【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水污染溯源，尤其涉及一种基于三维荧光lpp-svm的河道有机物的污染的溯源方法。
技术介绍
1、随着工业化的持续推进，以漏排、偷排、溢流及突发性污染事件造成河道有机物污染事件时有发生，较高浓度有机废水持续进入河道，会带来水体富营养化、毒害生物等严重的后果。常规溯源排查往往需要投入大量人力，耗时较长，时效性和精确性差。因此急需一种快速高效排查追溯河道有机污染源的方法。
2、三维荧光相较于其他有机物检测方法，具有前处理简单，绿色高效，灵敏度高，信息含量丰富等优势。河道在没有外源性有机物输入时，其各个监测点位的三维荧光图谱变化很小。在污染发生时候，对异常点位筛查的主要是通过图谱特征荧光峰位置、峰强度、峰个数、荧光参数等来判别，在输入量不大且物质荧光峰重叠时候引入平行因子分析法进行异常点位的筛选。极大减少了传统筛查有机物污染点位的时间和检测时化学试剂的使用。
3、目前，常用的三维荧光光谱识别方法是利用平行因子分析法、偏最小二乘法、交替三线性分解法、非负矩阵因子分解法等对荧光光谱进行解析，获取多组分荧光信息，...
【技术保护点】
1.一种基于三维荧光LPP-SVM的河道有机污染物的溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于三维荧光LPP-SVM的河道有机污染物的溯源方法，其特征在于，步骤(2)中，所述拉曼校正处理，包括以下步骤：
3.如权利要求1所述基于三维荧光LPP-SVM的河道有机污染物的溯源方法，其特征在于，步骤(2)中，拉曼校正处理与数据归一化处理之间还依次包括：拉曼瑞利散射的去除和数据的平铺；
4.如权利要求1所述基于三维荧光LPP-SVM的河道有机污染物的溯源方法，其特征在于，步骤(2)中，所述降维的方法，包括：
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