【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法。
技术介绍
1、封堵门防伪溯源是一种用于确保产品安全和防伪的技术，通常在包装和产品的生产过程中使用，可以通过粘贴、封口或附加在产品包装或本体上的特殊标识对产品进行识别和追踪，每个产品都与一个独特的标识和生产、运输、销售等记录数据相关联。为制造商和消费者提供更多的保障，减少假冒产品的流通，并保障消费者利益。
2、但即使产品溯源系统的设计能提供可追溯的、真实的信息，以保障产品的安全性和质量，但不可避免地会面临一些挑战，由于人为操纵、数据录入错误、数据漏洞等原因，会导致公示的溯源数据存在异常，一旦虚假的溯源数据被录入产品区块链中，会严重破坏产品流通生态，现有通过定期查验和审计的方式验证公示溯源数据的真实性，但其无法全面监测溯源数据异常，仍存在较大漏洞。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，以解决现有定期查验、审计公示溯源数据的方法无法保证溯源数据异常监测的全面性、准确性问题。
2、本专利技术的一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，该方法包括以下步骤：
4、获取历史生产批次以及待上链生产批次的封堵门生产数据，并根据封堵门生产数据中的质检数据获取封堵门质量因子；
5、根据封堵门质量因子获取每个历史生产批次中的质量波动拟合曲线，根据
6、获取每个历史生产批次各项工艺参数的工艺参数变化曲线，根据工艺参数变化曲线与质量波动拟合曲线得到每个历史生产批次中每个工艺参数对封堵门质量因子的波动贡献率；
7、根据每个历史生产批次中每个工艺参数对封堵门质量因子的波动贡献率得到每个工艺参数对封堵门质量因子的影响权重，然后获取每个工艺参数与封堵门质量因子的线性系数，根据待上链批次封堵门的各项工艺参数、每个工艺参数对封堵门质量因子的影响权重、每个工艺参数与封堵门质量因子的线性系数以及生产力变化因子，获取待上链批次的每个封堵门质量因子预测值；
8、根据待上链批次的每个封堵门质量因子预测值得到虚假判定因子，预设判定阈值识别异常溯源数据。
9、进一步的，所述获取历史生产批次以及待上链生产批次的封堵门生产数据，并根据封堵门生产数据中的质检数据获取封堵门质量因子，包括的具体步骤如下：
10、在区块链中获取同一个生产线上，历史若干批次的封堵门生产数据，以及待上链批次的封堵门生产数据，所述生产数据包括每个生产批次的封堵门在生产过程中的各项工艺参数、生产监测数据以及质检数据；
11、工艺参数包括生产过程中的热处理炉以及金属熔炼温度、生产车间中的湿度、镀液浓度、冲压强度，生产监测数据包括每个生产批次封堵门的生产时长，质检数据包括封堵门漆面、粗糙度、尺寸、抗冲击性、密封性；
12、将封堵门质检数据输入已训练完成的神经网络中获取每个生产批次的封堵门质量因子。
13、进一步的，所述根据相邻历史生产批次的质量波动拟合曲线得到每个历史生产批次的质量变化因子，根据相邻历史生产批次的生产时长获取每个历史生产批次的生产时长差异，包括的具体步骤如下：
14、按照每个历史生产批次中每个封堵门的生产时间顺序对所有批次的封堵门质量因子进行非线性拟合，得到每个历史生产批次中的质量波动拟合曲线；
15、获取每个历史生产批次中的所有封堵门质量因子的方差值，作为该生产批次质量波动拟合曲线的波动方差；
16、
17、其中，n代表第n个历史生产批次，表示第n个批次的封堵门质量波动拟合曲线的波动方差，表示与第n个批次封堵门相邻的n-1个批次的封堵门质量波动拟合曲线的波动方差，代表第n个历史生产批次的质量变化因子；
18、将每个历史生产批次的生产时长减去上一个相邻历史生产批次的生产时长，得到每个历史生产批次的生产时长差异。
19、进一步的，所述根据所述质量变化因子与生产时长差异的相关系数，得到生产力变化因子，包括的具体步骤如下：
20、
21、其中，n代表第n个历史生产批次，i代表所有历史生产批次数量，代表第n个历史生产批次的质量变化因子, 代表所有历史生产批次的封堵门质量变化因子的平均值，代表第n个历史生产批次的生产时长差异，代表所有历史生产批次的生产时长差异的平均值，代表生产力变化因子。
22、进一步的，所述根据工艺参数变化曲线与质量波动拟合曲线得到每个历史生产批次中每个工艺参数对封堵门质量因子的波动贡献率，包括的具体步骤如下：
23、将每个历史生产批次中每个封堵门的生产完成的时刻作为该封堵门的生产时刻；
24、
25、其中，j代表封堵门生产过程中的第j个工艺参数，e代表所有工艺参数的数量，表示第j个工艺参数变化曲线对质量波动拟合曲线的波动贡献率，表示一个历史生产批次中第t个封堵门的生产时刻，该历史生产批次共生产了n个封堵门，o代表该历史生产批次中的质量波动拟合曲线，表示第个工艺参数变化曲线第t个封堵门生产时刻的斜率值，代表质量波动拟合曲线第t个生产时刻的斜率值；表示第j个工艺参数变化曲线中的第t个生产时刻的数值，表示第j个工艺参数变化曲线中的平均数值，代表以自然常数为底的指数函数。
26、进一步的，所述根据每个历史生产批次中每个工艺参数对封堵门质量因子的波动贡献率得到每个工艺参数对封堵门质量因子的影响权重，包括的具体步骤如下：
27、将所有历史生产批次中每个工艺参数对封堵门质量因子的波动贡献率进行求均，得到每个工艺参数对封堵门质量因子的影响权重。
28、进一步的，所述获取每个工艺参数与封堵门质量因子的线性系数，包括的具体步骤如下：
29、
30、其中，n代表第n个历史生产批次，i代表所有历史生产批次数量，代表第n个历史生产批次的所有封堵门质量因子的平均值，代表第n个历史生产批次中第j个工艺参数的平均数值，代表第j个工艺参数与封堵门质量因子的线性系数。
31、进一步的，所述根据待上链批次封堵门的各项工艺参数、每个工艺参数对封堵门质量因子的影响权重、每个工艺参数与封堵门质量因子的线性系数以及生产力变化因子，获取待上链批次的每个封堵门质量因子预测值，包括的具体步骤如下：
32、
33、其中，j代表封堵门生产过程中的第j个工艺参数，e代表所有工艺参数的数量，g表示待上链批次的第g个封堵门，表示对待上链批次的第g个封堵门质量因子预测值，代表生产力变化因子，代表第j个工艺参数对封堵门质量因子的影响权重，代表第j个工艺参数与质量因子的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，其特征在于，所述获取历史生产批次以及待上链生产批次的封堵门生产数据，并根据封堵门生产数据中的质检数据获取封堵门质量因子，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，其特征在于，所述根据相邻历史生产批次的质量波动拟合曲线得到每个历史生产批次的质量变化因子，根据相邻历史生产批次的生产时长获取每个历史生产批次的生产时长差异，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，其特征在于，所述根据所述质量变化因子与生产时长差异的相关系数，得到生产力变化因子，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，其特征在于，所述根据工艺参数变化曲线与质量波动拟合曲线得到每个历史生产批次中每个工艺参数对封堵门质量因子的波动贡献率，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求1所述一种封堵门防
7.根据权利要求1所述一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，其特征在于，所述获取每个工艺参数与封堵门质量因子的线性系数，包括的具体步骤如下：
8.根据权利要求1所述一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，其特征在于，所述根据待上链批次封堵门的各项工艺参数、每个工艺参数对封堵门质量因子的影响权重、每个工艺参数与封堵门质量因子的线性系数以及生产力变化因子，获取待上链批次的每个封堵门质量因子预测值，包括的具体步骤如下：
9.根据权利要求1所述一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，其特征在于，所述根据待上链批次的每个封堵门质量因子预测值得到虚假判定因子，包括的具体步骤如下：
10.根据权利要求1所述一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，其特征在于，所述预设判定阈值识别异常溯源数据，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，其特征在于，所述获取历史生产批次以及待上链生产批次的封堵门生产数据，并根据封堵门生产数据中的质检数据获取封堵门质量因子，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，其特征在于，所述根据相邻历史生产批次的质量波动拟合曲线得到每个历史生产批次的质量变化因子，根据相邻历史生产批次的生产时长获取每个历史生产批次的生产时长差异，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，其特征在于，所述根据所述质量变化因子与生产时长差异的相关系数，得到生产力变化因子，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种封堵门防伪溯源过程中异常数据监测方法，其特征在于，所述根据工艺参数变化曲线与质量波动拟合曲线得到每个历史生产批次中每个工艺参数对封堵门质量因子的波动贡献率，包括的具体步骤如下：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨玉广，杨帅，吴振勇，陶文越，刘长武，黄振锁，胡荣平，曹勇，
申请(专利权)人：德州市水利局水利施工处，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。