System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种公交用户异常行为管理方法及系统技术方案_技高网

一种公交用户异常行为管理方法及系统技术方案

技术编号:40001725 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-09 03:48
本申请涉及用户行为管理技术领域,尤其涉及一种公交用户异常行为管理方法及系统,方法包括:实时获取用户行为数据;用户行为数据至少包括用户乘坐公交时和用户支付时产生的行为数据;根据用户行为数据,基于预先配置的黑名单规则,判断用户是否达到预设风险阈值;若用户达到预设风险阈值,将用户添加到黑名单;对黑名单中的用户进行风险行为等级划分,根据用户的风险行为等级对用户进行对应等级的业务范围限制。本申请中的技术方案,预先配置黑名单规则,然后根据实时获取的用户行为数据来判断用户是否产生异常行为,异常行为是否严重到需要加入黑名单。被加入黑名单的用户根据其风险行为等级对其进行业务范围限制,以限制该恶意用户的异常行为。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及用户行为管理,尤其涉及一种公交用户异常行为管理方法及系统


技术介绍

1、随着虚拟射频公交卡的普及,有一些恶意用户通过虚拟射频公交卡实行欺诈、虚假交易等方式进行盗窃、骗取资金,从而给平台和其他用户带来经济损失。

2、现有的公交用户管理系统难以及时发现恶意用户的异常行为,且难以对恶意用户的异常行为进行管制。


技术实现思路

1、为至少在一定程度上克服相关技术中的公交用户管理系统难以及时发现恶意用户的异常行为,且难以对恶意用户的异常行为进行管制的问题,本申请提供一种公交用户异常行为管理方法及系统。

2、本申请的方案如下:

3、根据本申请实施例的第一方面,提供一种公交用户异常行为管理方法,包括:

4、实时获取用户行为数据;所述用户行为数据至少包括用户乘坐公交时和用户支付时产生的行为数据;

5、根据所述用户行为数据,基于预先配置的黑名单规则,判断用户是否达到预设风险阈值;

6、若用户达到预设风险阈值,将用户添加到黑名单;

7、对黑名单中的用户进行风险行为等级划分,根据用户的风险行为等级对用户进行对应等级的业务范围限制。

8、优选地,实时获取用户行为数据,包括:

9、对用户的虚拟射频公交卡数据进行持续监测和分析,获取用户的乘车记录、刷卡时间、刷卡地点数据作为用户乘坐公交时产生的行为数据;

10、对用户的支付渠道进行持续监测和分析,获取用户的信用卡支付记录和第三方支付记录作为用户支付时产生的行为数据。

11、优选地,所述方法还包括:

12、配置黑名单规则;所述黑名单规则支持增加、删除、修改、启用和停用。

13、优选地,在配置所述黑名单规则时,配置以下项中的至少一项:

14、规则名称、规则适用的移动设备系统类型、规则适用的虚拟射频公交卡范围、规则触发后限制和规则触发条件;

15、其中,所述规则触发后限制包括:规则对应的风险行为等级、规则触发后的黑名单保留期限;

16、所述规则触发条件包括:触发规则的账号类型、异常行为的监控周期、触发规则的异常行为、异常行为发生次数和虚拟射频公交卡内余额剩余。

17、优选地,根据所述用户行为数据,基于预先配置的黑名单规则,判断用户是否达到预设风险阈值,包括:

18、若用户的移动设备系统类型符合规则适用的移动设备系统类型,用户的虚拟射频公交卡符合规则适用的虚拟射频公交卡范围,用户账号符合触发规则的账号类型,则根据所述用户行为数据确定用户在异常行为的监控周期内是否发生了触发规则的异常行为,以及异常行为发生次数和用户的虚拟射频公交卡内余额剩余;

19、若用户在异常行为的监控周期内发生了触发规则的异常行为,且异常行为发生次数超过规则设定的次数,且用户的虚拟射频公交卡内余额剩余大于规则设定的值,则判断用户达到预设风险阈值。

20、优选地,所述方法还包括:

21、在用户产生异常行为时,对用户进行告警。

22、优选地,所述方法还包括:

23、在用户产生异常行为时,向管理人员发生告警信息;

24、在用户达到预设风险阈值,将用户添加到黑名单时,向管理人员发生告警信息。

25、优选地,所述方法还包括:

26、将所述用户行为数据定期或实时存储到数据库中。

27、根据本申请实施例的第二方面,提供一种公交用户异常行为管理系统,包括:

28、处理器和存储器;

29、所述处理器与存储器通过通信总线相连接:

30、其中,所述处理器,用于调用并执行所述存储器中存储的程序;

31、所述存储器,用于存储程序,所述程序至少用于执行如以上任一项所述的一种公交用户异常行为管理方法。

32、本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果:本申请中的公交用户异常行为管理方法,包括:实时获取用户行为数据;用户行为数据至少包括用户乘坐公交时和用户支付时产生的行为数据;根据用户行为数据,基于预先配置的黑名单规则,判断用户是否达到预设风险阈值;若用户达到预设风险阈值,将用户添加到黑名单;对黑名单中的用户进行风险行为等级划分,根据用户的风险行为等级对用户进行对应等级的业务范围限制。本申请中的技术方案,预先配置黑名单规则,然后根据实时获取的用户行为数据来判断用户是否产生异常行为,异常行为是否严重到需要加入黑名单。被加入黑名单的用户视为恶意用户,需要根据其风险行为等级对其进行对应等级的业务范围限制,以限制该恶意用户的异常行为。本申请中通过及时发现恶意用户,并对恶意用户进行管制,以确保公共交通秩序安全,避免给平台和其他用户带来经济损失。

33、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种公交用户异常行为管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,实时获取用户行为数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在配置所述黑名单规则时,配置以下项中的至少一项:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述用户行为数据,基于预先配置的黑名单规则,判断用户是否达到预设风险阈值,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.一种公交用户异常行为管理系统,其特征在于,包括:

【技术特征摘要】

1.一种公交用户异常行为管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,实时获取用户行为数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在配置所述黑名单规则时,配置以下项中的至少一项:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢登峰赵晨曦姜波
申请(专利权)人:深圳市雪球科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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