【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机柜图像分割，尤其涉及一种基于传统图像处理的机柜分割方法。
技术介绍
1、在现代数据中心和网络设施中，机柜扮演着至关重要的角色，用于容纳服务器、网络设备以及其他关键设施。随着数据中心规模的扩大和设备数量的增加，对机柜内部的管理和维护变得愈发重要。为了实现更高效的机柜管理，图像分割技术被引入用于自动化和辅助机柜内设备的识别和监测。机柜图像分割方法可以将机柜内的图像分割成不同的区域，从而识别出每个区域内的设备和组件。
2、机柜图像分割技术是计算机视觉领域的一个研究热点，已经在数据中心、网络运维等领域取得了一些进展。常用的图像分割技术主要有基于传统图像处理和基于深度学习两个分支，传统图像处理需要数据少、更加快速，但是后期优化困难，准确率提升较难，深度学习方法需要大量数据支撑、速度较慢，但是优化空间较大、准确率提升容易。在机房数据分析环境中，机柜图像分割通常用于两个场景，第一，需要实时对机柜图像进行分割，作为其它实时数据分析的参考数据，第二，需要得到机图像的精确结果，对结果进行展示和非实时的分析。
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