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基于阵列光栅的桥梁重车识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40003594 阅读:6 留言:0更新日期:2024-01-09 04:21
本发明专利技术提供一种基于阵列光栅的桥梁重车识别方法、装置及电子设备,该方法包括:获取桥梁的所有测点采集的应变波长数据,构建样本库;对样本数据进行分组和预处理,得到多组样本应变波长值;选择距离当前时刻最近的稳定状态样本对应的一组样本应变波长值计算波长平均值,得到基准波长集;在基于目标时长内桥梁沿程跨中处的多个测点的波长变化量确定触发重车识别条件的情况下,选取触发的前后时间段内,多个测点的波长变化量作为目标波长变化量组;在波长变化量大于预设临界变化量对应的测点占比,大于预设临界比例的情况下,确定触发重车识别条件的前后时间段内有重车经过桥梁。本发明专利技术可以满足桥梁主梁结构对于重车响应全域监测的需要。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及桥梁监测,具体涉及一种基于阵列光栅的桥梁重车识别方法、装置及电子设备


技术介绍

1、目前,由于超重车辆导致的桥梁垮塌事故频发,荷载称重监测已成为桥梁结构健康监测领域的重中之重。现多用的监测手段是通过安装摄像头以及车辆动态称重检测系统来监测识别重车,且对于车辆引起的桥梁结构响应变化,则需要安装另外的点式传感器来进行监测,例如:传统的强光栅应变传感器、位移传感器等。这些传感器多安装在桥梁主梁的部分重点部位,无法满足桥梁主梁结构对于重车响应全域监测的需要。


技术实现思路

1、有鉴于此,有必要提供一种基于阵列光栅的桥梁重车识别方法、装置及电子设备,用以满足桥梁主梁结构对于重车响应全域监测的需要。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供了一种基于阵列光栅的桥梁重车识别方法,包括:

3、获取桥梁的所有测点采集的应变波长数据,将所述应变波长数据作为样本数据构建样本库;所述测点,为在桥梁沿主梁方向上下游分别布设的光栅阵列应变传感缆上的测点;

4、对所述样本库中的样本数据进行分组和预处理,得到多组样本应变波长值;

5、从所述多组样本应变波长值中,选择距离当前时刻最近的稳定状态样本对应的一组样本应变波长值计算波长平均值,得到基准波长集;

6、基于所述多组样本应变波长值,确定目标时长内桥梁沿程跨中处的多个测点的波长变化量,在基于目标时长内桥梁沿程跨中处的多个测点的波长变化量,确定触发重车识别条件的情况下,选取触发重车识别条件的前后时间段内,桥梁沿程跨中处的多个测点的波长变化量,作为目标波长变化量组;

7、在所述目标波长变化量组中波长变化量大于预设临界变化量对应的测点占比,大于预设临界比例的情况下,确定触发重车识别条件的前后时间段内,有重车经过桥梁。

8、进一步地,所述稳定状态样本满足:在一组样本中,对应的有效测点波长变化量小于预设临界变化量的比例,大于预设临界比例。

9、进一步地,所述预设临界比例是基于所述测点对应的阵列光栅应变传感缆的灵敏度和所述桥梁的结构进行确定。

10、进一步地,所述基于目标时长内桥梁沿程跨中处的多个测点的波长变化量,确定触发重车识别条件,包括:

11、在桥梁沿程跨中处的多个测点中,目标时长内波长变化量大于预设临界变化量的测点数大于预设临界数目的情况下,确定触发重车识别条件。

12、进一步地,基于阵列光栅的桥梁重车识别方法,还包括:

13、基于所述重车对应的波长集,确定桥梁沿程跨中处的每个测点的波长最小值与当前基准波长的差值作为测点的最大应变响应;

14、基于桥梁沿程跨中处的每个测点的最大应变响应,得到桥梁沿程所有测点的动应变包络图曲线。

15、进一步地,所述预处理包括剔除无效数据以及特征值计算处理。

16、进一步地,剔除无效数据,包括:

17、基于里程映射表剔除无效数据。

18、本专利技术还提供一种基于阵列光栅的桥梁重车识别装置,包括:

19、构建模块,用于获取桥梁的所有测点采集的应变波长数据,将所述应变波长数据作为样本数据构建样本库;所述测点,为在桥梁沿主梁方向上下游分别布设的光栅阵列应变传感缆上的测点;

20、预处理模块,用于对所述样本库中的样本数据进行分组和预处理,得到多组样本应变波长值;

21、第一计算模块,用于从所述多组样本应变波长值中,选择距离当前时刻最近的稳定状态样本对应的一组样本应变波长值计算波长平均值,得到基准波长集;

22、第二计算模块,用于基于所述多组样本应变波长值,确定目标时长内桥梁沿程跨中处的多个测点的波长变化量,在基于目标时长内桥梁沿程跨中处的多个测点的波长变化量,确定触发重车识别条件的情况下,选取触发重车识别条件的前后时间段内,桥梁沿程跨中处的多个测点的波长变化量,作为目标波长变化量组;

23、识别模块,用于在所述目标波长变化量组中波长变化量大于预设临界变化量对应的测点占比,大于预设临界比例的情况下,确定触发重车识别条件的前后时间段内,有重车经过桥梁。

24、本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器和处理器,其中,

25、所述存储器,用于存储程序;

26、所述处理器,与所述存储器耦合,用于执行所述存储器中存储的所述程序,以实现如上述任意一项所述的基于阵列光栅的桥梁重车识别方法中的步骤。

27、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的基于阵列光栅的桥梁重车识别方法。

28、采用上述实现方式的有益效果是:本专利技术提供的基于阵列光栅的桥梁重车识别方法、装置及电子设备,通过从所有测点获取应变波长数据,进行数据分组和预处理,剔除无效测点,对样本数据进行特征值计算,得到多组样本应变波长值;根据样本处理的结果判定是否更新动应变基准,即从所述多组样本应变波长值中,选择距离当前时刻最近的稳定状态样本对应的一组样本应变波长值计算波长平均值,得到基准波长集;根据指定位置应变响应判定是否达到触发重车识别的条件,若达到,则拉取缓存数据对桥梁沿程所有测点的应变响应进行分析来判定是否是重车。数据采集、处理和识别的过程,均基于实际桥梁工程应用,能够实时判定大跨径桥梁过重车的动应变响应情况,对于桥梁养护和管理具有重大意义。同时本专利技术提供的方法,只需要采集桥梁上测点的波长数据进行处理,操作便捷,实时性高且有效识别率高,可以满足桥梁主梁结构对于重车响应全域监测的需要。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于阵列光栅的桥梁重车识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于阵列光栅的桥梁重车识别方法,其特征在于,所述稳定状态样本满足:在一组样本中,对应的有效测点波长变化量小于预设临界变化量的比例,大于预设临界比例。

3.根据权利要求2所述的基于阵列光栅的桥梁重车识别方法,其特征在于,所述预设临界比例是基于所述测点对应的阵列光栅应变传感缆的灵敏度和所述桥梁的结构进行确定。

4.根据权利要求1所述的基于阵列光栅的桥梁重车识别方法,其特征在于,所述基于目标时长内桥梁沿程跨中处的多个测点的波长变化量,确定触发重车识别条件,包括:

5.根据权利要求1所述的基于阵列光栅的桥梁重车识别方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1所述的基于阵列光栅的桥梁重车识别方法,其特征在于,所述预处理包括剔除无效数据以及特征值计算处理。

7.根据权利要求1-6任一项所述的基于阵列光栅的桥梁重车识别方法,其特征在于,剔除无效数据,包括:

8.一种基于阵列光栅的桥梁重车识别装置,其特征在于,包括:

>9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,其中,

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于阵列光栅的桥梁重车识别方法。

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【技术特征摘要】

1.一种基于阵列光栅的桥梁重车识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于阵列光栅的桥梁重车识别方法,其特征在于,所述稳定状态样本满足:在一组样本中,对应的有效测点波长变化量小于预设临界变化量的比例,大于预设临界比例。

3.根据权利要求2所述的基于阵列光栅的桥梁重车识别方法,其特征在于,所述预设临界比例是基于所述测点对应的阵列光栅应变传感缆的灵敏度和所述桥梁的结构进行确定。

4.根据权利要求1所述的基于阵列光栅的桥梁重车识别方法,其特征在于,所述基于目标时长内桥梁沿程跨中处的多个测点的波长变化量,确定触发重车识别条件,包括:

5.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨炼周敏徐一旻李盛杨燕
申请(专利权)人:武汉烽理光电技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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