【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及街区功能分析技术，尤其涉及一种历史文化街区功能更新综合分析方法及系统。
技术介绍
1、历史文化街区在城市发展中具有重要的文化、历史和社会价值。然而，随着时间的推移，这些街区的功能可能需要更新和调整，以适应现代城市生活的需求，因此，历史文化街区功能更新综合分析技术的发展变得至关重要。
2、cn115205484a，历史文化街区的三维空间展示方法、装置、设备及介质，公开了制定历史文化街区的二维表达规则、建筑物的二维表达规则和历史文化街区的三维表达规则；以建筑物的房屋面为基底面，根据建筑物的建筑高度在基底面上生成建筑物白模；基于历史文化街区的二维表达规则和建筑物的二维表达规则，对街区矢量范围面进行渲染，生成二维街区展示数据；基于历史文化街区的三维表达规则和街区范围的控高要求，在街区矢量范围面上生成不同高度的街区控高模型；将二维街区展示数据、不同高度的街区控高模型和建筑物白模贴在数字高程模型的格网上，得到历史文化街区的三维空间展示模型，以直观展示历史文化街区内部建筑物的三维空间立体信息。
3、cn111353130a，历史文化街区空间品质评价方法，公开了通过设定潜变量及显变量的形成确定初始模型，再通过调查确定最终评价模型和权重，最终通过权重与调查问卷值得到评价值。通过定量和定性为居民满意度调查提供了技术支持和数据来源，为历史文化街区的渐进式更新规划活动提供了依据。本专利技术有助于在城市发展变迁过程中对人与物质环境二者之间的互动性有更深层次的探索，从而进一步优化城市发展质。
4、现有技术更
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种历史文化街区功能更新综合分析方法及系统，至少能够解决现有技术中部分问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，
3、提供一种历史文化街区功能更新综合分析方法，包括：
4、获取目标街区的街区功能信息，将所述街区功能信息转换为评价指标，其中，所述街区功能信息包括街区文化价值、街区经济价值以及街区环境价值中至少一种；
5、基于地理信息系统获取所述目标街区的第一地理数据以及所述目标街区的周边区域的第二地理数据，通过空间聚类算法将所述目标街区划分为多个空间分区，结合预先构建的时间序列数据库，确定所述目标街区各个空间分区的历史变化趋势，其中，所述地理数据包括地形、土地利用、道路网络、建筑物、地理坐标中至少一种；
6、根据所述目标街区的历史变化趋势，结合所述街区功能信息对应的评价指标，以所述目标街区的资源可利用最大化为目标，以及保留所述目标街区的历史建筑为约束条件，确定所述目标街区的更新方案。
7、在一种可选的实施方式中，
8、基于地理信息系统获取所述目标街区的第一地理数据以及所述目标街区的周边区域的第二地理数据，通过空间聚类算法将所述目标街区划分为多个空间分区包括：
9、基于所述第一地理数据和所述第二地理数据，随机为所述第一地理数据和所述第二地理数据分配地理权重，并且计算每个地理数据在预设半径范围内所有地理数据的地理权重总和，若所述地理权重总和超过预设权重阈值，则将此地理数据作为核心地理数据，并将所述核心地理数据预设半径范围内的地理数据作为边界点；
10、根据所述核心地理数据、所述核心地理数据对应的地理权重，以及所述边界点以及所述边界点对应的地理权重，分别确定所述核心地理数据以及所述边界点对应的数据密度；
11、确定相邻地理数据的数据密度的密度差值，将所述密度差值低于预设密度阈值的地理数据划分为同一空间分区。
12、在一种可选的实施方式中，
13、确定所述目标街区的历史变化趋势包括：
14、根据各个空间分区对应的时间序列数据，通过预设的时间窗口对所述时间窗口内的时间序列数据进行线性拟合，确定各个空间分区对应的时间序列数据的初始趋势信息；
15、基于所述初始趋势信息，获取所述时间序列数据的季节性振幅、季节性周期以及季节性相位，确定所述时间序列数据的季节性指数，并通过指数平滑的方法将所述季节性指数从所述时间序列数据中减去，确定所述时间序列数据对应的季节性成分；
16、将所述时间序列数据中未被所述初始趋势信息和所述季节性成分解释的数据作为残差成分，也即，将所述时间序列数据减去所述初始趋势信息和所述季节性成分得到所述残差成分；
17、将所述初始趋势信息、所述季节性成分以及残差信息拼接为所述目标街区各个空间分区的历史变化趋势。
18、在一种可选的实施方式中，
19、基于所述初始趋势信息，获取所述时间序列数据的季节性振幅、季节性周期以及季节性相位，确定所述时间序列数据的季节性指数包括：
20、；
21、其中， seanum表示季节性指数， t表示单位周期， t表示时间点， amp表示季节性振幅， sp表示季节性周期， phase表示季节性相位。
22、在一种可选的实施方式中，
23、根据所述目标街区的历史变化趋势，结合所述街区功能信息对应的评价指标，以所述目标街区的资源可利用最大化为目标，以及保留所述目标街区的历史建筑为约束条件，确定所述目标街区的更新方案包括：
24、所述目标街区的资源可利用包括经济收益、土地利用率和就业岗位中至少一种，根据所述目标街区的历史变化趋势结合所述街区功能信息对应的评价指标，分为别所述经济收益、所述土地利用率和所述就业岗位分配对应的权重，构建以所述目标街区的资源可利用最大化为目标的目标函数；
25、随机生成初始化种群，所述初始化种群中每个个体表示将目标街区的更新方案；
26、以所述目标街区的资源可利用最大化为目标的目标函数，以及违反所述约束条件的惩罚项共同构成每个个体对应的适应度函数；
27、选择所述适应度函数对应的适应度值超过预设适应度阈值的多个个体组成精英库，并选择所述精英库中适应度值最高的个体记为初始最优个体，根据预设的种群分割策略将所述精英库分割，得到第一子种群和第二子种群，并分别选出交配个体，所述交配个体与所述初始最优个体完成进化操作，组成综合种群；
28、从所述综合种群中选择个体对应的非支配排序的解，作为最终的更新方案。
29、在一种可选的实施方式中，
30、构建以所述目标街区的资源可利用最大化为目标的目标函数包括：
31、；
32、其中， f表示目标函数对应的目标值， n表示空间分区的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种历史文化街区功能更新综合分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于地理信息系统获取所述目标街区的第一地理数据以及所述目标街区的周边区域的第二地理数据，通过空间聚类算法将所述目标街区划分为多个空间分区包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标街区的历史变化趋势包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述初始趋势信息，获取所述时间序列数据的季节性振幅、季节性周期以及季节性相位，确定所述时间序列数据的季节性指数包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标街区的历史变化趋势，结合所述街区功能信息对应的评价指标，以所述目标街区的资源可利用最大化为目标，以及保留所述目标街区的历史建筑为约束条件，确定所述目标街区的更新方案包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，构建以所述目标街区的资源可利用最大化为目标的目标函数包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，得到第一子种群和第二子种群，并分别选出交配个体，所述交配个体
8.一种历史文化街区功能更新综合分析系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种历史文化街区功能更新综合分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于地理信息系统获取所述目标街区的第一地理数据以及所述目标街区的周边区域的第二地理数据，通过空间聚类算法将所述目标街区划分为多个空间分区包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标街区的历史变化趋势包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述初始趋势信息，获取所述时间序列数据的季节性振幅、季节性周期以及季节性相位，确定所述时间序列数据的季节性指数包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标街区的历史变化趋势，结合所述街区功能信息对应的评价指标，以所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张杰，胡建新，刘岩，张冰冰，谢金丰，李旻华，魏炜嘉，朱玉风，翟洪雯，
申请(专利权)人：北京华清安地建筑设计有限公司，
类型：发明
国别省市：
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