【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及闸机监管，具体为一种基于大数据的通道闸机数据监管方法及系统。
技术介绍
1、在过去的场所管理中，通常采用人工管理的方式，需要通过安保人员对场所进行巡逻和看护，但是这种方式往往存在一定的安全风险，难以实现对场所的监控。随着社会的发展和科技的进步，人们对安全管理的需求不断提高，希望能够通过技术手段实现对人员进出的有效管理和监控，提高场所的安全性和管理效率。通过高精度传感器、摄像头等设备收集通道闸机运行状态，并且对手机得到的原始数据进行预处理，再利用大数据技术对通道闸机的使用情况、人员流量、异常事件等进行分析管理，以提高通道闸机的安全性、效率和智能化；通道闸机通常由门禁系统、人脸识别系统、红外线检测系统等组成，可以实现人员的自动化进出提高场所以及建筑的安全性并且提高了出入口的通行效率和减轻了工作人员的负担。
2、在现有的技术下，当闸机装有的感应器感应到行人通过闸机时闸机才会关闭；但是在车站等特地场所，闸机的开关时间是存在限制的，当行人没有在规定的时限内通过闸机，则无法重新凭借有效通行凭证再次通行，需要求助工作人员进行人工安检，如此操作可能会耽误行程，缺少对闸机开关时间的限定。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的通道闸机数据监管方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的通道闸机数据监管方法，所述通道闸机数据监管方法具体包括以下步骤：
3、s10
4、s200、依据历史数据获取目标对象范围内闸机的历史数据信息，通过所述目标对象范围内闸机的历史数据信息对闸机的反应灵敏度进行分析并且分析闸机允许通行体积；通过所述闸机的反应灵敏度对闸机初始开关时间进行重新设定；
5、s300、依据所述行人信息和闸机允许通行体积，对目标对象范围内行人的通行时间即闸机开关时长进行限定；
6、s400、建构匹配模型，当限定的闸机开关时长与闸机开关的实际时长不匹配时，说明闸机出现故障从而进行告警；所述匹配模型是将目标对象范围内所有行人的通行时间即闸机开关的限定时长与闸机的实际开关时长进行匹配。
7、进一步的，所述s100中依据监控视频对目标范围内的行人信息进行分析的具体方法如下：
8、s101、从开源地图提供商或者传感器数据中获取目标对象的地图数据，依据目标对象的地图数据将目标对象映射到坐标系中，从地图数据中提取出闸机的位置信息，根据闸机在目标对象地图上的相对位置得到闸机在坐标系中的对应坐标为(x0，yi)，(x0，y0)表示为坐标系原点；通过监控终端中获取目标对象范围内的监控视频，由于监控视频的角度不同，在监控拍摄的过程会存在遮挡情况，需要对监控视频进行整合处理，通过对视频标定、拼接、同步完成对监控视频的整合；依据整合的监控视频从地图数据中提取出行人的位置信息，避免了由于监控视频的角度问题导致部分行人被遮挡无法获取目标对象范围内完整的行人位置信息，根据行人在目标对象地图上的相对位置得到行人在坐标系中的对应坐标为(xj，yi)，其中j＝1、2、3...j，j表示为每个闸机前排列的人数，i＝1、2、3...i，i表示为目标范围内闸机的数量；其中监控视频为不同方向的摄像头对目标对象进行监控的视频；
9、s102、对闸机后方摄像头拍摄的监控视频中任意一个行人进行定位标识，记任意一个被定标标识的行人为a，通过对所述闸机后方摄像头拍摄的监控视频进行抽帧提取得到监控图像，通过canny边缘检测算子对监控图像中被定位标识的行人边缘进行检测，由于边缘检测算子是对图片中连续性的边缘进行检测，所以行人和其所属包裹之间是存在连接关系的从而能够得到所述被定位标识的行人与被定位标识行人所属包裹之间的图像信息；其中canny边缘检测算子失误率低，能够对真正的边缘点进行提取，非边缘点不提取，以达到高位精度的目的；
10、s103、利用三维卷积识别算法对任意一个被定位标识行人的包裹信息进行识别，分别得到被定位标识行人包裹的展露图像面积为sa，sa表示为目标对象范围内被定位标识行人a的包裹在闸机后方摄像头所展露图像面积；对监控视频进行遍历得到目标对象范围内所有行人包裹的展露图像面积为sij，sij表示为第i个闸机前排列的第j个行人通过三维卷积识别算法得到的包裹在闸机后方摄像头所展露图像面积。
11、进一步的，所述s200中通过目标范围内闸机的历史数据信息对闸机的反应灵敏度进行分析并且对闸机开关初始时间进行重新设定的具体方法如下：
12、s201、依据目标对象范围内闸机后方摄像头拍摄的监控视频得到闸机在监控图像中的高为l，通过闸机在坐标系中的对应坐标(x0，yi)，得到闸机之间的间距为pi＝y(i-1)-yi，根据公式：si＝l*pi，计算得到目标对象范围内每个闸机允许通过的最大面积；
13、s202、通过历史数据信息获取得到上次单位时间内目标对象范围内闸机感应有效通行凭证到闸机完全打开的历史时间间隔分别为ti，ti表示在目标对象范围内第i个闸机感应有效通行凭证到闸机打开的历史时间间隔，当闸机感应有效通行凭证到闸机打开的历史时间间隔越长，说明该闸机的反应速度越慢；按照闸机感应到有效通行凭证开始计时，当闸机的反应速度越慢时，闸机允许行人通行的时间就越短，说明闸机的工作时间越长时，会因为闸机内部零件的老化或者其他原因会导致闸机的反应速度就会变慢；所以需要对重新设定目标对象范围内闸机的初始开关时间为ti＝t0+(k1*ti+c)，其中，t0表示为所有闸机出厂时设定的开关时间初始值，k1为系数，c为误差项。
14、进一步的，所述s300中依据目标对象范围内行人的通行时间即闸机开关时间进行分析的具体方法如下：
15、s301、由于闸机后方摄像头的位置是固定的，当行人逐渐靠近闸机时那么获取的目标对象范围内所有行人包裹的展露图像面积会越来越大，依据大数据获取闸机后方摄像头拍摄距离闸机的距离为x，根据公式：s’ij＝[(x+xij)/xij]*sij，计算得到与每个闸机允许通过的最大面积相同比例的目标对象范围内第i个闸机前第j个行人的包裹在闸机后方摄像头所展露图像面积；
16、s302、当存在任意行人c的包裹在闸机后方摄像头所展露图像面积s’c＞si时，说明闸机后方摄像头检测的行人包裹面积大于每个闸机允许通过的最大面积，但是由于闸机后方摄像头的位置是固定的所以监测的面积存在局限性，需要利用除闸机后方的其他摄像头对大于闸机允许通过的最大面积的行人包裹进行重新检测需要对除闸机后方其余摄像头拍摄的监控视频进行遍历得到scz，scz表示为行人c在第z个监控视频中包裹所展露的图像面积；z＝1、2、3...z，z表示为目标对象范围内摄像头的数量；由于摄像头的距离问题所以scz的比例本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的通道闸机数据监管方法，其特征在于：所述通道闸机数据监管方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的通道闸机数据监管方法，其特征在于：所述S100中依据监控视频对目标范围内的行人信息进行分析的具体方法如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的通道闸机数据监管方法，其特征在于：所述S200中通过目标范围内闸机的历史数据信息对闸机的反应灵敏度进行分析并且对闸机开关初始时间进行重新设定的具体方法如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的通道闸机数据监管方法，其特征在于：所述S300中依据目标对象范围内行人的通行时间即闸机开关时间进行分析的具体方法如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的通道闸机数据监管方法，其特征在于：所述S400包括：将所述所有行人需要通行闸机的时长存储到闸机数据库中，闸机依据数据库中行人需要通行闸机的时长进行开关机；通过闸机数据监管系统获取得到的闸机实际开关时长为T’ij；当Tij≠T’ij时，对第i个闸机进行标记，累计标记次数大于预设阈值Q时进行预警。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的通道闸机数据监管方法，其特征在于：所述通道闸机数据监管方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的通道闸机数据监管方法，其特征在于：所述s100中依据监控视频对目标范围内的行人信息进行分析的具体方法如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的通道闸机数据监管方法，其特征在于：所述s200中通过目标范围内闸机的历史数据信息对闸机的反应灵敏度进行分析并且对闸机开关初始时间进行重新设定的具体方法如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的通道闸机数据监管方法，其特征在于：所述s300中依据目标对象范围内行人的通行时间即闸机开关时间进行分析的具体方法如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的通道闸机数据监管方法，其特征在于：所述s400包括：将所述所有行人需要通行闸机的时长存储到闸机数据库中，闸机依据数据库中行人需要通行闸机的时长进行开关机；通过闸机数据监管系统获取得到的闸机实际开关时长为t’ij；当tij≠t’ij时，对第i个闸机进行标记，累计标记次数大于预设阈值q时进行预警。
6.一种应用权利要求1-5中任意一项所述的基于大数据的通道闸机数据监管方法的通道闸机数据监管系统，其特征在于：所述通道闸机数据监管系统包括数据采集模块、数据分析模块、闸机监管模块和告警提醒模块；所述数据采集模块的输出端与数据分析模块的输入端连接，所述数据分析模块的输出端与闸机监管模块的输入端连接，所述闸机监管模块的输出端与告警提醒模块的输入端连接；所述数据采集模块是采集目标对象范围内的监控视频以及闸机感应有效通行凭证到闸机完全打开的历史时间间隔和闸机的实际开关时...
【专利技术属性】
技术研发人员：王根祥，李正平，郭守敏，
申请(专利权)人：深圳市威盟盛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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