【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力工程，涉及电力用户多源需求分析方法。
技术介绍
1、过去，消费者对于电力产品的需求主要体现在基础功能上，如供电时间和电力稳定性等等，而随着社会的不断发展，用户对于电力产品的需求也逐渐提高。此时，电力企业进行电力用户需求分析的重要性体现在多个方面。首先，它为电网规划和运营提供了准确的用户用电需求信息，帮助电网运营商预测未来的用电负荷，合理安排电力供应和分配，以避免电力供应过剩或不足的问题，提高电网的运行效率和可靠性。其次，电力用户需求分析为节约电力资源提供了依据，通过深入了解用户的用电习惯和行为，电网运营商可以制定有效的节能措施和推广能效技术，鼓励用户减少能源浪费、合理利用电力资源，实现节约能源的目标。此外，电力用户需求分析还对电网的调度和市场运行具有重要影响，通过了解用户的用电需求峰谷变化、高峰时段等信息，可以合理安排电力供应计划，优化电力系统的调度策略，支持电力市场的平衡和公平运行。最后，电力用户需求分析可以提升客户服务和满意度，通过了解用户的需求和关注点，电网运营商可以提供个性化的电力解决方案，改善用户体验，提高客户的满意度和忠诚度。因此，电网进行电力用户需求分析对于电网规划、资源节约、调度优化、市场运行和客户服务等方面都具有重要的意义，有助于提升电网运行效率，推动可持续能源发展，实现智能电网的建设，以及满足用户需求和提供优质的电力服务。
2、然而在电网进行电力用户需求分析时，存在多个问题。首先，需求涉及的对象繁多且属性各异，包括不同类型的用户(工业、商业、居民等)，其用电需求和行为模式各不相同
3、综上所述，电网进行电力用户需求分析时面临着需求涉及对象繁多、属性各异、多角度切换、手工分析效率低下、不同指标分析困难等问题，需要借助先进的数据分析工具和技术，以提高分析的效率和准确性，更好地理解和满足用户的电力需求。
技术实现思路
1、本专利技术目的旨在针对现有技术中存在的上述问题，提供一种电力用户多源需求的分析方法，提高分析有效性，更好地理解和满足用户的电力需求。
2、为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案来实现。
3、本专利技术提供了一种电力用户多源需求的分析方法，其包括以下步骤：
4、s1基于电力资源调度时空关系、电力资源供需关系以及电力客观资源的流动分解方向，对需求信息分解为若干需求单元并得到若干依次递进的需求集；
5、s2基于需求单元，获取相应需求的多源需求本体表示，并基于多源需求本体表示，重构多源需求集；
6、s3通过改进的层次分析法确定各需求单元重要度。
7、上述步骤s1中，需求信息可以通过设计问卷来获取。所述时空关系是指电力资源调度需求在时间和空间上的分布关系；所述电力资源供需关系是指电力系统中资源供给与负荷需求之间的关系；所述电力客观资源包括电力负荷波动、可再生能源、输电线路、发电成本等中的至少一种。各需求单元之间相互独立，没有感染；各需求单元为电力资源调度时空关系、电力资源供需关系以及电力资源客观因素的流动方向的最小单元，包含的信息量最小；各需求单元之间没有相似性。
8、基于电力资源调度时空关系、电力资源供需关系以及电力资源客观因素的流动方向，对需求信息进行逐层分解，得到若干依次递进的需求集；当需求无法再分解时，得到需求单元。
9、对于分解得到的若干需求单元进行标准化表示，每个需求单元的标准化表示包括需求单元索引号、需求单元所属类型、需求信息的对象和技术属性。技术属性是指需求单元中需求所涉及到的技术特征。
10、上述步骤s2，是为了在需求分解的基础上，实现对需求信息的快速整理和利用，便于利用计算机更容易进行存储。
11、该步骤s2包括以下分步骤：
12、s21依据需求单元的标准化表示，构建多源需求本体，具体表示为：
13、onto＝{cri,ori,dri,iri}
14、其中，onto表示多源需求本体；cri代表多源需求本体中类的集合；ori表示对象属性；dri表示数据属性；iri表示根据类型创建的实例；
15、s22依据多源需求集的关键边界，构建需求集与所包含元素之间的隶属度函数；
16、s23依据最大隶属度原则，重构多源需求集。
17、上述步骤s21中，基于需求标准化表示，按照其所述类型，进行分类构建多源需求本体。所述集合cri包括若干类型的基本类，以及属于相应类的若干子类，这些即为通过步骤s1中在需求分解中得到的若干依次递进的需求集，每个需求集即为一个类。本专利技术中，所述多源需求本体实在时空、供需、电力资源来源的基础上建立，因此集合cri包括三个需求总集，其他需求集按照这三个大类进行分类，构成本体的各个子类。所述对象属性ori主要表示cri中各类之间的关系；类与类之间存在着相关、不相关、从属、影响等等关系。所述dri用来定义需求个体(例如类或实例)本身所具有的属性及属性值；所述实例iri可以根据数据属性和所属类型进行构建。
18、上述步骤s22中，多源需求根据前面所提出的分解原则分解后，形成了需求的层级分解结构，为了判断上述分解结果是否合理，需要判断集合中的元素相对于该集合的隶属度，剔除掉不合理的元素进行重新分类，具体方法如下：
19、元素和集合之间只有属于、不属于两种关系，可以使用隶属函数来衡量元素与集合之间的关联程度，本专利技术选用中间型梯形函数对多源需求集进行分析，函数表示为：
20、
21、其中，a、b、c、d分别表示集合的关键边界，当元素x对集合u的隶属度达到置信水平(即设定阈值)时，才产生与集合的关联性。
22、上述步骤s23中，在需求分解的层级最下层，组成元素是需求信息所涉及的对象与技术属性单一的需求单元。但是在由子需求构成的层级结构中间部分，元素中可能包含多个对象或多个属性，这时通过最大隶属度原则进行分类。假设多源需求集合u中存在l个子集u1,u2,…ul,对于多源需求集中的任意一个子需求x0，有i∈{1,2,…,l}，如果满足：
23、
24、那么子需求x0应隶属于子集ui，式中ψ表示隶属函数，v表示向量的内积运算。其中元素x0存在两种类型：1、最下层的需求单元；2、中间层的元素集合；当元素集合作为隶属度计算对象时，以元素集合的名称作为分类标签，元素集合的名称即是在需求分解时产生的需求集名称。
25、通过在多本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力用户多源需求的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力用户多源需求的分析方法，其特征在于，步骤S1中，所述时空关系是指电力资源调度需求在时间和空间上的分布关系；所述电力资源供需关系是指电力系统中资源供给与负荷需求之间的关系；所述电力客观资源包括电力负荷波动、可再生能源、输电线路、发电成本中的至少一种。
3.根据权利要求1或2所述的电力用户多源需求的分析方法，其特征在于，对于分解得到的若干需求单元进行标准化表示，每个需求单元的标准化表示包括需求单元索引号、需求单元所属类型、需求信息的对象和技术属性。
4.根据权利要求3所述的电力用户多源需求的分析方法，其特征在于，步骤S2包括以下分步骤：
5.根据权利要求4所述的电力用户多源需求的分析方法，其特征在于，步骤S22中，选用中间型梯形函数对多源需求集进行分析，函数表示为：
6.根据权利要求5所述的电力用户多源需求的分析方法，其特征在于，步骤S23中，假设多源需求集合U中存在l子集u1,u2,…ul，对于多源需求集中的任意一个子需求x0，有i
7.根据权利要求6所述的电力用户多源需求的分析方法，其特征在于，多源需求集U可以用集合的方式表示为：
8.根据权利要求1所述的电力用户多源需求的分析方法，其特征在于，步骤S3中，首先构建各需求单元的AHP对比矩阵，然后通过特征值法计算得到各需求单元的相对重要度。
9.根据权利要求8所述的电力用户多源需求的分析方法，其特征在于，在构建对比矩阵时，在对任一类需求单元进行评分的基础上再乘以该需求单元所属基本类的权重，作为该类需求单元的最终得分。
...【技术特征摘要】
1.一种电力用户多源需求的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力用户多源需求的分析方法，其特征在于，步骤s1中，所述时空关系是指电力资源调度需求在时间和空间上的分布关系；所述电力资源供需关系是指电力系统中资源供给与负荷需求之间的关系；所述电力客观资源包括电力负荷波动、可再生能源、输电线路、发电成本中的至少一种。
3.根据权利要求1或2所述的电力用户多源需求的分析方法，其特征在于，对于分解得到的若干需求单元进行标准化表示，每个需求单元的标准化表示包括需求单元索引号、需求单元所属类型、需求信息的对象和技术属性。
4.根据权利要求3所述的电力用户多源需求的分析方法，其特征在于，步骤s2包括以下分步骤：
5.根据权利要求4所述的电力用户多源需求的分析方法，其特征在于，步骤s22...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘可佳，张颖，李显忠，邓冰妍，彭小庆，付宇恒，姚宬丞，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：
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