【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网管理，具体是一种基于多源数据的电网数据自动化管理系统及方法。
技术介绍
1、电网是在电力系统中，联系发电和用电的设施和设备的统称，属于输送和分配电能的中间环节，它主要由联结成网的送电线路、变电所、配电所和配电线路组成，通常把由输电、变电、配电设备及相应的辅助系统组成的联系发电与用电的统一整体称为电网；
2、在整个电网运行过程中，每个环节都需要若干电网设备的相互配合，实现电能的稳定输送，所以，电网设备在出现故障时，会将故障数据发送至云端服务器，但是，现有的电网数据管理系统只能对故障数据进行分析，确定故障发生设备的位置，而无法通过已有的故障数据分析与故障设备存在关联性的其他电网设备是否存在异常，无法及时的对其他电网设备的异常预警参数进行自动化的调整，使得容易出现整个电网的区域化故障，影响电网的正常运行；
3、所以，人们急需一种基于多源数据的电网数据自动化管理系统及方法来解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于多源数据的电网数据自动化管理系统及方法，以解决现有技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于多源数据的电网数据自动化管理方法，该管理方法包括以下步骤：
3、s1、电网设备通过无线传输的方式将产生的电网数据上传至云端服务器；
4、s2、云端服务器对接收的电网数据进行分类和整合，得到数据组；
5、s3、云端服务器对数据组进行分析，确定
6、s4、云端服务器对接收的电网异常数据进行分析，确定异常影响度；
7、s5、根据s4的分析结果，对电网异常数据的参数配置进行调整并预警当前异常情况。
8、根据上述技术方案，在s2中，云端服务器按照电网数据的产生顺序对电网数据进行整合，按照电网数据的产生顺序进行整合的目的是为了避免因为数据传输的延迟性导致数据混乱，影响对电网数据的分析和管理难度，得到集合u＝{u1,u2,u3,...,un}，其中，u1,u2,u3,...,un分别表示n个电网设备所形成的电网数据集合；
9、第k个电网设备的电网数据集合为uk＝{u1,u2,u3,...,um}，其中，m表示第k个电网设备产生了m个电网数据，任意电网设备产生并上传的电网数据的数量以及时间点相同，即在统一的时间点，所有的电网设备对其当前产生的电网数据进行上传。
10、根据上述技术方案，在s3中，包括以下步骤：
11、s301、建立平面直角坐标系，并根据数据组的类型数量在平面直角坐标系上建立等量的定位轴；
12、在定位轴上，电网数据的定位方式根据不同类型的电网数据设定；因为无论以何种定位方式对电网数据进行定位，同一类型的电网数据都遵循统一的规律，对于电网数据后期的关联性分析并没有影响；
13、s302、将数据组按照不同的数据类型定位在对应的定位轴上，并赋予定位轴上的每个数据以坐标值(xi,yi)；对于坐标值的赋予，是根据平面直角坐标系来确定的，因此，坐标值的赋予是统一的；
14、s303、对任意两个定位轴上同一时间点上传的电网数据进行处理和分析，确定任意两个定位轴所对应的电网设备之间的关联性。以便于后期根据电网设备之间的关联性进行异常电网数据的关联性判断，对未出现异常的电网数据进行提前预警，保证电网的正常运行。
15、根据上述技术方案，在s303中，对于电网设备之间关联性的分析如下：
16、当任意两个定位轴之间的夹角为180°时，对两个定位轴上同一时间点上传的电网数据之间的距离值li进行计算，形成集合l＝{l1,l2,l3,...,lm}；
17、因为当两个定位轴之间的夹角为180°时，这两个定位轴之间无法通过连线形成线段，对线段的斜率进行分析，进而通过计算距离值的方式进行关联性分析；
18、还可以继续采用对集合l中的距离值进行变化率分析的方式来进行关联性分析；
19、当集合l中任意两个相邻的距离值均满足li+1＝α*li时，判定两个定位轴所对应的电网设备之间存在关联性，其中，α表示关联系数，α∈[a,b]，其中，a和b分别表示设定的关联系数α的上下范围阈值；
20、因为当任意两个相邻的距离值都满足等式时，表明集合l中的距离值满足一定的规律，而这个规律是符合大数据的自然规律的，即其中一个电网数据的变化会出现另一电网数据的对应变化，因此可以判断两个定位轴对应的电网数据之间存在一定的关联性；
21、当任意两个定位轴之间的夹角非180°时，对两个定位轴上同一时间点上传的电网数据进行连线，形成线段，线段的斜率为ki，组成集合k＝{k1,k2,k3,...,km}；
22、当集合k中任意两个相邻的斜率均满足ki+1＝β*ki时，判定两个定位轴所对应的电网设备之间存在关联性，其中，β表示关联系数，β∈[c,d]，其中，c和d分别表示设定的关联系数β的上下范围阈值；
23、对于电网数据的斜率分析判断同样满足大数据的规律；
24、若任意两个定位轴之间的电网数据不满足上述条件，则表明两个定位轴所对应的电网设备支架不存在关联性。
25、根据上述技术方案，在s4中，包括以下步骤：
26、s401、云端服务器对电网设备上传的异常电网数据进行接收，并将与异常电网数据一同上传的其他电网数据定位在平面直角坐标系的定位轴上；
27、s402、对与异常电网数据一同上传的其他电网数据进行处理和分析，判断其他电网数据是否存在异常未报警的情况；
28、s403、根据s402的分析结果，确定异常电网数据对应的电网设备异常的影响程度。
29、根据上述技术方案，在s402中，包括以下步骤：
30、s402-1、将与异常电网数据存在关联性的其他电网数据筛选出来；
31、具体的筛选方式可以通过s303的分析方式进行，即在进行电网数据的异常分析之前，就对关联的电网设备进行关联性捆绑；
32、s402-2、求解其他电网数据与异常电网数据之间的距离值lj或斜率kj；
33、因为需要考虑到其他电网数据与异常电网数据在定位轴上的分布问题，若其他电网数据与异常电网数据的定位轴之间呈180°夹角，那么就计算其距离值，若其他电网数据与异常电网数据的定位轴之间呈非180°夹角，那么就计算其斜率；
34、s402-3、将距离值lj或斜率kj与上一电网数据的距离值lm或斜率km进行比较，判断其是否满足lj＝α*lm或kj＝β*km；
35、若其他电网数据与异常电网数据之间满足上述任一等式，则表明其他电网数据也出现了异常情况；因为在步骤s303的分析逻辑中，电网设备相互之间存在关联性的情况下，满足上述等式，在其中任一电网数据出现异常时，其他电网数据还满足上述等式的情况下，表明其他电网数据也出本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据的电网数据自动化管理方法，其特征在于，该管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的电网数据自动化管理方法，其特征在于：在S2中，云端服务器按照电网数据的产生顺序对电网数据进行整合，得到集合U＝{U1,U2,U3,...,Un}，其中，U1,U2,U3,...,Un分别表示n个电网设备所形成的电网数据集合；
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的电网数据自动化管理方法，其特征在于，在S3中，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据的电网数据自动化管理方法，其特征在于，在S303中，对于电网设备之间关联性的分析如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于多源数据的电网数据自动化管理方法，其特征在于，在S4中，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于多源数据的电网数据自动化管理方法，其特征在于，在S402中，包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于多源数据的电网数据自动化管理方法，其特征在于：在S5中，当S4的分析结果显示异常的电网数据的数
8.一种应用于权利要求1-7任一项所述的一种基于多源数据的电网数据自动化管理方法的自动化管理系统，其特征在于：该自动化管理系统包括电网设备和云端服务器，电网设备将产生的电网数据发送至云端服务器，所述云端服务器根据接收的电网数据建立分析模型，并利用分析模型对电网数据进行分析和管理。
9.根据权利要求8所述的自动化管理系统，其特征在于：所述云端服务器包括数据整合模块、关联性分析模块、异常分析模块和调整预警模块；
10.根据权利要求9所述的自动化管理系统，其特征在于：所述数据整合模块包括数据分类单元、时间排序单元和集合生成单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的电网数据自动化管理方法，其特征在于，该管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的电网数据自动化管理方法，其特征在于：在s2中，云端服务器按照电网数据的产生顺序对电网数据进行整合，得到集合u＝{u1,u2,u3,...,un}，其中，u1,u2,u3,...,un分别表示n个电网设备所形成的电网数据集合；
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的电网数据自动化管理方法，其特征在于，在s3中，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据的电网数据自动化管理方法，其特征在于，在s303中，对于电网设备之间关联性的分析如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于多源数据的电网数据自动化管理方法，其特征在于，在s4中，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于多源数据的电网数...
【专利技术属性】
技术研发人员：郎玲，行建军，
申请(专利权)人：上海聚数信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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