【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障检测的，尤其是涉及一种故障检测模型的构建方法、电力设备故障检测方法及装置。
技术介绍
1、在电力系统运行过程中，电力设备可能会遇到过热、短路、断路等影响电力系统的稳定运行的故障，从而造成安全事故，并导致严重的经济损失，因此，快速、准确地检测电力设备的故障成为了电力系统运维的重要任务。目前，相关技术提出，可以通过传统的物理和统计学方法进行电力系统的故障检测，但上述方案在处理复杂、多变的故障模式时难以对故障进行有效区分，从而导致电力设备故障检测的准确性和效率较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种故障检测模型的构建方法、电力设备故障检测方法及装置，基于预设涡流理论优化算法和黎曼算法优化故障检测模型，可以显著提升故障检测模型的检测能力，从而提升电力设备故障检测的准确性和故障检测效率。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种故障检测模型的构建方法，方法包括：获取电力设备运行状态的原始样本数据集合，其中，原始样本数据集合中的每个样本数据包括一个...
【技术保护点】
1.一种故障检测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的故障检测模型的构建方法，其特征在于，在所述获取电力设备运行状态的原始样本数据集合的步骤之后，包括：
3.根据权利要求2所述的故障检测模型的构建方法，其特征在于，所述针对所述原始样本数据集合进行数据预处理，确定优化样本数据集合的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的故障检测模型的构建方法，其特征在于，所述通过预设的量子映射生成对抗模型，对所述优化样本数据集合进行数据扩充处理，确定目标样本数据集合的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的故障检...
【技术特征摘要】
1.一种故障检测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的故障检测模型的构建方法，其特征在于，在所述获取电力设备运行状态的原始样本数据集合的步骤之后，包括：
3.根据权利要求2所述的故障检测模型的构建方法，其特征在于，所述针对所述原始样本数据集合进行数据预处理，确定优化样本数据集合的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的故障检测模型的构建方法，其特征在于，所述通过预设的量子映射生成对抗模型，对所述优化样本数据集合进行数据扩充处理，确定目标样本数据集合的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的故障检测模型的构建方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：屈道宽，高琰，明玲，王涛，房庆圆，杨培决，高玉欣，翟文亚，
申请(专利权)人：山东理工昊明新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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