多模态扩散模型预测食管鳞癌对新辅助化疗病理反应方法技术

多模态扩散模型预测食管鳞癌对新辅助化疗病理反应方法，步骤1：图像采集和质量评估；步骤2：肿瘤分割：DWI上的ESCC病变使用ITK‑SNAP进行分割；步骤3：图像转换与特征提取：步骤4：模型构建和评估：均值模型和影像组学模型分别使用CTRW、DKI、FROC、IVIM、MEM和SEM构建；采用三个特征选择器和两个分类器的不同组合；迭代保留特征的数量，并根据特征数量绘制AUC，通过实现最佳交叉验证AUC的模型来确定特征的最终数量。本发明专利技术Delta‑NACT模型的预测值优于pre‑NACT模型，Delta‑NACT‑DKI影像组学模型在24个模型中表现最好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于多模态扩散模型预测食管鳞癌对新辅助化疗病理反应。

技术介绍

1、在亚太地区鳞状细胞癌约占食管癌(esophageal cancer,ec)病例的90％。对于局部晚期ec患者，新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,nact)后手术是目前的标准治疗方法。许多研究报告称，新辅助化疗可以缩小食管鳞状细胞癌患者的肿瘤大小，提高手术切除率，并改善预后。然而，治疗反应差异很大，从无肿瘤消退到病理完全反应(pathologiccomplete response,pcr)。nact后，只有约10％-40％的患者达到pcr，组织病理学显示没有残留肿瘤。这些无反应的患者可能会出现不必要的不良事件，并有手术延迟甚至疾病进展的风险。因此，在nact治疗前或早期准确识别病理反应对个性化治疗具有重要意义。

2、近年来，磁共振扩散加权成像的应用越来越多，因为它不需要对比剂，非侵入性的，可以在相对较高的空间分辨率下对整个肿瘤的微观结构进行定量评估，并且易于操作。磁共振扩散成像在评估食管癌分期及预测治疗反应中发挥着越来越重要的作用。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.多模态扩散模型预测食管鳞癌对新辅助化疗病理反应方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的多模态扩散模型预测食管鳞癌对新辅助化疗病理反应方法，其特征在于：步骤3中，首先，用Z分数对特征矩阵进行归一化，并将矩阵中的每个特征向量减去其平均值，再除以其标准差；然后计算每对特征的Pearson相关系数，如果PCC的值大于0.99，则去除该对中的一个随机特征，从而降低特征空间的维数和冗余度。

3.根据权利要求1所述的多模态扩散模型预测食管鳞癌对新辅助化疗病理反应方法，其特征在于：步骤4中，将特征的最终数量限制在不超过10个。

【技术特征摘要】

1.多模态扩散模型预测食管鳞癌对新辅助化疗病理反应方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的多模态扩散模型预测食管鳞癌对新辅助化疗病理反应方法，其特征在于：步骤3中，首先，用z分数对特征矩阵进行归一化，并将矩阵中的每个特征向量减去其平均值，再除以其标准差；然后...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲金荣，白冰妹，褚福宁，王昭琦，赵可可，张宏凯，
申请(专利权)人：河南省肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：