【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及煤场管理，尤其涉及一种配煤掺烧系统。
技术介绍
1、当前的主要配煤方式为输煤采用筒仓炉外掺配，具体为3个筒仓按照煤种装2-3种不同的掺配用煤，利用筒仓下面的叶轮给煤机(每条皮带2个)调整不同的流量，在c6皮带上混合，再经沿线皮带通过卸料小车配至机组原煤仓；或者输煤采用原煤仓炉内掺配，具体为三期每台机组原煤仓6个，每个原煤仓按照掺配要求供应单一煤种，机组人员通过调整磨煤机量达到炉内掺配目的。上述两种管理方式在实施过程中自动化程度不高，效率比较低，
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种配煤掺烧系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种配煤掺烧系统，包括煤场管理中心，所述煤场管理中心连接有云平台，所述云平台连接有燃料知识库模块、智能配煤计算模块、上仓优化模块、配煤效益优化模块、配煤掺烧仿真模块、掺烧后评价模块、掺烧数据挖掘模块、燃料采购需求优化模块，所述燃料知识库模块包括燃煤采购资源数据库、煤质特性数据库、配煤掺烧知识库、在线寻优知识库。
4、优选的，所述燃煤采购资源数据库包括燃煤矿点信息、地理位置、运输途径、煤种、煤价等信息，煤质特性数据库包括煤种的煤质、基本特性、燃烧特性、结渣特性、污染物排放特性等的数据，配煤掺烧知识库包括不同配煤掺烧方式下的最佳的燃煤上仓方式、磨煤机运行方式等数据，所述在线寻优知识库可通过sis数据接口、燃料管理系统数据接口等在线获取不同工况下不
5、优选的，所述智能配煤计算模块根据煤场存煤情况，以及机组的配煤约束条件和优化目标，自动计算出最佳的分仓配煤方案。
6、优选的，所述上仓优化模块可结合锅炉结构特点并优化计算出不同煤种与不同燃烧器层的对应组合关系。
7、优选的，所述配煤效益优化模块可以选定的煤种作为基准，采用当期市场煤炭价格，分析通过配煤掺烧带来的经济效益，并进行天、月、年统计分析。
8、优选的，所述配煤掺烧仿真模块可以设定的配煤方案为基础，仿真计算出机组在燃用该方案时的各项性能指标，包括但不限于混煤着火指数、燃尽指数、结渣指数、煤粉爆炸指数、排放浓度、飞灰含碳量、锅炉效率、厂用电量、发电煤耗、度电燃料成本等。
9、优选的，所述掺烧后评价模块可以按照安全性、环保性、经济性三个维度，以智能评价树的形式展示当前掺烧状态下的机组性能，并进行综合打分。
10、优选的，所述掺烧数据挖掘模块系统应能够自动对运行数据进行挖掘，保存历史优秀案例，积累在线寻优知识库，同时将掺烧数据挖掘结果反馈到燃料采购环节
11、优选的，所述燃料采购需求优化模块按照月或周为采购周期，在满足机组负荷、煤质要求、煤场存煤结构的约束之上，综合分析燃煤掺烧的效益情况，计算下月的最佳燃料需求策略，包括煤种、煤质及其最佳的掺烧比例。
12、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
13、本专利技术建立了精细化的掺烧优化平台，包括智能掺烧策略、在线掺烧监视、掺烧优化调整、掺烧后评价以及班组掺烧效益评估等，通过全流程各环节的协同优化挖掘配煤掺烧的效益潜力。
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1.一种配煤掺烧系统，包括煤场管理中心(1)，其特征在于，所述煤场管理中心(1)连接有云平台(2)，所述云平台(2)连接有燃料知识库模块(3)、智能配煤计算模块(4)、上仓优化模块(5)、配煤效益优化模块(6)、配煤掺烧仿真模块(7)、掺烧后评价模块(8)、掺烧数据挖掘模块(9)、燃料采购需求优化模块(10)，所述燃料知识库模块(3)包括燃煤采购资源数据库(11)、煤质特性数据库(12)、配煤掺烧知识库(13)、在线寻优知识库(14)。
2.根据权利要求1所述的一种配煤掺烧系统，其特征在于，所述燃煤采购资源数据库(11)包括燃煤矿点信息、地理位置、运输途径、煤种、煤价等信息，煤质特性数据库(12)包括煤种的煤质、基本特性、燃烧特性、结渣特性、污染物排放特性等的数据，配煤掺烧知识库(13)包括不同配煤掺烧方式下的最佳的燃煤上仓方式、磨煤机运行方式等数据，所述在线寻优知识库(14)可通过SIS数据接口、燃料管理系统数据接口等在线获取不同工况下不用掺烧方式下的机组掺烧性能数据，通过数据挖掘程序建立机组典型工况的案例库和最佳运行方式的规则库、建立煤炭品质评价模型，根据采购煤炭
3.根据权利要求1所述的一种配煤掺烧系统，其特征在于，所述智能配煤计算模块(4)根据煤场存煤情况，以及机组的配煤约束条件和优化目标，自动计算出最佳的分仓配煤方案。
4.根据权利要求1所述的一种配煤掺烧系统，其特征在于，所述上仓优化模块(5)可结合锅炉结构特点并优化计算出不同煤种与不同燃烧器层的对应组合关系。
5.根据权利要求1所述的一种配煤掺烧系统，其特征在于，所述配煤效益优化模块(6)可以选定的煤种作为基准，采用当期市场煤炭价格，分析通过配煤掺烧带来的经济效益，并进行天、月、年统计分析。
6.根据权利要求1所述的一种配煤掺烧系统，其特征在于，所述配煤掺烧仿真模块(7)可以设定的配煤方案为基础，仿真计算出机组在燃用该方案时的各项性能指标，包括但不限于混煤着火指数、燃尽指数、结渣指数、煤粉爆炸指数、排放浓度、飞灰含碳量、锅炉效率、厂用电量、发电煤耗、度电燃料成本等。
7.根据权利要求1所述的一种配煤掺烧系统，其特征在于，所述掺烧后评价模块(8)可以按照安全性、环保性、经济性三个维度，以智能评价树的形式展示当前掺烧状态下的机组性能，并进行综合打分。
8.根据权利要求1所述的一种配煤掺烧系统，其特征在于，所述掺烧数据挖掘模块(9)系统应能够自动对运行数据进行挖掘，保存历史优秀案例，积累在线寻优知识库，同时将掺烧数据挖掘结果反馈到燃料采购环节。
9.根据权利要求1所述的一种配煤掺烧系统，其特征在于，所述燃料采购需求优化模块(10)按照月或周为采购周期，在满足机组负荷、煤质要求、煤场存煤结构的约束之上，综合分析燃煤掺烧的效益情况，计算下月的最佳燃料需求策略，包括煤种、煤质及其最佳的掺烧比例。
...【技术特征摘要】
1.一种配煤掺烧系统，包括煤场管理中心(1)，其特征在于，所述煤场管理中心(1)连接有云平台(2)，所述云平台(2)连接有燃料知识库模块(3)、智能配煤计算模块(4)、上仓优化模块(5)、配煤效益优化模块(6)、配煤掺烧仿真模块(7)、掺烧后评价模块(8)、掺烧数据挖掘模块(9)、燃料采购需求优化模块(10)，所述燃料知识库模块(3)包括燃煤采购资源数据库(11)、煤质特性数据库(12)、配煤掺烧知识库(13)、在线寻优知识库(14)。
2.根据权利要求1所述的一种配煤掺烧系统，其特征在于，所述燃煤采购资源数据库(11)包括燃煤矿点信息、地理位置、运输途径、煤种、煤价等信息，煤质特性数据库(12)包括煤种的煤质、基本特性、燃烧特性、结渣特性、污染物排放特性等的数据，配煤掺烧知识库(13)包括不同配煤掺烧方式下的最佳的燃煤上仓方式、磨煤机运行方式等数据，所述在线寻优知识库(14)可通过sis数据接口、燃料管理系统数据接口等在线获取不同工况下不用掺烧方式下的机组掺烧性能数据，通过数据挖掘程序建立机组典型工况的案例库和最佳运行方式的规则库、建立煤炭品质评价模型，根据采购煤炭发热量、硫分、结渣指数、标煤单价、粘结性、燃烧性能等指标进行综合评价，根据数学计算模型算出每个采购资源的综合评价指数，建立甲方煤质评价体系，通过安全指标、经济指标、效率指标、环保指标的加和，形成燃料品质综合指标，分出优良中差煤炭资源。
3.根据权利要求1所述的一种配煤掺烧系统，其特征在于，所述智能配煤计算模块(4)根据煤场存煤情况，以及机组的配煤约束条...
【专利技术属性】
技术研发人员：余孝宏，包英捷，郝杰勇，余长开，吴迅，杨迎鸽，梁宴萱，刘海，马世庆，杨焰，叶瑞，王新星，张勇，赖菲，吴涛，王毅，罗睿，陈建平，
申请(专利权)人：华能重庆珞璜发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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