【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信领域，具体涉及一种异常用电站点检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、通信运营商网络机房广泛分布，由于无人看管，基站时长出现偷电漏电的现象，不仅侵害了通信运营商的合法权益，还造成了资源损失，而且偷电漏电现象引起的电压不稳问题，还对机房设备造成较大的安全隐患。由于偷电漏电的隐秘性，很难及时和精准地检测机房用电异常情况。
2、现有的机房用电异常检测主要方案包括：(1)在机房内部加装智能电表，收集机房内部所有设备用电数据，并与智能电表用电数据进行匹配，从而获得异常用电的数据。2、利用设备额定功率检测，机房的每个设备都有其最大额定功率，设备正常用电不可能突破最大额定功率，获取机房内所有设备的最大功率值，用每月的用电数据与整个月机房所有设备的额定功率比对，将超过额定功率的设备对应的站点标识为异常站点，从而获得异常用电数据。方案(1)的缺陷在于投资大，存在不适合加装智能电表的机房且收集机房内部所有设备用电数据较困难。方案(2)的缺陷在于比对维度单一，没有考虑影响机房设备用电量的其他因素，且机房设备额定功率值本身就比较大，即使出现偷电现象，也很少会超过额定功率，因此方案(2)的检测精度不足。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种异常用电站点检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以解决现有机房用电异常检测方案中存在的上述问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种异常用电站点检测方法，包括：
3、采集待检测站点的耗电数据、业务数
4、在所述耗电数据符合目标正态分布的情况下，根据所述目标正态分布确定异常时间；
5、根据所述第一变化率、所述第二变化率和所述第三变化率，确定变化率相关系数和变化率反相关时间；
6、根据所述异常时间、所述变化率相关系数和所述变化率反相关时间，确定所述待检测站点中的异常用电站点。
7、在一个实施例中，所述采集待检测站点的耗电数据、业务数据和能耗数据的步骤之后包括：
8、在所述耗电数据中存在缺失数据的情况下，确定所述缺失数据对应的第一时间；
9、获取所述第一时间对应的数据序列，根据预设插值法和所述数据序列，对所述缺失数据进行补充。
10、在一个实施例中，所述采集待检测站点的耗电数据、业务数据和能耗数据，确定所述耗电数据对应的第一变化率，所述业务数据对应的第二变化率以及所述能耗数据对应的第三变化率的步骤之后包括：
11、根据预设抽样方式确定所述耗电数据对应的均值序列；
12、根据预设校验公式对所述均值序列进行检验，得到校验结果；
13、根据所述检验结果判断所述耗电数据是否符合目标正态分布。
14、在一个实施例中，所述根据所述目标正态分布确定异常时间的步骤包括：
15、根据所述目标正态分布对应的标准差，确定所述耗电数据中的偏离数据；
16、确定所述偏离数据的采集时间，并将所述采集时间作为异常时间。
17、在一个实施例中，所述根据所述第一变化率、所述第二变化率和所述第三变化率，确定变化率相关系数和变化率反相关时间的步骤包括：
18、根据所述第一变化率、所述第二变化率和预设系数计算公式，确定第一变化率相关系数；
19、根据所述第一变化率、所述第三变化率和预设系数计算公式，确定第二变化率相关系数；
20、在所述第一变化率相关系数小于预设阈值的情况下，根据所述第一变化率相关系数确定第一变化率反相关时间；
21、在所述第二变化率相关系数小于预设阈值的情况下，根据所述第二变化率相关系数确定第二变化率反相关时间。
22、在一个实施例中，所述根据所述异常时间、所述变化率相关系数和所述变化率反相关时间，确定所述待检测站点中的异常用电站点的步骤包括：
23、根据所述耗电数据、所述异常时间、所述变化率相关系数和所述变化率反相关时间，确定所述待检测站点对应的第一特征向量；
24、获取预设异常站点对应的第二特征向量，计算所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的夹角弧度值；
25、根据所述夹角弧度值的大小对各所述待检测站点进行排序，根据排序结果确定各所述待检测站点中的异常用电站点。
26、在一个实施例中，所述确定所述耗电数据对应的第一变化率，所述业务数据对应的第二变化率以及所述能耗数据对应的第三变化率的步骤包括：
27、在所述耗电数据、所述业务数据以及所述能耗数据具有相同采集时间和相同采集周期的情况下，根据各所述采集时间对应的耗电数据计算第一变化率；
28、根据各所述采集时间对应的业务数据计算第二变化率，根据各所述采集时间对应的能耗数据计算第三变化率。
29、第二方面，本申请实施例提供一种异常用电站点检测装置，包括：
30、变化率计算模块，用于采集待检测站点的耗电数据、业务数据和能耗数据，确定所述耗电数据对应的第一变化率，所述业务数据对应的第二变化率以及所述能耗数据对应的第三变化率；
31、异常时间确定模块，用于在所述耗电数据符合目标正态分布的情况下，根据所述目标正态分布确定异常时间；
32、相关系数计算模块，用于根据所述第一变化率、所述第二变化率和所述第三变化率，确定变化率相关系数和变化率反相关时间；
33、异常用电站点确定模块，用于根据所述异常时间、所述变化率相关系数和所述变化率反相关时间，确定所述待检测站点中的异常用电站点。
34、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的异常用电站点检测方法的步骤。
35、第四方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的异常用电站点检测方法的步骤。
36、本申请实施例提供的异常用电站点检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过采集待检测站点的耗电数据、业务数据和能耗数据，确定各数据对应的变化率，在耗电数据符合目标正态分布的情况下，根据目标正态分布确定异常时间，然后根据各数据对应的变化率，确定变化率相关系数和变化率反相关时间，最终根据异常时间、变化率相关系数和变化率反相关时间，确定待检测站点中的异常用电站点，通过待检测站点的耗电数据、业务数据和能耗数据计算并检测异常用电站点，实现异常用电站点的精确识别。
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1.一种异常用电站点检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常用电站点检测方法，其特征在于，所述采集待检测站点的耗电数据、业务数据和能耗数据的步骤之后包括：
3.根据权利要求1所述的异常用电站点检测方法，其特征在于，所述采集待检测站点的耗电数据、业务数据和能耗数据，确定所述耗电数据对应的第一变化率，所述业务数据对应的第二变化率以及所述能耗数据对应的第三变化率的步骤之后包括：
4.根据权利要求1所述的异常用电站点检测方法，其特征在于，所述根据所述目标正态分布确定异常时间的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的异常用电站点检测方法，其特征在于，所述根据所述第一变化率、所述第二变化率和所述第三变化率，确定变化率相关系数和变化率反相关时间的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的异常用电站点检测方法，其特征在于，所述根据所述异常时间、所述变化率相关系数和所述变化率反相关时间，确定所述待检测站点中的异常用电站点的步骤包括：
7.根据权利要求1所述的异常用电站点检测方法，其特征在于，所述确定所述耗电数据对应的第
8.一种异常用电站点检测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的异常用电站点检测方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述异常用电站点检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种异常用电站点检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常用电站点检测方法，其特征在于，所述采集待检测站点的耗电数据、业务数据和能耗数据的步骤之后包括：
3.根据权利要求1所述的异常用电站点检测方法，其特征在于，所述采集待检测站点的耗电数据、业务数据和能耗数据，确定所述耗电数据对应的第一变化率，所述业务数据对应的第二变化率以及所述能耗数据对应的第三变化率的步骤之后包括：
4.根据权利要求1所述的异常用电站点检测方法，其特征在于，所述根据所述目标正态分布确定异常时间的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的异常用电站点检测方法，其特征在于，所述根据所述第一变化率、所述第二变化率和所述第三变化率，确定变化率相关系数和变化率反相关时间的步骤包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：庄丹，马方明，邓金荣，许学研，刘吉宁，曹海山，郭向荣，张歌，陈庆专，黄伟群，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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