【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于专家评分的数据分级方法。
技术介绍
1、随着数字化转型的发展，互联网中积累了大量数据资产，这些数据资产包括个人身份信息、财务数据、医疗记录等敏感信息，需要有效的管理和保护。同时数据隐私和安全法规的不断出台，数据管理面临着更加严格的合规性要求。目前在面对各行业数据技术特性和数据安全事件危害程度均不同的情况下，以及在某些行业可能缺乏明确定义的数据分级标准的情况下，使用同一个常规的数据分级方法对不同行业进行数据分级管理时，容易存在对数据的重要或危害程度的认知差异，导致数据分级方法在各行业的通用性和合规性不足，在落实数据分级工作时存在类别定级模糊不准确的问题。例如医疗保健行业的数据特征主要包含机密的医疗诊断和治疗信息以及患者的身体状况，医疗数据的风险管理主要关注隐私保护和遵守法规，以及确保数据完整性以避免医疗事故；金融服务行业的数据特征主要包含客户银行账户、财务资产以及负债的详细信息，金融行业更关注金融交易的安全性并侧重分级数据的欺诈检测和防范措施。使用常规的数据分级方法对上述两个不同行业进行数据分级时，...
【技术保护点】
1.一种基于专家评分的数据分级方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于专家评分的数据分级方法，其特征在于，设定蚁群优化方法用于建立分级参考标准组，所述分级参考标准组包括多个最终参考标准，该方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于专家评分的数据分级方法，其特征在于，设置信息素蒸发速率以控制信息素在每次迭代后的减少速度；在当前迭代次数的序数位于迭代次数总数前50%之内时，所述信息素的蒸发速率限制在0.1-0.5之间；在当前迭代次数的序数位于迭代次数总数后50%之内时，所述信息素的蒸发速率限制在0.5-0.7之间。
...【技术特征摘要】
1.一种基于专家评分的数据分级方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于专家评分的数据分级方法，其特征在于，设定蚁群优化方法用于建立分级参考标准组，所述分级参考标准组包括多个最终参考标准，该方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于专家评分的数据分级方法，其特征在于，设置信息素蒸发速率以控制信息素在每次迭代后的减少速度；在当前迭代次数的序数位于迭代次数总数前50%之内时，所述信息素的蒸发速率限制在0.1-0.5之间；在当前迭代次数的序数位于迭代次数总数后50%之内时，所述信息素的蒸发速率限制在0.5-0.7之间。
4.根据权利要求2所述的一种基于专家评分的数据分级方法，其特征在于，在启发函数中添加随机噪声以模拟随机性和允许蚂蚁随机选择下一个分级级别；在迭代过程中对启发函数...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩晓丰，田江温，雷强，刘雪松，
申请(专利权)人：四川奥诚科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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