【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出的一种基于计算机视觉的工业零件质检方法和系统，属于工业零件质检。
技术介绍
1、依赖于人工的视觉检查、人工测量、超声波检测等传统检测方法，虽然在很多领域中发挥了关键作用，但同时也伴随着一系列挑战和限制。存在人为错误、主观性和效率低下的问题，超声波检测、光学检测则需要有专业的人员进行操作和结果解读；具体的缺陷如下：
2、人为错误和主观性：人工的视觉检查和测量过程容易受到操作人员的主观因素和个体差异的影响。不同的操作员可能对相同的情况有不同的观察和评估，这可能导致不一致的结果。此外，疲劳、分心或培训不足也可能导致人为错误的发生。
3、效率低下：人工检查和测量通常需要大量的时间和人力投入。对于大规模生产或需要高频检测的情况来说，这可能不仅增加了成本，还降低了生产效率。此外，长时间的重复性任务可能导致操作员疲劳，从而影响准确性。
4、专业知识要求：超声波检测和光学检测等高级技术通常需要受过专业培训的操作员来执行。这增加了招聘和培训的成本，并且可能限制了这些技术的广泛应用，因为需要具备特定的专业知
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉的工业零件质检方法，其特征在于，所述基于计算机视觉的工业零件质检方法包括：
2.根据权利要求1所述基于接收方确认最大可靠帧的可靠性组播方法，其特征在于，利用摄像头采集工业零件的图像数据，并对所述图像数据进行预处理，获得预处理后的图像数据，包括：
3.根据权利要求1所述基于接收方确认最大可靠帧的可靠性组播方法，其特征在于，针对所述预处理后的图像数据进行特征提取，获得工业零件的特征信息，包括：
4.根据权利要求1所述基于接收方确认最大可靠帧的可靠性组播方法，其特征在于，用卷积神经网络模型对所述特征信息进行分析获得工...
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的工业零件质检方法，其特征在于，所述基于计算机视觉的工业零件质检方法包括：
2.根据权利要求1所述基于接收方确认最大可靠帧的可靠性组播方法，其特征在于，利用摄像头采集工业零件的图像数据，并对所述图像数据进行预处理，获得预处理后的图像数据，包括：
3.根据权利要求1所述基于接收方确认最大可靠帧的可靠性组播方法，其特征在于，针对所述预处理后的图像数据进行特征提取，获得工业零件的特征信息，包括：
4.根据权利要求1所述基于接收方确认最大可靠帧的可靠性组播方法，其特征在于，用卷积神经网络模型对所述特征信息进行分析获得工业零件的缺陷检测结果，包括：
5.根据权利要求1所述基于接收方确认最大...
【专利技术属性】
技术研发人员：余丹，兰雨晴，李其蓁，邢智涣，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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