【技术实现步骤摘要】
本申请属于脑卒中预警，具体涉及一种脑卒中风险预测方法、装置、系统电子设备及存储介质。
技术介绍
1、脑卒中居全世界居民死亡原因的第三位。卒中一旦发作，治疗时间在90分钟内的患者健康结局最佳，静脉溶栓治疗的急性缺血性脑卒中患者仍可在4.5小时内获得获益。因此通过技术手段对卒中发作风险进行预测来预留充足的治疗时间具有重要意义。目前，卒中风险的发现依然主要依靠于对卒中症状的模糊主观判断，包括肢体、语言、意识、视力、面部的多种症状，该手段精确度低，受医生主观因素影响较大，可能会延误治疗时机。对卒中确诊主要通过脑部成像，但该手段只能在专门的医院和卒中中心获得，且成本较高，不适合频繁检测以提供早期风险预警。目前没有已知的技术手段可以对脑卒中发病进行风险预警。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种脑卒中风险预测方法、装置、系统电子设备及存储介质以解决脑卒中风险预测难度大的问题。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种脑卒中风险预测方法，该方法可以包括：
3、基于历史肌电信...
【技术保护点】
1.一种脑卒中风险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种脑卒中风险预测方法，其特征在于，采集被测者的前臂肌群在特定电刺激信号下的目标肌电信号，包括：
3.根据权利要求2所述的一种脑卒中风险预测方法，其特征在于，对所述初始电刺激信号进行调整得到所述特定电刺激信号，包括：
4.根据权利要求3所述的一种脑卒中风险预测方法，其特征在于，调整所述第一电刺激信号的电刺激时长得到所述特定电刺激信号，包括：
5.根据权利要求1所述的一种脑卒中风险预测方法，其特征在于，基于历史肌电信号数据训练原始神经网络模型得到脑卒中...
【技术特征摘要】
1.一种脑卒中风险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种脑卒中风险预测方法，其特征在于，采集被测者的前臂肌群在特定电刺激信号下的目标肌电信号，包括：
3.根据权利要求2所述的一种脑卒中风险预测方法，其特征在于，对所述初始电刺激信号进行调整得到所述特定电刺激信号，包括：
4.根据权利要求3所述的一种脑卒中风险预测方法，其特征在于，调整所述第一电刺激信号的电刺激时长得到所述特定电刺激信号，包括：
5.根据权利要求1所述的一种脑卒中风险预测方法，其特征在于，基于历史肌电信号数据训练原始神经网络模型得到脑卒中风险预测模型，包括：
6.一种脑卒中风险预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，方震，赵荣建，何光强，
申请(专利权)人：中科心感南京医疗电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。