【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电网管理，尤其涉及一种基于孪生神经网络的人脸识别方法。
技术介绍
1、随着电力行业的快速发展和智能化应用的普及，电网安全和管理成了一个重要的问题。人脸识别技术作为一种非接触式生物特征识别技术，被广泛应用于电网系统中的安全监控和管理。
2、然而，目前由于电网环境中存在着光照变化、遮挡等问题，导致人脸识别方法的准确率低，无法满足需求。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于孪生神经网络的人脸识别方法，用以解决现有技术中由于电网环境中存在着光照变化、遮挡等问题，导致人脸识别方法的准确率低，无法满足需求的问题。
2、本申请实施例提供了一种基于孪生神经网络的人脸识别方法，孪生神经网络包括完全相同的第一神经网络和第二神经网络，人脸识别方法包括：
3、将第一图像输入第一神经网络，将第二图像输入第二神经网络，其中，第一图像和第二图像分别为对同一对象拍摄所得；
4、获取第一神经网络关于第一图像的第一输出结果以及第二神经网络关于第二图像的第二输出
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【技术保护点】
1.一种基于孪生神经网络的人脸识别方法，其特征在于，所述孪生神经网络包括完全相同的第一神经网络和第二神经网络，所述人脸识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于孪生神经网络的人脸识别方法，其特征在于，所述比对结果为相似性得分，得到所述相似性得分的方法包括：
3.根据权利要求1所述的基于孪生神经网络的人脸识别方法，其特征在于，所述第一神经网络和所述第二神经网络均包括卷积层和池化层；
4.根据权利要求1所述的基于孪生神经网络的人脸识别方法，其特征在于，在所述第一图像或所述第二图像输入前，采用对比损失函数对所述第一神经网络和所述第二神经
【技术特征摘要】
1.一种基于孪生神经网络的人脸识别方法，其特征在于，所述孪生神经网络包括完全相同的第一神经网络和第二神经网络，所述人脸识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于孪生神经网络的人脸识别方法，其特征在于，所述比对结果为相似性得分，得到所述相似性得分的方法包括：
3.根据权利要求1所述的基于孪生神经网络的人脸识别方法，其特征在于，所述第一神经网络和所述第二神经网络均包括卷积层和池化层；
4.根据权利要求1所述的基于孪生神经网络的人脸识别方法，其特征在于，在...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦君，商经锐，高正刚，杨天国，李晓敏，吴庆升，夺实祥伟，庞丁黎，杨舒舒，李宏梅，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司德宏供电局，
类型：发明
国别省市：
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