【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于客流密度的医院空间能耗调控方法。
技术介绍
1、医院是能源消耗较大的建筑之一，不同医院的客流趋势可根据不同时间段和特定情况而有所变化，例如门急诊部门通常是医院客流最为集中的地方、早上和中午通常是医院较为忙碌的时间段、不同季节的流行病也会导致不同科室的周期性客流增加。
2、客流密度是指单位面积或单位容积内的人员数量。医院客流密度是影响医院能耗的重要因素之一，客流密度的增加会导致人员活动区域的照明需求增加，例如走廊、诊室、手术室等；同时，医院客流密度的增加会增加人员活动所产生的热量和湿度，从而增加空调系统的负荷；医院中还有许多其他电力设备，如医疗设备、办公设备、电梯等，这些设备的能耗也与客流密度相关，随着客流密度的增加，使用这些设备的频率和时间也会相应增加，进而增加了其能耗。
3、总的来说，客流密度的增加会引起医院建筑内部各个区域能耗设备的负荷增加，从而增加能源消耗。目前有一些方法可以实现医院建筑能源的调整，例如，通过能源管理平台收集和分析不同区域能源使用数据，识别潜在的能源消耗问题和改进空间，并提供相应的优化策略；也有利用历史能耗数据预测和调整照明、空调等能源系统的控制策略。但是，目前的方法无法做到实时数据分析、基于历史数据的预测难以应对突发情况，总而言之，目前没有检索到相关公开的方法通过客流密度的实时监测和分析实现医院能耗的智能调节。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于客流密度的医院空间能耗调控方法。
2、为
3、空间划分及采集基础信息，预设能耗系统工况；
4、实时采集监控摄像头图像及环境参数；
5、基于图像特征检测，对医院建筑内的实时客流密度进行计算；
6、基于prophet模型，预测客流密度；
7、计算空间负荷需求，执行相应的能耗系统工况模式。
8、进一步的，在上述方法中，空间划分及采集基础信息，预设能耗系统工况，包括：
9、将医院建筑按照功能分区划分待调控区域a＝{ai}，其中，i为待调控区域的编号；
10、通过包括图纸的设计资料，获取待调控区域ai的空间基础数据，待调控区域ai内的设备系统mj的工况数据，其中，j为设备系统的编号；
11、将待调控区域ai内的设备系统mj将可调控的档位进行汇总，整体按供给量划分成不同等级的工况模式modeij。
12、进一步的，在上述方法中，实时采集监控摄像头图像及环境参数，包括：
13、以固定的时间间隔t，获取待调控区域ai的监控摄像头图像，记录t时刻待调控区域ai的图像为pit；
14、通过包括传感器、仪器、仪表和建筑自动化系统的方式，采集对设备系统mj的能耗有影响的各种环境参数eij。
15、进一步的，在上述方法中，采集对设备系统mj的能耗有影响的各种环境参数eij，包括：
16、通过包括传感器、仪器、仪表和建筑自动化系统的方式，采集对设备系统mj的能耗有影响的各种环境参数eij。
17、进一步的，在上述方法中，基于图像特征检测，对医院建筑内的实时客流密度进行计算，包括：
18、使用图像特征检测算法，检测图像pit中的人体，统计人体数量为nit；
19、则t时刻待调控区域ai的客流密度dit计算公式如下：
20、
21、其中，sit表示待调控区域ai的面积；α为面积系数，即摄像头画面所覆盖的面积与区域总面积之比。
22、进一步的，在上述方法中，使用图像特征检测算法，检测图像pit中的人体，统计人体数量为nit，包括：
23、采用opencv预先训练的hog+线性svm模型，并使用图像特征检测算法，检测图像pit中的人体，统计人体数量为nit。
24、进一步的，在上述方法中，基于prophet模型，预测客流密度，包括：
25、将一系列客流密度dit，作为prophet模型的输入序列，其中，时刻t作为模型的时间戳ds，对应的客流密度dit作为模型的目标变量y；
26、针对医院客流特点，将prophet模型参数的周期性设置为周，启用节假日参加，并训练得到客流密度预测模型prophetij；
27、客流密度预测值d_preit计算公式如下：
28、d_preit＝prophetij(t0+t_delayj)
29、其中，t0表示当前时刻，t_delayj表示所调控设备系统mj的生效延迟时间。
30、进一步的，在上述方法中，计算空间负荷需求，执行相应的能耗系统工况模式，包括：
31、为待调控区域ai中需要进行智能调控的设备系统mj，构建对应的空间负荷qi_j计算模型：
32、
33、其中，dpreit表示预测客流密度，eij表示环境参数；
34、根据空间负荷qi_j计算模型，计算得到空间负荷需求；根据空间负荷需求，匹配预设的工况模式modeij，并下发指令给设备系统mj。
35、与现有技术相比，本专利技术通过提出一种可以根据客流密度的变化来调整能耗设备的运行模式和参数的能耗调控策略，通过实时监测和分析客流密度，可以根据实际人员流量需求来优化能耗设备的运行策略，根据实际需求提供适宜的能源供应，避免不必要的能源浪费，从而降低能耗并提高能源利用效率。
36、本专利技术所提出的基于客流密度的医院能耗智能调控方法，该方法的优点有：通过预测客流量，提前调整，利用医院建筑中现有的摄像头获取客流密度，无需按照其他硬件，成本低；本专利技术可使用于空调、照明、电梯等各种耗能的设备系统。
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1.一种基于客流密度的医院空间能耗调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于客流密度的医院空间能耗调控方法，其特征在于，空间划分及采集基础信息，预设能耗系统工况，包括：
3.如权利要求1所述的基于客流密度的医院空间能耗调控方法，其特征在于，实时采集监控摄像头图像及环境参数，包括：
4.如权利要求3所述的基于客流密度的医院空间能耗调控方法，其特征在于，采集对设备系统Mj的能耗有影响的各种环境参数Eij，包括：
5.如权利要求1所述的基于客流密度的医院空间能耗调控方法，其特征在于，基于图像特征检测，对医院建筑内的实时客流密度进行计算，包括：
6.如权利要求5所述的基于客流密度的医院空间能耗调控方法，其特征在于，使用图像特征检测算法，检测图像PiT中的人体，统计人体数量为NiT，包括：
7.如权利要求1所述的基于客流密度的医院空间能耗调控方法，其特征在于，基于Prophet模型，预测客流密度，包括：
8.如权利要求1所述的基于客流密度的医院空间能耗调控方法，其特征在于，计算空间负荷需求，执
...【技术特征摘要】
1.一种基于客流密度的医院空间能耗调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于客流密度的医院空间能耗调控方法，其特征在于，空间划分及采集基础信息，预设能耗系统工况，包括：
3.如权利要求1所述的基于客流密度的医院空间能耗调控方法，其特征在于，实时采集监控摄像头图像及环境参数，包括：
4.如权利要求3所述的基于客流密度的医院空间能耗调控方法，其特征在于，采集对设备系统mj的能耗有影响的各种环境参数eij，包括：
5.如权利要求1所述的基于客流密度的医院...
【专利技术属性】
技术研发人员：许璟琳，叶聪，谈骏杰，高尚，余芳强，张铭，黄轶，吴友，
申请(专利权)人：上海建工四建集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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