【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分布式电能存储，特别涉及分布式微型电能存储系统、方法、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、在新能源高比例接入的背景下，储能作为一种解耦时间与空间的能量调控技术，通过联合“厂、网、荷”及“弹性负荷”协同优化运行，为电网应急响应和灵活调控提供了一种新的思路。根据电网对储能的应用功能需求，通常按照发电侧、电网侧、用户侧、微电网以及分布式发电等，分别对储能的应用场合进行划分；分布式储能作为能源转型过程中必不可少的一部分，与分布式电源联合运行，不仅可以提高电网运行经济性，也可以实现平滑新能源波动、跟踪计划出力，从而达到促进新能源消纳的目的；
2、随着储能系统尤其是电池储能技术经济性的不断提高，必将推动分布式储能系统的推广应用。目前的技术储备尚不能支撑大量的分布式储能系统接入电网的应用，分布式储能系统在电网的应用还有很大的研究需求；
3、1、分布式储能提高分布式风光可再生能源并网消纳技术研究。从分布式风光发电引起的配电网电能质量改善、调峰等需求为切入点，开展分布式储能容量配置、经济性分析以及控制技术的研究，通过两者联合，提高配电网的运行水平；
4、2、分布式储能系统在电网的统一调度管理技术研究。电网中接入的分布式储能系统数量达到一定规模时，对分布式储能系统进行有序的调度管理，使其不仅满足就地的功能，同时还能通过统一的协调控制满足电网级的应用，最大限度发挥分布式储能系统的作用；
5、为此，本专利技术提出分布式微型电能存储系统、方法、计算机设备及存储介质。
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1、有鉴于此，本专利技术实施例希望提供分布式微型电能存储系统、方法、计算机设备及存储介质，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供一种有益的选择；
2、本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：分布式微型电能存储方法，包括如下步骤：
3、构建电网模型：所述电网模型包括整个电网中的用电节点；
4、构建负荷预测模型：根据所述用电节点的历史用电数据以及入网的分布式微型电能存储单元预测电网线路的负荷；
5、s1：收集用电节点的历史用电数据，根据历史用电数据绘制用电图，所述用电图包括用电高峰和用电低谷的时间区间；
6、s2：根据用电图判断当前用电节点的当前时刻的电能丰富度，通过预设的存储规则进行微型电能存储单元的电能存储和释放；
7、s3：通过负荷预测模型输出电网模型的优化预测节点和优化预测路线，所述优化预测节点和优化预测线路分别是当前时刻的电网模型中电能传输可优化调度的用电节点和电能传输线路；
8、s4：根据额定负荷计算各个微型电能存储单元在电网模型中的电能存储的量，并通过时间序列将各个微型电能存储单元在电网模型中的电能释放的量进行拟合验证；
9、s5：最终输出分布式微型电能存储单元在各时刻下电能存储和释放的量，并控制所述分布式微型电能存储单元完成各时刻下电能存储和释放。
10、进一步的，在所述根据用电图判断当前用电节点的当前时刻的电能丰富度，通过预设的存储规则进行微型电能存储单元的电能存储和释放步骤中，所述预设的存储规则包括：
11、根据所述分布式微型电能存储单元对应的用电节点的用电高峰和用电低谷的时间区间，在用电高峰的时间区间时，所述分布式微型电能存储单元进行电量的释放；在用电低谷的时间区间时，所述分布式微型电能存储单元进行电量的存储。
12、进一步的，在所述根据用电图判断当前用电节点的当前时刻的电能丰富度，通过预设的存储规则进行微型电能存储单元的电能存储和释放步骤中，所述预设的存储规则包括：
13、根据所述分布式微型电能存储单元对应的用电节点的峰谷电价差异，在用电价格高的时间区间时，所述分布式微型电能存储单元进行电量的释放；在用电价格低的时间区间时，所述分布式微型电能存储单元进行电量的存储。
14、进一步的，在所述根据额定负荷计算各个微型电能存储单元在电网模型中的电能存储的量，并通过时间序列将各个微型电能存储单元在电网模型中的电能释放的量进行拟合验证步骤中包括：
15、进行用电节点中的离散点和电路路径识别，通过离散点和电路路径识别虚拟所述用电节点中各用电单元组成的用电网；
16、基于各个离散点和电路路径对所述用电网进行电网结构拓扑，以配置各个离散点和电路路径对应的电气参数；
17、根据电气参数，确定各个用电单元使用的用电量，确定对应当前用电节点的所述分布式微型电能存储单元的电能释放的量。
18、进一步的，所述负荷预测模型包括：设a为各个用电节点的用电功率集合，b为各分布式微型电能存储单元的存储电能集合，c为各分布式微型电能存储单元的释放电能集合；
19、；
20、其中，，，是第n个用电节点的用电功率，是第i个各分布式微型电能存储单元的存储电能，是第j个各分布式微型电能存储单元的释放电能。
21、进一步的，在分布式微型电能存储单元接入所述电网模型中，会增加其电能传输线路的负荷，设预设线路的最佳负荷为，最佳负荷由各个用电节点的用电功率、各分布式微型电能存储单元的存储电能以及各分布式微型电能存储单元的释放电能决定，，，；
22、；
23、为了达到最佳负荷，通过调整输入各用电节点、各分布式微型电能存储单元的电流以及调整各分布式微型电能存储单元的输出电流实现对优化预测节点和优化预测路线的调整。
24、进一步的，由于各用电节点与各分布式微型电能存储单元具备连接上的前后关系，采用差分进化算法逐步计算所述各用电节点与各分布式微型电能存储单元的电流输入量以及各分布式微型电能存储单元的电流输出量。
25、另一个方面，提供一种分布式微型电能存储系统应用于任一项所述的分布式微型电能存储方法，所述分布式微型电能存储系统包括：
26、分布式微型电能存储单元：所述分布式微型电能存储单元用于存储电能；
27、构建单元：构建电网模型和负荷预测模型；
28、收集单元：收集用电节点的历史用电数据，根据历史用电数据绘制用电图，所述用电图包括用电高峰和用电低谷的时间区间；
29、判断单元：根据用电图判断当前用电节点的当前时刻的电能丰富度，通过预设的存储规则进行微型电能存储单元的电能存储和释放；
30、调整单元：通过负荷预测模型输出电网模型的优化预测节点和优化预测路线，所述优化预测节点和优化预测线路分别是当前时刻的电网模型中电能传输可优化调度的用电节点和电能传输线路；
31、验证单元：根据额定负荷计算各个微型电能存储单元在电网模型中的电能存储和释放的量，并通过时间序列将各个微型电能存储单元在电网模型中的电能存储和释放的量进行拟合验证；
32、输出单元：最终输出分布式微型电能存储单元在各时刻下电能存储和释放的量，并控制所述分布式微型电能存储单元完成各时刻下电能存储和释放。
33本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.分布式微型电能存储方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的分布式微型电能存储方法，其特征在于：在所述根据用电图判断当前用电节点的当前时刻的电能丰富度，通过预设的存储规则进行微型电能存储单元的电能存储和释放步骤中，所述预设的存储规则包括：
3.根据权利要求1所述的分布式微型电能存储方法，其特征在于：在所述根据用电图判断当前用电节点的当前时刻的电能丰富度，通过预设的存储规则进行微型电能存储单元的电能存储和释放步骤中，所述预设的存储规则包括：
4.根据权利要求1所述的分布式微型电能存储方法，其特征在于：在所述根据额定负荷计算各个微型电能存储单元在电网模型中的电能存储的量，并通过时间序列将各个微型电能存储单元在电网模型中的电能释放的量进行拟合验证步骤中包括：
5.根据权利要求1所述的分布式微型电能存储方法，其特征在于：所述负荷预测模型包括：设A为各个用电节点的用电功率集合，B为各分布式微型电能存储单元的存储电能集合，C为各分布式微型电能存储单元的释放电能集合；
6.根据权利要求5所述的分布式微型电能存储方法
7.根据权利要求6所述的分布式微型电能存储方法，其特征在于：由于各用电节点与各分布式微型电能存储单元具备连接上的前后关系，采用差分进化算法逐步计算所述各用电节点与各分布式微型电能存储单元的电流输入量以及各分布式微型电能存储单元的电流输出量。
8.一种分布式微型电能存储系统，其特征在于：应用于权利要求1-7任一项所述的分布式微型电能存储方法，所述分布式微型电能存储系统包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述分布式微型电能存储方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的分布式微型电能存储方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.分布式微型电能存储方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的分布式微型电能存储方法，其特征在于：在所述根据用电图判断当前用电节点的当前时刻的电能丰富度，通过预设的存储规则进行微型电能存储单元的电能存储和释放步骤中，所述预设的存储规则包括：
3.根据权利要求1所述的分布式微型电能存储方法，其特征在于：在所述根据用电图判断当前用电节点的当前时刻的电能丰富度，通过预设的存储规则进行微型电能存储单元的电能存储和释放步骤中，所述预设的存储规则包括：
4.根据权利要求1所述的分布式微型电能存储方法，其特征在于：在所述根据额定负荷计算各个微型电能存储单元在电网模型中的电能存储的量，并通过时间序列将各个微型电能存储单元在电网模型中的电能释放的量进行拟合验证步骤中包括：
5.根据权利要求1所述的分布式微型电能存储方法，其特征在于：所述负荷预测模型包括：设a为各个用电节点的用电功率集合，b为各分布式微型电能存储单元的存储电能集合，c为各分布式微型电能存储单元的释放电能集合；
6.根据权利要求5所述的分布式微型电能存储...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘雄，赖强，蒋德莉，
申请(专利权)人：惠州市长晟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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