【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种防爆配电柜远程无人智慧监测系统。
技术介绍
1、随着工业、石油、天然气和化工等领域的不断发展，防爆配电柜的使用变得日益广泛，以确保安全的电力分配和控制。防爆配电柜的可靠性和安全性对于这些行业的生产和设备运行至关重要。传统的监测方法通常依赖于人工巡检，可能会导致监测不及时、数据不准确，同时会对工作人员存在潜在风险。对防爆配电柜进行远程无人监控。
2、对防爆配电柜进行远程无人监控时，需要及时识别防爆配电柜的异常情况，现有技术通过指数平滑法预测数据，根据预测数据和实际数据的差异进行异常检测，常规的指数平滑法选取全局参数进行数据预测，然而全局参数的选取会对数据预测结果造成较大的影响，参数选取过大会导致过分关注局部数据，在数据变化较大时可能会导致数据预测值不够合理，参数选取过小会导致数据预测更多地受到历史数据的影响，容易对最近局部特征明显的数据产生较差的预测结果，导致无法准确的识别防爆配电柜的异常情况。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技...
【技术保护点】
1.一种防爆配电柜远程无人智慧监测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种防爆配电柜远程无人智慧监测系统，其特征在于，所述每项数据的初始局部范围内所有数据的获取方法为：
3.根据权利要求1所述的一种防爆配电柜远程无人智慧监测系统，其特征在于，所述根据每项数据的初始局部范围内所有数据的分布获取每项数据的修正局部范围大小，包括的步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种防爆配电柜远程无人智慧监测系统，其特征在于，所述局部范围修正因子的获取方法为：；其中，表示第次采集的第j项数据的局部范围修正因子，表示第i次采集的第j项...
【技术特征摘要】
1.一种防爆配电柜远程无人智慧监测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种防爆配电柜远程无人智慧监测系统，其特征在于，所述每项数据的初始局部范围内所有数据的获取方法为：
3.根据权利要求1所述的一种防爆配电柜远程无人智慧监测系统，其特征在于，所述根据每项数据的初始局部范围内所有数据的分布获取每项数据的修正局部范围大小，包括的步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种防爆配电柜远程无人智慧监测系统，其特征在于，所述局部范围修正因子的获取方法为：；其中，表示第次采集的第j项数据的局部范围修正因子，表示第i次采集的第j项数据的初始局部范围内所有数据的平均值，表示第i次采集的第j项数据的初始局部范围内所有数据的标准差，表示第i次采集的第j项数据。
5.根据权利要求1所述的一种防爆配电柜远程无人智慧监测系统，其特征在于，所述根据每项数据的修正局部范围内包含的所有数据获取每项数据的局部波动程度，包括的步骤为：；其中，表示第i次采集的第j项数据的局部波动程度，表示第i次采集的第j项数据的修正局部范围内包含的所有数据的个数，表示第i次采集的第j项数据，表示第i次采集的第j项数据的修正局部范围内第k个数据。
6.根据权利要求1所述的一种防爆配电柜远程无人智慧监测系统，其特征在于，所述根据每项数据的局部波动程度以及每项数据的修正局部范围...
【专利技术属性】
技术研发人员：冷冰，陈哲，刘清如，张成伟，
申请(专利权)人：浙江隆业电气科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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