基于心磁图的疾病特征提取方法及心血管疾病预测系统技术方案

技术编号:40002121 阅读:37 留言:0更新日期:2024-01-09 03:55
本发明专利技术公开一种基于心磁图的疾病特征提取方法及心血管疾病预测系统,涉及心磁信号的处理分析技术领域,包括:对心磁图进行波段分割;基于各波段心磁信号中每个心磁通道的磁场强度和通道位置,构建含有心磁特征的二维等磁图和电流密度图;对二维等磁图和电流密度图均提取LBP类特征;分别计算二维等磁图和电流密度图中的主要场,将主要场转换为灰度图和二值图,采用二值图提取主要场的连通区域,采用灰度图提取连通区域内的形状类特征和像素类特征;根据LBP类特征、形状类特征和像素类特征构建疾病心磁特征参数集,弥补现有心磁参数缺少图像类特征的不足,丰富心磁特征种类,提供更多心脏电生理的信息,有助于疾病辅助诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及心磁信号的处理分析,特别是涉及一种基于心磁图的疾病特征提取方法及心血管疾病预测系统


技术介绍

1、心磁图(magnetocardiography, mcg)是一种无创性地测量心脏电活动产生磁场的方法,通过放置在胸部上方的多通道传感器阵列记录心脏的磁信号,通过对心磁信号的分析,进行心脏疾病的辅助诊断。

2、心磁图对心血管疾病的检测效能依赖于对心磁图数据集特征参数的提取和解读。二维等磁图和电流密度图在心磁图特征参数提取中最常用,主要是在二维等磁图中提取磁场强度范围、极值,正负极的位置、方向等信息,在电流密度图中提取电流矢量的方向、位置、角度等信息。目前在二维等磁图和二维电流密度图中,提取的心磁特征不足之处主要是对于心磁图像中的形状类信息、像素类信息和局部纹理信息缺乏有效提取,而这些信息本身包含着重要的心脏电生理信息。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,本专利技术提出了一种基于心磁图的疾病特征提取方法及心血管疾病预测系统,弥补现有心磁参数缺少图像类特征的不足,丰富心磁特征种类,提供更多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于心磁图的疾病特征提取方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于心磁图的疾病特征提取方法,其特征在于,对心磁图经滤波降噪后进行R波定位,根据R波位置获取心磁心拍,通过叠加平均后得到一维蝴蝶图,对一维蝴蝶图进行波段分割,分割的波段包括P波、QRS波、ST段波和T波波段。

3.如权利要求1所述的基于心磁图的疾病特征提取方法,其特征在于,提取局部二值模式类特征的过程包括:将二维等磁图和电流密度图转换为灰度图像,对灰度图像中每个像素点均计算LBP值,由此得到LBP图像,使用直方图统计LBP图像中的二进制值作为LBP类特征。

4.如权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.基于心磁图的疾病特征提取方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于心磁图的疾病特征提取方法,其特征在于,对心磁图经滤波降噪后进行r波定位,根据r波位置获取心磁心拍,通过叠加平均后得到一维蝴蝶图,对一维蝴蝶图进行波段分割,分割的波段包括p波、qrs波、st段波和t波波段。

3.如权利要求1所述的基于心磁图的疾病特征提取方法,其特征在于,提取局部二值模式类特征的过程包括:将二维等磁图和电流密度图转换为灰度图像,对灰度图像中每个像素点均计算lbp值,由此得到lbp图像,使用直方图统计lbp图像中的二进制值作为lbp类特征。

4.如权利要求1所述的基于心磁图的疾病特征提取方法,其特征在于,对二维等磁图提取形状类特征和像素类特征的过程包括:二维等磁图的主要场为信号幅值大于k*正幅值中的最大值或信号幅值小于k*负幅值中的最小值的部分,将二维等磁图的主要场转换为灰度图和二值图,采用二值图提取主要场中包含二维等磁图中两个磁极的主要场的单连通区域,采用灰度图提取两个单连通区域内的形状类特征和像素类特征。

5.如权利要求1所述的基于心磁图的疾病特征提取方法,其特征在于,对电流密度图均提取形状类特征和像素类特征的过程包括:电流密度图的主要场为信号幅值大于k*正幅值...

【专利技术属性】
技术研发人员:马建陈玉国徐峰韩晓乐庞佼佼孙纪光于德新李斌谢飞周林
申请(专利权)人:杭州诺驰生命科学有限公司
类型:发明
国别省市:

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