【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种x光图像焊缝缺陷检测方法和系统，属于缺陷检测。
技术介绍
1、焊接技术在各种生产应用中都很常见，其中焊缝缺陷对于生产时一个潜在隐患，当前的主要是利用卷积神经网络(cnn)的和人工检测的方法，进行检测x光图像焊缝的缺陷。由于焊缝缺陷种类很多，不同缺陷的规模和形状差异很大，如气孔尺寸较小，直接利用cnn训练检测效果差，对于小目标和模糊的缺陷容易漏检和误检。人工检测工作量大成本高。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种x光图像焊缝缺陷检测方法和系统，用以解决现有技术中直接利用cnn训练检测效果差，对于小目标和模糊的缺陷容易漏检和误检，并且，人工检测工作量大、效率低以及成本高的问题，所采取的技术方案如下：
2、一种x光图像焊缝缺陷检测方法，所述x光图像焊缝缺陷检测方法包括：
3、收集包含焊缝的x光图像数据信息，生成监督学习应用数据集；
4、调取transformer模型，并利用监督学习应用数据集对所述transformer模型进行训练、验证...
【技术保护点】
1.一种X光图像焊缝缺陷检测方法，其特征在于，所述X光图像焊缝缺陷检测方法包括：
2.根据权利要求1所述X光图像焊缝缺陷检测方法，其特征在于，收集包含焊缝的X光图像数据信息，生成监督学习应用数据集，包括：
3.根据权利要求1所述X光图像焊缝缺陷检测方法，其特征在于，调取Transformer模型，并利用监督学习应用数据集对所述Transformer模型进行训练、验证和测试，获得测试后的Transformer模型，包括：
4.根据权利要求1所述X光图像焊缝缺陷检测方法，其特征在于，利用测试后的Transformer模型实时监测带有焊缝...
【技术特征摘要】
1.一种x光图像焊缝缺陷检测方法，其特征在于，所述x光图像焊缝缺陷检测方法包括：
2.根据权利要求1所述x光图像焊缝缺陷检测方法，其特征在于，收集包含焊缝的x光图像数据信息，生成监督学习应用数据集，包括：
3.根据权利要求1所述x光图像焊缝缺陷检测方法，其特征在于，调取transformer模型，并利用监督学习应用数据集对所述transformer模型进行训练、验证和测试，获得测试后的transformer模型，包括：
4.根据权利要求1所述x光图像焊缝缺陷检测方法，其特征在于，利用测试后的transformer模型实时监测带有焊缝的x光图像数据信息进行识别，判断是否存在焊缝缺陷和异常，包括：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：兰雨晴，余丹，于艺春，邢智涣，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。