【技术实现步骤摘要】
：本专利技术涉及电力，具体为一种功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法。
技术介绍
0、
技术介绍
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1、随着电力技术的发展，电功率预测在保障电网安全运行等方面发挥着重要作用。功率预测模型的建立需要合理的功率数据支持，然而新能源发电出力具有较强的随机性和波动性，新能源发电出力的历史功率数据中存在较多的限电数据；
2、新能源发电出力的随机性和波动性给功率预测带来了挑战。限电数据的存在会导致历史功率数据无法准确反映发电的真实情况，从而影响功率预测模型的训练和精度。为了提高功率预测的准确性，可以考虑以下方法：
3、数据预处理：在建立功率预测模型之前，需要对历史功率数据进行预处理，剔除限电数据或通过其他手段进行修正。
4、特征工程：除了历史功率数据，还可以引入其他相关的特征，如天气数据、季节因素等，以提高预测模型的表现。
5、模型选择与训练：根据实际情况选择合适的预测模型，如arima模型、神经网络模型等，并通过训练和调优来提高预测精度。
6、实时更新：由于新能源发电具有较强的随机性和波动性，建议将预测模型与实时数据进行结合，及时更新模型参数，以适应变化的发电情况。
7、总之，克服限电数据对功率预测模型训练的偏差是关键，需要综合考虑数据处理、特征工程、模型选择与训练等方面的策略，以提高功率预测的准确性和稳定性；
8、传统技术通常是通过人工进行限电数据识别，但通过该技术进行限电数据识别的准确性较低，为此，提出一种功率特性的新能源功率预测限电数据
技术实现思路
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技术实现思路
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1、本专利技术的目的在于提供一种功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题之一。
2、第一方面，本专利技术由如下技术方案实施：一种功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法，包括以下步骤：
3、步骤一、获取待识别的历史功率数据；
4、步骤二、对所述待识别的历史功率数据进行特征提取，识别针对所述待识别的历史功率数据的特征值；
5、步骤三、创建标准数据库，制定电力领域的标准描述并存储在标准数据库中，并划分为多个时间段的历史功率数据区间；
6、步骤四、将所述待识别的历史功率数据的特征值与标准数据库中的历史功率数据区间数据匹配，得到所述待识别的历史功率数的对应特征值；
7、步骤五、将所述历史功率数据区间中，不在合理分布范围内且偏离合理分布范围达到预设范围的对应特征值识别为限电数据。
8、进一步优选的，所述待识别的历史功率数据进行特征提取，识别针对所述待识别的历史功率数据中每一特征值的特征，包括运用卷积神经网络技术进行分析识别。
9、进一步优选的，在步骤三中，所述创建标准数据库，还包括：
10、历史功率数据录入步骤，录入历史功率数据及描述信息；
11、信息识别步骤，对录入的历史功率数据信息分别进行分词后再进行向量化得到词向量，再利用lstm对词向量与标准库进行识别，根据计算出的相似度中选择预设数量的相似度最高的标准描述；
12、关联确认步骤，从识别出的标准描述中选择出最准确的一个，并将其与对应的历史功率数据信息进行关联。
13、进一步优选的，所述描述信息包括电力领域描述、功率指标描述及功率指标选项描述。
14、进一步优选的，所述方法还包括：
15、将剔除所述限电数据后的历史功率数据作为功率预测模型的训练数据。
16、进一步优选的，所述功率预测模型为新能源功率预测模型。
17、进一步优选的，所述限电数据信息通过显示装置显示。
18、第二方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
19、第三方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
20、本专利技术的优点：
21、1、本专利技术获取待识别的历史功率数据；对待识别的历史功率数据进行特征提取，识别针对待识别的历史功率数据的特征值；创建标准数据库；将历史功率数据区间中，不在合理分布范围内且偏离合理分布范围达到预设范围的对应特征值识别为限电数据，从而提高限电数据识别的准确性和效率。
22、2、本专利技术运用卷积神经网络技术进行分析识别，用以将待识别的历史功率数据中的特征值与历史功率数据库的数据匹配，得到待识别的历史功率数据的特征值的特征，便于限电数据的准确识别。
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1.一种功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法，其特征在于，所述待识别的历史功率数据进行特征提取，识别针对所述待识别的历史功率数据中每一特征值的特征，包括运用卷积神经网络技术进行分析识别。
3.根据权利要求1所述的一种功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法，其特征在于，在步骤三中，所述创建标准数据库，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法，其特征在于，所述描述信息包括电力领域描述、功率指标描述及功率指标选项描述。
5.根据权利要求1所述的一种功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的一种功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法，其特征在于，所述功率预测模型为新能源功率预测模型。
7.根据权利要求1所述的一种功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法，其特征在于，所述限电数据信息通过显示装置显示。
8.一种计
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法，其特征在于，所述待识别的历史功率数据进行特征提取，识别针对所述待识别的历史功率数据中每一特征值的特征，包括运用卷积神经网络技术进行分析识别。
3.根据权利要求1所述的一种功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法，其特征在于，在步骤三中，所述创建标准数据库，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种功率特性的新能源功率预测限电数据识别方法，其特征在于，所述描述信息包括电力领域描述、功率指标描述及功率指标选项描述。
5.根据权利要求1所述的一种功率特性...
【专利技术属性】
技术研发人员：史向成，初瑾珠，焦俐，陈赟，张璟钰，李鹏飞，钟琦，王鹏，
申请(专利权)人：华能新能源股份有限公司山西分公司，
类型：发明
国别省市：
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