【技术实现步骤摘要】
心功能检测系统、计算机存储介质及终端
[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种心功能检测系统
、
计算机存储介质及终端
。
技术介绍
[0002]心功能不全在我国及全世界范围逐渐成为重要的死亡原因，对人类健康构成了重大挑战，其中心肌缺血是导致心脏泵功能衰竭的主要原因
。
心功能不全是心脏无法有效地泵送血液以满足机体需要，从而表现出易疲劳
、
呼吸困难
、
水肿等临床表现
。
心功能不全在早期没有明显的临床症状，易被忽视，一旦出现症状，心衰进展不可逆且预后极差，相比已经存在症状的患者，对于此类患者进行早期干预促进心脏逆重构具有更明显的临床价值
。
超声心动图是目前最有效的检查手段，但该手段由于检查时间较长
、
需要与患者皮肤直接接触，在心功能不全二级预防中难以作为常规的筛查手段进行普及
。
[0003]目前对于早期心功能不全的检测主要是来自临床危险因素模型
、
心电图参数系统以及生物标记物的源数据，临床危险因素和血生物标志物模型的参数来源于易于获得的医疗信息和血样本，但是其经过优化处理和组合后仍无法达到令人满意的灵敏度；另外，心电图来源的特征易受环境和个体本身的影响，存在信号衰减
、
波形失真等问题，准确度较差
。
以上易于获得的参数和数据无法提供令人满意的灵敏度和准确度
。
技术实现思路
[000...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种心功能检测系统，其特征在于，包括：数据获取模块：用于获取心磁图原始数据，并对心磁图原始数据进行预处理，获取
P
波
、QRS
波
、ST
段波以及
T
波波段对应的一维蝴蝶图；二维图绘制模块：用于基于获取的所述一维蝴蝶图及各个心磁通道的位置，分别获取
P
波
、QRS
波
、ST
段波以及
T
波波段对应的二维等磁图
、
电流密度图
、
梯度场
、
旋度场和散度场；特征提取模块：用于从
P
波
、QRS
波
、ST
段波以及
T
波波段对应的一维蝴蝶图
、
二维等磁图
、
电流密度图
、
梯度场
、
旋度场和散度场中提取与心功能相关的特征参数；特征筛选模块：用于对提取的特征参数进行排序
、
线性互相关判断和数量选择，得到特征子集；判断比较模块：用于根据所述特征子集判断被试者的心功能是否正常；其中，所述特征参数包括：波形类特征参数
、
互相关类特征参数
、LBP
类特征参数
、
图像形状类特征
、
图像像素类特征
、
细颗粒度动态特征，动态组合特征以及瞬态组合特征
、SVD
类特征参数
、
主要场类特征参数
。2.
根据权利要求1所述的心功能检测系统，其特征在于，所述二维图绘制模块包括：第一二维图绘制模块：用于基于获取的所述一维蝴蝶图及各个心磁通道的位置，分别绘制得到
P
波
、QRS
波
、ST
段波以及
T
波波段对应的二维等磁图，基于所述二维等磁图分别计算得到
P
波
、QRS
波
、ST
段波以及
T
波波段对应的电流密度图；第二二维图绘制模块：用于根据梯度公式和旋度公式分别计算得到
P
波
、QRS
波
、ST
段波以及
T
波波段对应的电流密度图中每个位置的矢量信号的梯度值和旋度值，并根据梯度值和旋度值分别绘制得到
P
波
、QRS
波
、ST
段波以及
T
波波段对应的梯度场和旋度场；第三二维图绘制模块：用于根据散度公式计算分别计算得到
P
波
、QRS
波
、ST
段波以及
T
波波段对应的梯度场中每个位置的矢量信号的散度值，并根据散度值绘制得到
P
波
、QRS
波
、ST
段波以及
T
波波段对应的散度场
。3.
根据权利要求1所述的心功能检测系统，其特征在于，所述特征提取模块包括：第一特征提取模块：用于从
P
波
、QRS
波
、ST
段波以及
T
波波段对应的一维蝴蝶图提取波形类特征参数
、
互相关类特征参数；第二特征提取模块：用于从
P
波
、QRS
波
、ST
段波以及
T
波波段对应的二维等磁图
、
电流密度图提取图像形状类特征
、
图像像素类特征
、LBP
类特征参数
、
细颗粒度动态特征
、
动态组合特征以及瞬态组合特征；第三特征提取模块：用于从
P
波
、QRS
波
、ST
段波以及
T
波波段对应的梯度场
、
旋度场和散度场中提取
SVD
类特征参数和主要场类特征参数
。4.
根据权利要求1所述的心功能检测系统，其特征在于，所述特征子集包括：所述
QRS
波对应的二维等磁图中正值场重心位置
Y
坐标的直方图的第
m1个
bin
值与
T
波对应的二维等磁图中正值场重心位置
Y
坐标的直方图的第
m2个
bin
值之间的比值
、
所述
QRS
波对应的二维等磁图中正负值主要场重心连线的方向的直方图的第
m3个
bin
值与
T
波对应的二维等磁图中正负值主要场重心连线的方向的直方图的第
m4个
bin
值之间的比值
、
所述
QRS
波对应的二维等磁图中最大单连通图形最小 Feret 直径相对于图像水平轴的角度的直方图的第
m5个
bin
值与
T
波对应的二维等磁图中最大单连通图形最小 Feret 直径相对于图像
水平轴的角度的直方图的第
m6个
bin
值之间的比值；所述
T
波对应的二维等磁图中
T2
点的正值场
Y
坐标最大值与
T1
点的正值场
Y
坐标最大值之间的比值；所述
QRS
波所对应的梯度场中重心
X
坐标的直方图的第
m7个
bin
值与
T
波所对应的梯度场中重心
X
坐标的直方图的第
m8个
bin
值之间的比值；所述
QRS
波所对应的梯度场中最大单连通图形的凸包中区域内像素所占的比例的直方图的第
m9个
bin
值与
T
波所对应的梯度场中最大单连通图形的凸包中区域内像素所占的比例的直方图的第
m
10
个
bin
值之间的比值；所述
P
波对应的旋度场中最大电流矢量处的旋度值的直方图的第
m
11
个
bin
值与
T
波对应的旋度场中最大电流矢量处的旋度值的直方图的第
m
12
个
bin
值之间的比值；所述
P
波对应的梯度场中正主要场构成的总矢量角度的第
m
13
百分位数与
T
波对应的梯度场中正主要场构成的总矢量角度的第
m
14
百分位数之间的比值；所述
ST
段波对应的二维等磁图中最大单连通图形
x 轴与椭圆长轴之间的角度的四分差与
T
波对应的二维等磁图中最大单连通图形
x 轴与椭圆长轴之间的角度的四分差之间的比值；所述
ST
段波对应的旋度场中负旋度场最大值位置
Y
坐标的直方图的第
m
15
个
bin
值与
T
波对应的旋度场中负旋度场最大值位置
Y
坐标的直方图的第
m
16
个
bin
值；所述
ST
段波对应的旋度场中最大单连通图形
x 轴与椭圆长轴之间的角度的第
m
17
个百分位数与
T
波对应的旋度场中最大单连通图形
x 轴与椭圆长轴之间的角度的第
m
18
个百分位数；所述
ST
段波对应的散度场中负散度场最大值指向正散度最大值的矢量大小的直方图的第
m
19
个
bin
值与
T
波对应的散度场中负散度场最大值指向正散度最大值的矢量大小的直方图的第
m
20
个
bin
值之间的比值；所述
ST
段波对应的梯度场中最大梯度矢量方向的直方图的第
m
21
个
bin
值与
T
波对应的的梯度场中最大梯度矢量方向的直方图的第
m
22
个
bin
值之间的比值；所述
P
波起点到顶点对应的电流密度图中最大单连通图形
X 轴与椭圆长轴之间的角度的直方图的第
m
23
个
bin
值；所述
P
波起点到顶点对应的旋度场中负旋度场重心位置
X
坐标的
Renyi
熵
。5.
一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现心功能检测方法；所述心功能检测方法包括：获取心磁图原始数据，并对心磁图原始数据进行预处理，获取
P
波
、QRS
波
、ST
段波以及
T
波波段对应的一维蝴蝶图；基于获取的所述一维...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉国，庞佼佼，马建，韩晓乐，徐峰，孙纪光，杨瑞雪，李斌，殷小斐，周林，董亦鸣，
申请(专利权)人：杭州诺驰生命科学有限公司，
类型：发明
国别省市：
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