一种基于大数据的船闸适应性分析方法技术

技术编号:39998583 阅读:29 留言:0更新日期:2024-01-09 03:02
本发明专利技术公开了一种基于大数据的船闸适应性分析方法,包括以下步骤:通过AIS系统持续获取船舶位置信息,以强度图形式可视化船舶位置描绘船闸下船舶移动安全区尺寸;以所述船舶移动安全区尺寸为阈值,建立动态通航模式下航道通过能力模型,获取船闸下船舶交通流行为特征;依据所述船舶交通流行为特征建立不同风险可接受程度的航道通过能力评价模型,实时监测航线沿途风险状态,计算航行船闸处不同风险可接受程度的航道通过能力,可用于准确地计算航道所处特殊区域下船舶交通流行为特征差异的航道通过能力同时能够应用于船舶交通流行为的管控,考虑了不同类型船只到船闸产生的平均时间间隔所服从的分布规律,提升了船闸适应性分析时的精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及船舶调度规划,具体涉及一种基于大数据的船闸适应性分析方法


技术介绍

1、航道的通过能力对航运事业与港口经济的发展具有重要影响,随着水路运量的不断上升以及科技水平的飞速发展,如今船舶己逐步向大型化、船舶类型多样化、专业化方向的发展,同时,港口的运输网络也因不断扩建而趋于复杂化,航道通过能力愈加明显地受到船舶交通流行为特征、自然环境因素、航道条件、运行组织方式等诸多因素的影响,因此,深入挖掘影响闸口航道通过能力的因素,深入探讨船舶交通流行为特征差异下的航道通过能力计算方法尤为重要。

2、传统船闸适应性分析中主要集中在分析繁忙航道的航行条件限制以及交通流行为特征对通过能力的影响,大多研究航道通过能力理论上的最大定值,缺乏考虑影响航道通过能力的因素所具有的随机性影响,从而忽略所评估的航道通过能力的波动性。

3、目前基于ais数据的闸道航行适应性分析主要存在以下问题:

4、第一、现有基于ais数据的算法模型在反映船闸航运系统中各要素的随机动态变化情况时,虽然在分析影响航道通过能力因素以及通过能力预测等方面具有一定的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的船闸适应性分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的船闸适应性分析方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的船闸适应性分析方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的船闸适应性分析方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的船闸适应性分析方法,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的船闸适应性分析方法,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的船闸适应性分析方法,其特征在于,

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【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的船闸适应性分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的船闸适应性分析方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的船闸适应性分析方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的船闸适应性分析方法,其特征在于,

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【专利技术属性】
技术研发人员:方森松齐越贾鹏鹏杨靓黄力金哲飞杨琼董焱赫倪瑞鸿
申请(专利权)人:交通运输部规划研究院
类型:发明
国别省市:

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