【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火灾报警，尤其涉及一种用于火灾报警的红外视频监控方法及系统。
技术介绍
1、火灾是一种危险的自然灾害，可能造成人员伤亡和财产损失。为了有效预防和控制火灾，火灾监测和报警系统起到了至关重要的作用。传统的火灾监测方法主要依赖于烟雾探测器和温度探测器等设备，但这些设备在特定情况下存在一定的局限性。
2、中国专利cn116311840a《火灾报警监控方法、装置、设备及存储介质》公开了一种火灾报警监控方法，针对该方法中存在的通过图像识别技术识别可见光图像中的火点进行火灾报警，容易受干扰信息的影响而导致误报率较高，并且火焰初期不易识别而导致的延迟报警的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提出了了一种用于火灾报警的监控方法、系统以及装置，以至少解决现有技术中存在的通过图像识别技术识别可见光图像中的火点进行火灾报警，容易受干扰信息的影响而导致误报率较高，并且火焰初期不易识别而导致的延迟报警的技术问题。
2、本专利技术的技术方案是这样实现的：一方面，本专利技术提供了一种用于火灾报警的红外视频监控方法，包括以下步骤：
3、s1，获取指定场景的热红外图像，并且根据所述热红外图像确定所述指定场景的火灾烟雾浓度；
4、s2，在获取热红外图像的基础上，持续获取所述指定场景的热红外图像，并通过实时分析来监测火灾烟雾浓度的变化；
5、s3，定期持续获取热红外图像和监测火灾烟雾浓度，根据持续获取的热红
6、s4，当火灾烟雾浓度超过阈值时，通过预先设置的火焰检测模型和烟雾检测模型，分析所述指定场景内的火焰和烟雾情况；
7、s5，在判断存在明显火焰点的情况下，触发火灾报警，向相关人员发送报警通知，并记录相关信息；若仅存在烟雾而无明显火焰点时，向相关人员发出警示通知，以提示潜在火灾风险。
8、优选的，当火灾烟雾浓度超过阈值时，通过预先设置的火焰检测模型和烟雾检测模型，分析所述指定场景内的火焰和烟雾情况包括：
9、利用火焰检测模型，判断是否存在明显的火焰点；利用烟雾检测模型，确定场景内是否存在烟雾。
10、优选的，在判断存在明显火焰点的情况下，根据火焰温度和大小，进一步评估火势并确定火灾等级，并根据火情等级调整报警级别和紧急响应措施的优先级。
11、优选的，在判断存在明显火焰点的情况下，通过烟雾检测模型对烟雾浓度进行实时跟踪和监测，以评估火灾的燃烧程度和火势蔓延情况。
12、优选的，在判断存在明显火焰点的情况下，通过热红外图像分析，计算火焰的面积、温度分布以及火焰的蔓延速度，从而评估火势的发展趋势和危险程度。
13、优选的，在判断存在明显火焰点的情况下，通过跟踪和分析火焰的形态和运动特征，判断是否存在火源扩散或过火扩散等现象，进一步评估火灾的发展趋势和风险。
14、优选的，当判断存在明显火焰点的情况下，通过分析火焰辐射频谱和气体辐射特征，判断火灾可涉及的可燃气体类型和浓度，提供相关信息用于应对火灾应急处理。
15、另一方面，本专利技术还提供了一种用于火灾报警的红外视频监控系统，所述系统包括：
16、热红外图像获取模块，用于获取指定场景的热红外图像，并且根据所述热红外图像确定所述指定场景的火灾烟雾浓度；
17、烟雾浓度监测模块，用于在获取热红外图像的基础上，持续获取所述指定场景的热红外图像，并通过实时分析来监测火灾烟雾浓度的变化；
18、烟雾浓度判断模块，用于定期持续获取热红外图像和监测火灾烟雾浓度，根据持续获取的热红外图像和火灾烟雾浓度的变化，判定火灾烟雾浓度是否超过预先设置的阈值；
19、检测模型分析模块，用于当火灾烟雾浓度超过阈值时，通过预先设置的火焰检测模型和烟雾检测模型，分析所述指定场景内的火焰和烟雾情况；
20、火灾情况确定模块，用于在判断存在明显火焰点的情况下，触发火灾报警，向相关人员发送报警通知，并记录相关信息；若仅存在烟雾而无明显火焰点时，向相关人员发出警示通知，以提示潜在火灾风险。
21、另一方面，本专利技术的实施例还提供了一种设备，该设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现该用于火灾报警的红外视频监控方法的步骤。
22、另一方面，本专利技术的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现该用于火灾报警的红外视频监控方法的步骤。
23、本专利技术的一种用于火灾报警的红外视频监控方法及系统相对于现有技术具有以下有益效果：
24、(1)通过综合红外热像图像和烟雾浓度的分析，可以更准确地判断火灾的发生，避免误报或漏报；
25、(2)持续获取热红外图像并实时分析火灾烟雾浓度的变化，能够快速对火灾风险进行监测，并及时触发火灾报警或警示通知，提高了应对火灾的响应速度；(3)通过火焰检测模型、烟雾检测模型以及其他分析手段，可以进一步评估火势的发展趋势、危险程度和可能的燃烧物质类型，提供更全面的火灾情况信息；
26、(4)在仅存在烟雾而无明显火焰点的情况下，通过烟雾检测模型和其他方法提示潜在的火灾风险，使相关人员能够及时采取必要的安全措施；
27、(5)通过引入火焰辐射频谱和气体辐射特征的分析，系统可以更全面地评估火灾的类型和蔓延情况，增强了系统的检测能力和性能。
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1.一种用于火灾报警的红外视频监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种用于火灾报警的红外视频监控方法，其特征在于，当火灾烟雾浓度超过阈值时，通过预先设置的火焰检测模型和烟雾检测模型，分析所述指定场景内的火焰和烟雾情况包括：
3.如权利要求1所述的一种用于火灾报警的红外视频监控方法，其特征在于，在判断存在明显火焰点的情况下，根据火焰温度和大小，进一步评估火势并确定火灾等级，并根据火情等级调整报警级别和紧急响应措施的优先级。
4.如权利要求3所述的一种用于火灾报警的红外视频监控方法，其特征在于，在判断存在明显火焰点的情况下，通过烟雾检测模型对烟雾浓度进行实时跟踪和监测，以评估火灾的燃烧程度和火势蔓延情况。
5.如权利要求4所述的一种用于火灾报警的红外视频监控方法，其特征在于，在判断存在明显火焰点的情况下，通过热红外图像分析，计算火焰的面积、温度分布以及火焰的蔓延速度，从而评估火势的发展趋势和危险程度。
6.如权利要求5所述的一种用于火灾报警的红外视频监控方法，其特征在于，在判断存在明显火焰点的情况下，
7.如权利要求6所述的一种用于火灾报警的红外视频监控方法，其特征在于，当判断存在明显火焰点的情况下，通过分析火焰辐射频谱和气体辐射特征，判断火灾可涉及的可燃气体类型和浓度，提供相关信息用于应对火灾应急处理。
8.一种用于火灾报警的红外视频监控系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种用于火灾报警的红外视频监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种用于火灾报警的红外视频监控方法，其特征在于，当火灾烟雾浓度超过阈值时，通过预先设置的火焰检测模型和烟雾检测模型，分析所述指定场景内的火焰和烟雾情况包括：
3.如权利要求1所述的一种用于火灾报警的红外视频监控方法，其特征在于，在判断存在明显火焰点的情况下，根据火焰温度和大小，进一步评估火势并确定火灾等级，并根据火情等级调整报警级别和紧急响应措施的优先级。
4.如权利要求3所述的一种用于火灾报警的红外视频监控方法，其特征在于，在判断存在明显火焰点的情况下，通过烟雾检测模型对烟雾浓度进行实时跟踪和监测，以评估火灾的燃烧程度和火势蔓延情况。
5.如权利要求4所述的一种用于火灾报警的红外视频监控方法，其特征在于，在判断存在明显火焰点的情况下，通过热红外图像分析，计算火焰的面积、温度分布以及火焰的蔓延速度，从而评估火势的发展趋势和危险程度。
【专利技术属性】
技术研发人员：夏勇，王斌，骆季桂，方燕琴，沈博文，刘志敏，
申请(专利权)人：湖北烽火平安智能消防科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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