【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种属性置信方法、属性纠正方法、装置、电子设备及系统。
技术介绍
1、在智能物联场景中，采集设备(例如摄像头或者读卡器等)可以采集通行对象的感知数据作为后续各种应用的信息来源。因此，感知数据的准确性是智能物联场景中的重中之重。
2、但是，由于很多不可避免的原因，如天气影响、采集设备的安装角度、或者采集设备的老化等情况，可能出现感知数据无法识别出来或者识别错误、准确性低等情况，从而导致后续的应用无法查询到准确的感知数据。
技术实现思路
1、基于此，本申请提供一种属性置信方法、属性纠正方法、装置、电子设备及系统，可以利用预设置信策略从历史感知数据中确定目标置信属性值来纠正感知数据，提高感知数据的准确性。
2、第一方面，本申请提供过一种属性置信方法，该方法包括：获取目标对象的历史感知数据，根据历史感知数据统计目标对象的历史属性信息，历史属性信息包括多个属性的历史属性值；每个属性对应一个或多个历史属性值；针对目标对象的第一属性，判断历史属性信息中是否存在目标置信属性值；目标置信属性值为满足预设置信策略的历史属性值，预设置信策略用于评估历史属性信息中的历史属性值是否可信；若存在目标置信属性值，则关联存储目标对象的标识、第一属性以及目标置信属性值。
3、可选地，预设置信策略包括第一置信策略和第二置信策略；第一置信策略的置信优先级高于第二置信策略；判断历史属性信息中是否存在目标置信属性值，包括：判断历史属性信息中，是否存在满足第一置信
4、可选地，目标对象为目标车辆；第一属性为第一车辆属性；历史感知数据为历史过车数据；预设置信策略包括如下至少一种：若历史属性信息中第一车辆属性存在唯一的第一属性值，且第一属性值的统计时长超过预设的时长阈值，且第一属性值的统计次数超过预设的次数阈值，则将第一属性值作为目标置信属性值；以及，若历史属性信息中第一车辆属性统计到了第一属性值之外的历史属性值，且第一属性值为第一车辆属性中统计到次数最多的历史属性值，且第一属性值的异众比小于预设的异众比阈值，则将第一属性值作为目标置信属性值；第一属性值的异众比为第一数值和第二数值之比；第一数值为第一车辆属性统计到的历史属性值中，除第一属性值之外的其余历史属性值的统计次数之和；第二数值为第一车辆属性统计到的所有历史属性值的统计次数总和；以及，第一车辆属性包括车牌类型；车牌类型用于指示车辆的用途；若历史属性信息中第一车辆属性统计到的任意一个历史属性值的异众比均大于异众比阈值，且根据车牌号规则确定出目标车辆的车牌类型，则将目标车辆的车牌类型作为目标置信属性值；以及，第一车辆属性包括以下任意一项或多项：车辆类型、车辆品牌、以及车辆子品牌；在根据车牌号规则无法确定目标车辆车牌类型的情况下，根据预设的车辆类型映射关系，确定目标车辆的车辆类型、车辆子品牌、或者车辆品牌中的任意一项或多项作为目标置信属性值；其中，车辆类型映射关系用于表示车辆品牌、车辆子品牌、以及车辆类型之间的对应关系。
5、可选地，该方法还包括：针对目标对象的第一属性，若当前确定满足预设置信策略的历史属性值，与已关联存储的目标置信属性值不同，则获取当前确定的历史属性值的置信度、以及已关联存储的目标置信属性值的置信度；在当前确定的历史属性值的置信度与已关联存储的目标置信属性值的置信度不同的情况下，将当前确定的历史属性值和已关联存储的目标置信属性值中，置信度高的作为更新后的目标置信属性值；在当前确定的历史属性值的置信度与已关联存储的目标置信属性值的置信度相同的情况下，获取当前确定的历史属性值所满足的预设置信策略、以及已关联存储的目标置信属性值所满足的预设置信策略；将当前确定的历史属性值和已关联存储的目标置信属性值中，所满足预设置信策略的置信优先级高的作为更新后的目标置信属性值。
6、可选地，针对目标对象的第一属性，判断历史属性信息中是否存在目标置信属性值之前，该方法还包括：针对目标对象的第一属性，判断登记信息库中是否存在登记置信属性值，登记置信属性值为满足登记置信策略的属性值；登记置信策略用于评估登记信息库中的属性值是否可信；若存在登记置信属性值，则关联存储目标对象的标识、第一属性以及登记置信属性值。
7、本申请提供的属性置信方法，可以获取目标对象的历史感知数据，根据历史感知数据统计目标对象的历史属性信息，利用预设置信策略来从历史属性信息中挑选出可信的历史属性值作为目标置信属性值，并关联存储目标对象的标识、目标置信属性值的属性种类(第一属性)、以及目标属性值，以便于后续可以根据关联存储的目标对象的标识、目标置信属性值的属性种类、以及目标属性值来对实时获取的感知数据进行纠正，从而提高感知数据的准确性。
8、第二方面，本申请提供一种属性置信装置，该装置包括用于之上第一方面所述方法的各个功能模块。
9、第三方面，本申请提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器和存储器；存储器存储有处理器可执行的指令；处理器被配置为执行指令时，使得电子设备实现如上述第一方面所述的方法。
10、第四方面，本申请提供一种属性纠正方法，该方法包括：获取目标对象的感知数据；感知数据包括目标对象的第一属性的第一属性值；从属性置信库中查询目标对象的第一属性是否存在对应的置信属性值，属性置信库包括多个对象的多个属性的置信属性值，置信属性值通过如上述第一方面所述的方法确定，置信属性值包括目标置信属性值或登记置信属性值；若存在对应的置信属性值，则判断第一属性值是否与置信属性值相同，若相同，则输出第一属性值；若不相同，则输出第一车辆属性的置信属性值；若不存在对应的置信属性值，则输出第一属性值。
11、可选地，输出第一属性的置信属性值，包括：利用置信属性值对第一属性对应的输出字段赋值；输出第一属性值，包括：利用第一属性值对第一属性对应的输出字段赋值。
12、第五方面，本申请一种属性纠正装置，该装置包括用于之上第四方面所述方法的各个功能模块。
13、第六方面，本申请提供过一种电子设备，该电子设备包括：处理器和存储器；存储器存储有处理器可执行的指令；处理器被配置为执行指令时，使得电子设备实现如上述第四方面所述的方法。
14、第七方面，本申请提供一种属性纠正系统，该系统包括上述第三方面所述的电子设备和上述第六方面所述的电子设备。
15、可选地，该系统还包括采集设备，用于采集目标对象的感知数据。
16、第八方面，本申请提供一种可读存储介质，该可读存储介质包括：软件指令；当软件指令在电子设备中运行时，使得电子设备实现如上述第一方面或第四方面所述的方法。...
【技术保护点】
1.一种属性置信方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设置信策略包括第一置信策略和第二置信策略；所述第一置信策略的置信优先级高于所述第二置信策略；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象为目标车辆；所述第一属性为第一车辆属性；所述历史感知数据为历史过车数据；所述预设置信策略包括如下至少一种：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述针对所述目标对象的第一属性，判断所述历史属性信息中是否存在目标置信属性值之前，所述方法还包括：
6.一种属性置信装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块和处理模块；
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和存储器；
8.一种属性纠正方法，其特征在于，所述方法包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，
10.一种属性纠正装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块和处理模块；
11.
12.一种属性纠正系统，其特征在于，所述系统包括：
13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
14.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质包括：软件指令；
...【技术特征摘要】
1.一种属性置信方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设置信策略包括第一置信策略和第二置信策略；所述第一置信策略的置信优先级高于所述第二置信策略；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象为目标车辆；所述第一属性为第一车辆属性；所述历史感知数据为历史过车数据；所述预设置信策略包括如下至少一种：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述针对所述目标对象的第一属性，判断所述历史属性信息中是否存在目标置信属性值之前，所述方法还包括：
6.一种属性...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴娣，吕修伟，周红昭，杨一帆，
申请(专利权)人：杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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