【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种地下水污染可视化监测方法。
技术介绍
1、地下水作为人类生活中重要的水资源，在农业灌溉、饮水等方面占比很大。地下水受到污染的一般原因是由于人类活动，导致地下水的质量出现恶化，直接影响了人类正常活动。所以对于地下水污染情况监测是十分必要的，现有技术一般采用时间序列分解法（stl）得到数据的趋势项、季节项、残差项，分析污染物浓度数据的变化趋势，得到地下水在流动过程中的健康情况。
2、现有的问题：采用时间序列分解法（stl）分解污染物浓度数据的趋势项的时候，由于平滑窗口尺度及数据变化趋势不明确，导致时间序列分解法（stl）分解不到原始数据准确的趋势项或趋势出现偏差，影响对地下水污染物浓度数据变化趋势的判断。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种地下水污染可视化监测方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种地下水污染可视化监测方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种地下水污染可视化监测方法，该方法包括以下
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【技术保护点】
1.一种地下水污染可视化监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种地下水污染可视化监测方法，其特征在于，所述获取若干个平滑窗口尺寸，根据初始平滑窗口尺寸，得到原始数据序列对应的参考数据序列，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种地下水污染可视化监测方法，其特征在于，所述根据参考数据序列分别与其分解的所有周期项数据序列之间的数据差异，得到原始数据序列在初始平滑窗口尺寸下的伪最佳周期项数据序列，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种地下水污染可视化监测方法，其特征在于，所述根据原始数据序列...
【技术特征摘要】
1.一种地下水污染可视化监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种地下水污染可视化监测方法，其特征在于，所述获取若干个平滑窗口尺寸，根据初始平滑窗口尺寸，得到原始数据序列对应的参考数据序列，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种地下水污染可视化监测方法，其特征在于，所述根据参考数据序列分别与其分解的所有周期项数据序列之间的数据差异，得到原始数据序列在初始平滑窗口尺寸下的伪最佳周期项数据序列，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种地下水污染可视化监测方法，其特征在于，所述根据原始数据序列和模型偏差数据序列中数据的差异，得到伪最佳周期项的调整系数，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述一种地下水污染可视化监测方法，其特征在于，所述根据模型偏差数据序列中数据之间的差异，得到模型偏差数据序列中每个数据的异常占比对应的具体计算公式为：
6.根据权利要求1所述一种地下水污染可视化监测方法，其特征在于，所述根据伪最佳周期项的调整系数、目标分原始数据序列对应的周期、目标分原始...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔亮亮，尚浩，殷焘，张继凯，周兴磊，姜川，朱庆福，董月，胡月，李罡，张淑勇，李娜，杜遵法，
申请(专利权)人：济南中安数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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