【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉的图像处理领域，具体为一种基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法。
技术介绍
1、电池生产过程中，为保证产品质量，必须对电池进行瑕疵检测。表面瑕疵不仅破坏电池的美感，还可能对电池的性能造成严重损害。如果缺乏有效的瑕疵检测系统，会导致电池质量等级的错误分级；同时，若未检测出瑕疵而出现电池质量问题，则可能引发安全事故。随着消费水平的不断提高，消费者对于产品的外观、质量越来越关注，生产高质量、高可靠性的产品已是大势所趋。对于电池的瑕疵检测，目前有三种检测方案：人工目检、基于图像处理的检测、基于深度学习的检测。
2、传统上，电池生产线采用人工目检方式进行密封电池的质量检测和分类。然而，人工目检存在以下不足：劳动强度大、检测稳定性及一致性较差；自动化程度低、生产效率低；难以形成精益化生产；人力成本高昂且存在招工难、用工难、培训难等问题。因此，基于图像处理的检测和基于深度学习的检测逐步替代了人工目检。
3、基于图像处理的检测，通过手动提取特征与图像处理，可以高效稳定地检测出电池的瑕疵，如坑孔、漏...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法，其特征在于，具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法，其特征在于，对相机进行标定与图像校正的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法，其特征在于，对预处理后的图像进行处理，实现对电池图像的定位的具体方法为：
4.根据权利要求3所述的基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法，其特征在于，对二值化图像分别进行水平和垂直投影，像素峰值的计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的基于图像处理...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法，其特征在于，具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法，其特征在于，对相机进行标定与图像校正的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法，其特征在于，对预处理后的图像进行处理，实现对电池图像的定位的具体方法为：
4.根据权利要求3所述的基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法，其特征在于，对二值化图像分别进行水平和垂直投影，像素峰值...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚亚洲，王钰炜，刘华峰，孙泽人，陈涛，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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