【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及点云压缩领域，特别地，涉及基于纹理驱动的图稀疏度优化的点云属性压缩方法。
技术介绍
1、三维点云是现实世界数字化的重要表现形式，目前已经被广泛应用于自动驾驶、虚拟现实和数字博物馆等领域，在这些领域中，点云是一组包含几何和属性信息(如颜色和反射率)的点，模拟了各种场景和物体的外部表面。
2、解决以上问题及缺陷的难度为：随着点云采集设备的发展，点云的分辨率正在急剧提高，数据量的增加使得3d应用程序的部署难以实现，如何高效的压缩点云数据已经成为一个重要的问题。
3、最近，各种对于点云属性信息的压缩方法已经被提出，图变换技术是其中的一个重要分支。而根据数据特性设置自适应地图结构是图变换技术取得高效性能的关键。目前，有两种主流的定义图结构的方式，分别为：基于模型的图结构和基于码率损失优化的图结构。但是，这些方式的设计忽略图的稀疏性对编码器的影响。
4、解决以上问题及缺陷的意义为：合适的图的稀疏性能够在减少编码器时间复杂度的同时维持高效的压缩性能。因此，图的稀疏性是进一步提升基于图变换压缩性能的关键
【技术保护点】
1.一种基于纹理驱动的图稀疏度优化的点云属性压缩方法基于纹理驱动的图稀疏度优化的点云属性压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于纹理驱动的图稀疏度优化的点云属性压缩方法，其特征在于，在步骤S1中，给定一个输入点云，采用三维树结构将其划分为若干个小块，每个小块作为一个独立的编码单元。
3.根据权利要求1所述的基于纹理驱动的图稀疏度优化的点云属性压缩方法，其特征在于，在步骤S2中，对于每个块，采用n个最近邻的方式建立点的连接关系，n＝1，2,……15。
4.根据权利要求1所述的基于纹理驱动的图稀疏度优化的点云属...
【技术特征摘要】
1.一种基于纹理驱动的图稀疏度优化的点云属性压缩方法基于纹理驱动的图稀疏度优化的点云属性压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于纹理驱动的图稀疏度优化的点云属性压缩方法，其特征在于，在步骤s1中，给定一个输入点云，采用三维树结构将其划分为若干个小块，每个小块作为一个独立的编码单元。
3.根据权利要求1所述的基于纹理驱动的图稀疏度优化的点云属性压缩方法，其特征在于，在步骤s2中，对于每个块，采用n个最近邻的方式建立点的连接关系，n＝1，2,……15。
4.根据权利要求1所述的基于纹理驱动的图稀疏度优化的点云属性压缩方法，其特征在于，在步骤s3中，所述纹理复杂...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宏，宋菲，李革，
申请(专利权)人：北京大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：
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