【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轨道交通，尤其涉及一种基于半监督生成对抗模型的列车车轮健康检测方法及系统。
技术介绍
1、铁路是国民经济的大动脉，是关系民生的重要基础设施之一。轮轨接触关系作为车辆-轨道耦合系统中最基础的约束关系，其状态好坏直接决定列车的运营安全。随着我国铁路网规模逐年增大、运量要求不断提高、铁路设施服役状态日趋恶化、运行环境更加复杂，影响列车运行安全的轮轨相关病害逐渐涌现。其中，车轮病害包括车轮不圆、车轮擦伤、车轮剥离掉块、车轮裂纹以及车轮咯伤等。这些病害一旦产生，轻则降低列车运行平稳性、环境振动及噪声加剧，重则产生脱轨等无法预估的严重事故。
2、目前，针对车轮缺陷检测、检测手段多种多样，通常包括人工检测、磁粉探伤和超声波探伤等，这些检测手段需要从事人员具备相当的专业知识与经验，而且还需要拆卸车体，检测过程复杂、效率低下，与建设智慧铁路的目标相悖。另外，还有利用轴箱加速度信号来识别车轮缺陷的方法，虽然可以实现对车轮状态的实时在线检测，然而需要在每一车轮的轴箱上安装加速度传感器，这增加了养护维修的成本。因此，如何实现对列车车轮...
【技术保护点】
1.一种基于半监督生成对抗模型的列车车轮健康检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于半监督生成对抗模型的列车车轮健康检测方法，其特征在于，所述将所述钢轨振动数据分割为每一车轮对应的钢轨振动数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于半监督生成对抗模型的列车车轮健康检测方法，其特征在于，所述对所述每一车轮对应的钢轨振动数据进行变换获得时频图样本，包括：
4.根据权利要求1所述的基于半监督生成对抗模型的列车车轮健康检测方法，其特征在于，所述标签信息至少包括车轮不圆、车轮擦伤、车轮剥离掉块、车轮裂纹、车轮咯伤以及正常车轮。
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于半监督生成对抗模型的列车车轮健康检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于半监督生成对抗模型的列车车轮健康检测方法，其特征在于，所述将所述钢轨振动数据分割为每一车轮对应的钢轨振动数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于半监督生成对抗模型的列车车轮健康检测方法，其特征在于，所述对所述每一车轮对应的钢轨振动数据进行变换获得时频图样本，包括：
4.根据权利要求1所述的基于半监督生成对抗模型的列车车轮健康检测方法，其特征在于，所述标签信息至少包括车轮不圆、车轮擦伤、车轮剥离掉块、车轮裂纹、车轮咯伤以及正常车轮。
5.根据权利要求1所述的基于半监督生成对抗模型的列车车轮健康检测方法，其特征在于，所述有标签样本对应的标签至少为一个；
6.根据权利要求1所述的基于半监督生成对抗模型的列车车轮健康检测方法，其特征在于，所述半监督深度生成对抗网络多...
【专利技术属性】
技术研发人员：王阳，肖宏，高亮，张智海，马超智，刘秀波，王罡，迟义浩，时光明，叶利宾，方树薇，钱忠霞，魏绍磊，张彦博，刘可，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：
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