所述支柱(1)顶部固定连接有机箱(3),所述机箱(3)输出轴外壁固定连接有多组扇叶(2),所述机箱(3)顶部卡接有安装板(4),所述安装板(4)顶部固定...

【专利技术属性】
技术研发人员:张昀良谢莉陈建宇宋诗旎董艳莹汪艳华秦桂英侯荔玮周随思王腾
申请(专利权)人:国核电力规划设计研究院重庆有限公司
类型:发明
国别省市:

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