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基于多源数据分析的混凝土搅拌设备故障识别方法及系统技术方案

技术编号:39994077 阅读:6 留言:0更新日期:2024-01-09 02:35
本发明专利技术公开了基于多源数据分析的混凝土搅拌设备故障识别方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:基于传感器监测网络对混凝土搅拌设备进行实时监测,再对监测获取的多源设备运行数据流进行多维属性标记、分类整合,获得多维设备运行属性数据流;基于设备性能因素指标集合,设置运行数据分析多通道;将多维设备运行属性数据流映射至运行数据分析多通道中进行识别,得到多维设备运行异常数据流;基于搅拌设备故障分析网络对多维设备运行异常数据流进行诊断分析,输出混凝土搅拌设备故障诊断信息。达到通过多源运行数据分析实现智能化识别搅拌设备故障信息,提高故障识别精确性和识别处理效率,进而保证故障识别及时性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及基于多源数据分析的混凝土搅拌设备故障识别方法及系统


技术介绍

1、混凝土搅拌设备是建筑工地上不可缺少的设备之一,它的作用是将水泥、砂子、石子等原材料混合均匀,从而制成混凝土。为了确保混凝土的制备质量,需对混凝土搅拌设备的运行状态进行精准把控,对其出现的设备故障及时识别并解决。然而,现有技术混凝土搅拌设备故障识别精确性不高,且故障识别及时性低。


技术实现思路

1、本申请通过提供基于多源数据分析的混凝土搅拌设备故障识别方法及系统,解决了现有技术混凝土搅拌设备故障识别精确性不高,且故障识别及时性低的技术问题,达到通过多源运行数据分析实现智能化识别搅拌设备故障信息,提高故障识别精确性和识别处理效率,进而保证故障识别及时性的技术效果。

2、鉴于上述问题,本专利技术提供了基于多源数据分析的混凝土搅拌设备故障识别方法及系统。

3、第一方面,本申请提供了基于多源数据分析的混凝土搅拌设备故障识别方法,所述方法包括:布设传感器监测网络,基于所述传感器监测网络对混凝土搅拌设备进行实时监测,采集获取多源设备运行数据流;对所述多源设备运行数据流进行多维属性标记,获得设备多维运行数据属性信息;将所述多源设备运行数据流按照所述设备多维运行数据属性信息进行分类整合,获得多维设备运行属性数据流;获取设备性能因素指标集合,所述设备性能因素指标集合包括电机功率、搅拌效果、粉料输送、气路计量、搅拌噪声以及运行能耗;基于所述设备性能因素指标集合,设置运行数据分析多通道;将所述多维设备运行属性数据流映射至所述运行数据分析多通道中进行关联分析识别,得到多维设备运行异常数据流;基于搅拌设备故障分析网络对所述多维设备运行异常数据流进行诊断分析,输出混凝土搅拌设备故障诊断信息。

4、另一方面,本申请还提供了基于多源数据分析的混凝土搅拌设备故障识别系统,所述系统包括:运行数据流获取模块,用于布设传感器监测网络,基于所述传感器监测网络对混凝土搅拌设备进行实时监测,采集获取多源设备运行数据流;多维属性标记模块,用于对所述多源设备运行数据流进行多维属性标记,获得设备多维运行数据属性信息;数据多维属性标记模块,用于将所述多源设备运行数据流按照所述设备多维运行数据属性信息进行分类整合,获得多维设备运行属性数据流;因素指标集合获取模块,用于获取设备性能因素指标集合,所述设备性能因素指标集合包括电机功率、搅拌效果、粉料输送、气路计量、搅拌噪声以及运行能耗;分析多通道设置模块,用于基于所述设备性能因素指标集合,设置运行数据分析多通道;关联分析识别模块,用于将所述多维设备运行属性数据流映射至所述运行数据分析多通道中进行关联分析识别,得到多维设备运行异常数据流;故障诊断分析模块,用于基于搅拌设备故障分析网络对所述多维设备运行异常数据流进行诊断分析,输出混凝土搅拌设备故障诊断信息。

5、第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

6、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。

7、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

8、由于采用了布设传感器监测网络,基于传感器监测网络对混凝土搅拌设备进行实时监测,再对采集获取的多源设备运行数据流进行多维属性标记、分类整合,获得多维设备运行属性数据流;基于设备性能因素指标集合,设置运行数据分析多通道;将多维设备运行属性数据流映射至所述运行数据分析多通道中进行关联分析识别,得到多维设备运行异常数据流;基于搅拌设备故障分析网络对所述多维设备运行异常数据流进行诊断分析,输出混凝土搅拌设备故障诊断信息的技术方案。进而达到通过多源运行数据分析实现智能化识别搅拌设备故障信息,提高故障识别精确性和识别处理效率,进而保证故障识别及时性的技术效果。

9、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.基于多源数据分析的混凝土搅拌设备故障识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得设备多维运行数据属性信息,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述布设传感器监测网络,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述多维设备运行属性数据流映射至所述运行数据分析多通道中进行关联分析识别,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到多维设备运行异常数据流,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述生成设备异常运行数据分类器,包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

8.基于多源数据分析的混凝土搅拌设备故障识别系统,其特征在于,所述系统包括:

9.基于多源数据分析的混凝土搅拌设备故障识别电子设备,包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.基于多源数据分析的混凝土搅拌设备故障识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得设备多维运行数据属性信息,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述布设传感器监测网络,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述多维设备运行属性数据流映射至所述运行数据分析多通道中进行关联分析识别,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到多维设备运行异常数据流,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述生成设备异常运行数据分类器,包括:

7...

【专利技术属性】
技术研发人员:高西善
申请(专利权)人:南通友善金属容器有限公司
类型:发明
国别省市:

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