【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体涉及一种满意度评级方法、装置、电子设备和计算机程序产品。
技术介绍
1、目前，客户投诉满意度分析，通常由在线客服从投诉客户电话语音沟通上的情绪语调进行主观分析，但主观判定分析结果数量较为单一，无法从海量投诉客户中敏锐地捕获客户的不满意情感趋向，容易引发客户升级投诉。此外，满意度分析通常使用的方法还包括通过少量的用户满意度调查样本，分析特定模型参数与客户满意度样本的关联性并构建模型，通过模型去推导预测其他客户的满意度。由于业务的不断新开展，模型预测的客户满意度可能会逐步下降，需要不定期的抽取新的用户的满意度样本和调整新的模型参数，以确保模型预测的准确率，从而导致满意度分析效率低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种满意度评级方法、装置、电子设备和计算机程序产品，用以解决满意度分析效率低的技术问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种满意度评级方法，包括：
3、确定种子词与权重词的关联信息，所述种子词是指包含投诉情绪的词语；
4、...
【技术保护点】
1.一种满意度评级方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的满意度评级方法，其特征在于，所述根据所述关联信息、历史投诉工单以及卡方模型，生成标注集，包括：
3.根据权利要求1所述的满意度评级方法，其特征在于，所述根据所述标注集中每个所述权重词的得分值，确定所述权重词的满意度等级，包括：
4.根据权利要求1所述的满意度评级方法，其特征在于，所述确定投诉工单内容的情绪分值，包括：
5.根据权利要求1所述的满意度评级方法，其特征在于，所述根据所述情绪分值以及所述满意度等级确定所述投诉工单内容的满意度等级，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种满意度评级方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的满意度评级方法，其特征在于，所述根据所述关联信息、历史投诉工单以及卡方模型，生成标注集，包括：
3.根据权利要求1所述的满意度评级方法，其特征在于，所述根据所述标注集中每个所述权重词的得分值，确定所述权重词的满意度等级，包括：
4.根据权利要求1所述的满意度评级方法，其特征在于，所述确定投诉工单内容的情绪分值，包括：
5.根据权利要求1所述的满意度评级方法，其特征在于，所述根据所述情绪分值以及所述满意度等级确定所述投诉工单内容的满意度等级，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：曾文俊，林佳烨，陈诗忠，刘少云，李成奇，莫福熹，叶锦俊，杨文彬，章建赛，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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