【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种管支架选取方法，尤其涉及一种海洋油气管线安装用支架综合选取方法。
技术介绍
1、海洋油气管线是海洋油气行业重要的运输载体，大量的海洋油气管线被安装在油气模块的各处。而海洋油气管线的安装需要以支架为载体，保证油气管线可以存在于各个位置。油气管线一般数量众多，长度各异，且不同的安装环境所需要的管线支架的种类也不相同，因此为海洋油气管线选取不同种类的管支架是一件十分繁琐的事情。在目前的油气管线支架选取过程中，仍是进行人工在现场选取，效率低下且过程繁琐，因此亟待一种高效准确的海洋油气行业管支架选取方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服已有技术的缺点，提供一种可以提升管支架综合选取速度、保障海洋油气行业管线安装过程顺利进行、适应复杂作业环境、通用性强的海洋油气行业管支架综合选取方法。
2、本专利技术的一种海洋油气管线安装用支架综合选取方法，包括以下步骤：
3、步骤一、根据管线设计工程图，统计需要安装管线支架处距离最近处墙壁面的距离，记为ai，其中i为第i处需要安装管线支架的位置；若待安装管线支架所在处周围没有墙面或者墙面距离大于设定的阈值a，则ai＝0，否则ai＝1；
4、步骤二、根据管线设计工程图，统计需要安装管线支架处距离地面最近处的距离，记为bi，若待安装管线支架所在处与地面的距离大于所设定的阈值b，则bi＝0，否则，bi＝1；
5、步骤三、根据管线设计工程图，统计需要安装管线支架处距离天花板最近处的距离，记
6、步骤四、根据管线设计工程图，统计需要安装管线支架处管线的直径，记为di，将(ai,bi,ci,di)记为第i处需要安装管线支架的位置的特征向量；
7、步骤五、利用mlp神经网络算法进行海洋油气行业管支架选取模型的训练，具体过程如下：
8、第一步，多次重复步骤一到步骤四，得到大量的特征向量，作为训练集，同时由人工判断各个特征向量应该选取的管线支架类型；
9、第二步，在python中导入mpl神经网络模块，提取任意一个第一步得到的特征向量输入mpl神经网络模块，将管线支架类型选取结果作为数据输出，得到管线支架类型选取结果；
10、第三步，判断管线支架类型选取结果是否与人工选择的结果相匹配，如果匹配失败，则返回第二步重新利用mpl神经网络算法对该特征向量进行管线支架类型选取；如果匹配成功则返回第二步提取下一个特征向量进行识别，直到所有特征向量都能成功识别，得到海洋油气行业管支架选取模型；
11、步骤六、在实际作业中，选取一个需要进行管支架选取的工程图纸，依次经过步骤一至步骤四，然后在python中对步骤四得到的特征向量利用步骤五得到的海洋油气行业管支架选取模型进行计算，得到管支架选型结果；
12、步骤七、根据步骤六中管支架的选型结果，确定符合强度要求的管支架尺寸序列，具体步骤如下：
13、第一步、选择最小的管支架尺寸序列；
14、第二步、按照选定的尺寸系列进行管支架的ansys建模；
15、第三步、按照工程图，进行管线、墙面、地面、天花板的ansys建模，并将第二步中的管支架模型导入到相应的位置；
16、第四步、在ansys中对管支架模型施加实际工作强度，进行ansys强度仿真分析，判断实际工作强度与管线支架材料的屈服强度的关系，若p≤pf/n，表明此时管支架模型发生屈服变形，则应选取大一号尺寸序列，返回第二步重新进行建模；如果p>pf/n，则确定此时的尺寸序列即为所需的管支架尺寸序列，执行下一步骤；
17、式中：p—管线支架的实际工作强度；pf—管线支架材料的屈服强度；n—安全系数；
18、步骤八、将步骤七确定的管支架尺寸序列输出作为相关位置的支撑结构。
19、本专利技术的有益效果是：有效的提升了管支架选取的准确性，避免了人工选取可能出现的选取错误，简化了繁琐的人工管支架选取的方法，提升了选取的效率，缩短了工作时间，节省了人力成本。
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1.一种海洋油气管线安装用支架综合选取方法，其特征在于包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种海洋油气管线安装用支架综合...
【专利技术属性】
技术研发人员：李朋宇，孙殿魁，冯晓龙，齐宇，杨闯，
申请(专利权)人：博迈科海洋工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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