【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆风险管理，特别是一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统。
技术介绍
1、随着全球化和城市化的发展，交通拥堵和交通事故成为了严重的问题。目前，车辆行驶在道路上，驾驶员需要依靠自身的经验来面对路面上的各种潜在的风险情况进行准确的判断，来避免车辆在行驶过程中出现的异常情况和安全隐患。但是，由于驾驶员的素质和经验参差不齐，无法对风险情况进行客观、准确的判断，因此，提出一种通过对车辆数据的分析和处理，预测和预警潜在的交通风险，提高车辆的安全性能和行车安全的预警系统，来协助驾驶员对车辆风险情况进行全面的了解和预警，亟具需要。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术旨在提供一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统。
2、本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：
3、一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块和预警模块，其中，
4、数据采集模块用于在车辆行驶过程中采集车辆数据，并将采集到的车辆数据传输到数据处理模块，其中车辆运行数据包括车辆状态数据、行驶数据和环境数据；
5、数据处理模块用于根据训练好的风险评估模型对获取的车辆数据进行分析，得到车辆风险评估分析结果；
6、预警模块用于当车辆风险评估分析结果出现异常时，向驾驶员发出相应的风险警预警信息。
7、优选的，数据采集模块包括车辆状态采集单元、行驶采集单元和环境采集单元；其中，
8、车辆状态采集单元用于
9、行驶采集单元用于采集车辆在行驶过程中的行驶数据，其中行驶数据包括速度、转弯数据和倾角度数据；
10、环境采集单元用于采集车辆所处位置的环境数据，其中环境数据包括风速、定位信息和天气预报信息。
11、优选的，数据处理模块包括模型管理单元和智能分析单元；
12、模型管理单元用于对训练好的风险评估模型进行存储管理；
13、智能分析单元用于根据得到的车辆数据类型，调用相应的风险评估模型对车辆数据进行分析，得到相应的车辆风险评估分析结果。
14、优选的，风险评估模型包括车辆状态风险评估模型；
15、智能分析单元包括车辆状态风险分析单元；其中，
16、车辆状态风险分析单元用于根据获取的各类型车辆状态数据组成车辆状态特征数据集，并将车辆状态特征数据集输入到训练好的车辆状态风险评估模型中，由车辆状态风险评估模型根据基于神经网络对输入的车辆状态特征数据集进行特征提取和风险评估分析，得到车辆状态风险评估模型输出的车辆状态风险评级，并进一步得到车辆状态风险评估分析结果。
17、优选的，风险评估模型包括车辆行驶风险评估模型；
18、智能分析单元包括车辆行驶风险分析单元；其中，
19、车辆行驶风险分析单元获取瞬时行驶数据，并将获取的瞬时行驶数据输入到车辆行驶风险评估模型中，由车辆行驶风险评估模型将瞬时行驶数据与对应的行驶数据标准进行比对，当瞬时行驶数据超过对应的行驶数据标准时，得到车辆瞬时行驶风险评估分析结果为异常。
20、优选的，智能分析单元包括环境分析单元；
21、环境分析单元用于根据得到的环境数据与预设的环境数据标准进行比对分析，当环境数据超过预设的环境数据标准时，则得到相应的环境风险评估分析结果；以及
22、环境分析单元还用于根据车辆的定位信息和车辆行驶路线获取车辆行驶路径前方区域的天气预报信息，当获取的天气预报信息出现恶劣天气情况，则生成相应的环境风险评估分析结果。
23、优选的，风险评估模型包括部件风险评估模型；
24、智能分析单元包括部件风险分析单元，其中，
25、部件风险分析单元用于根据关键部件一段时间的振动信号数据组成关键部件状态特征数据集，并将关键部件状态特征数据集输入到基于cnn神经网络搭建的部件风险评估模型中，由部件风险评估模型对输入的关键部件状态特征数据集进行特征提取和异常分析处理，得到关键部件风险评估分析结果。
26、优选的，数据处理模块还包括预处理单元；
27、预处理单元用于对获取的车辆数据进行预处理，包括标准化、数据清洗、关联标记和数据分组等，得到预处理后的车辆数据，并将预处理后的车辆数据传输到智能分析单元进行进一步的分析处理。
28、优选的，预警模块包括驾驶员预警单元和车辆预警单元；
29、驾驶员预警单元用于当车辆风险评估分析结果出现异常时，通过车内报警装置向驾驶员发出相应的风险警预警信息。
30、车辆预警单元用于当车辆风险评估分析结果出现异常时，通过设置在车辆上的报警装置进行车辆异常提示。
31、本专利技术的有益效果为：本专利技术提出的基于人工智能的车辆风险管理预警系统，可以利用人工智能技术对车辆运行数据进行高效、准确的分析和处理。通过对车辆运行状态、行驶数据和环境数据等数据的采集和分析，可以预测车辆的潜在风险，及时向驾驶员发出预警信息，从而有效地减少交通事故的发生。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块和预警模块，其中，
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统，其特征在于，数据采集模块包括车辆状态采集单元、行驶采集单元和环境采集单元；
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统，其特征在于，数据处理模块包括模型管理单元和智能分析单元；
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统，其特征在于，风险评估模型包括车辆状态风险评估模型；
5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统，其特征在于，风险评估模型包括车辆行驶风险评估模型；
6.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统，其特征在于，智能分析单元包括环境分析单元；
7.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统，其特征在于，风险评估模型包括部件风险评估模型；
8.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统，其特征在于，数据处理模块还
9.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统，其特征在于，预警模块包括驾驶员预警单元和车辆预警单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块和预警模块，其中，
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统，其特征在于，数据采集模块包括车辆状态采集单元、行驶采集单元和环境采集单元；
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统，其特征在于，数据处理模块包括模型管理单元和智能分析单元；
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的车辆风险管理预警系统，其特征在于，风险评估模型包括车辆状态风险评估模型；
5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚强，
申请(专利权)人：烽源车务广州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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