【技术实现步骤摘要】
本文件涉及计算机，尤其涉及一种数据资产的融合方法、装置及设备。
技术介绍
1、随着人们对自己的隐私数据越来越重视，风险防控成为业务处理中不可或缺的重要部分。在esg(environmental，social and governance)的背景下，绿色风控的目的是防止资源浪费，促进经济、社会和环境的可持续发展。用户通过手机进行交易的过程中，往往需要交易平台对当笔交易事件进行风险分析。通常情况下，一笔交易事件包含的风险可能包括盗用、欺诈、非法金融交易等，在实际业务中，一笔交易往往对应不同的场景，场景背后的业务逻辑和数据分布有较大差别。
2、传统的数据建模方式较为繁琐，需要针对不同的场景建立不同的模型进行布控，这样就会存在重复建设和重复应用的问题，进而浪费存储和计算资源。而esg所倡导的绿色风控为人们提供了一个不一样的思路，绿色风控理念下的一个解决方案是多源风险数据资产融合(即指将来自不同来源的风险数据进行整合)，以获得更全面、更准确的数据资产，从而提高风险评估和决策的精度和效率，防止资源浪费，达到绿色风控的目标。为此，需要提供...
【技术保护点】
1.一种数据资产的融合方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述获取来自一种或多种不同数据源的数据资产构成的数据资产集之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，基于携带有标签信息的数据资产和预设的损失函数对目标模型进行有监督的模型训练，得到训练后的目标模型，包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，构建的所述损失函数包括不变风险最小化损失函数，所述不变风险最小化损失函数通过最小化所述数据资产集对应的环境的平均风险和预设参数在每个所述环境内同...
【技术特征摘要】
1.一种数据资产的融合方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述获取来自一种或多种不同数据源的数据资产构成的数据资产集之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，基于携带有标签信息的数据资产和预设的损失函数对目标模型进行有监督的模型训练，得到训练后的目标模型，包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，构建的所述损失函数包括不变风险最小化损失函数，所述不变风险最小化损失函数通过最小化所述数据资产集对应的环境的平均风险和预设参数在每个所述环境内同时达到最优值确定，所述最小化所述数据资产集对应的环境的平均风险通过所述目标模型中的非线性表示层中的预设的预测器确定，所述预设参数设置于所述目标模型中的线性分类层中，所述预设参数在每个所述环境内同时达到最优值通过所述不变风险最小化损失函数对所述预设参数的梯度调整所述预测器的输出结果确定。
6.根据权利要求5所述的方法，构建的所述损失函数包括分布鲁...
【专利技术属性】
技术研发人员：周璟，王宝坤，刘京，孟昌华，金宏，王维强，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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