一种社交网络话题讨论影响力检测方法、系统技术方案

技术编号:39980562 阅读:41 留言:0更新日期:2024-01-09 01:29
本发明专利技术属于网络空间认知技术领域,公开了一种社交网络话题讨论影响力检测方法、系统。该方法提出子图分离平行演化计算传播网络模型,科学区分话题舆情发展过程中的波动演变所受到的影响因素来源,精确区分目标账号主体参与话题讨论的发帖、言论传播影响效果范围。本发明专利技术解决了传统基于监测互联网社交媒体话题舆情指标参数如话题热度、网民立场分布、情绪态势等指标进行量化评估时仅能够分析体现互联网舆情宏观态势,无法更加详细精确的深入挖掘目标账号参与讨论的言论、发帖等的实际受众范围、影响力大小、传播路径以及过程中随时间变化的传播关键节点、二次传播推手等高价值具体信息的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于网络空间认知,尤其涉及一种社交网络话题讨论影响力检测方法、系统


技术介绍

1、在互联网社交媒体话题讨论过程中,可以对部分关注账号参与讨论后产生的传播效果与影响力进行评估。当前对于实际传播效果与影响力的评估主要通过对宏观舆情特征指标的变化情况加以量化分析来实现。例如针对某个话题在社交平台全网传播讨论的热度进行跟踪统计,通过对关注的目标账号下场参与讨论或发布话题相关言论贴文前后的舆情热度变化情况进行横向比较,即可量化描述其对话题发展变化带来的影响效果与影响力。

2、根据应用场景不同,用于衡量舆情态势的指标可能有所不同,如话题热度、网民立场分布情况、情感态度等,但对于账号参与话题讨论的传播效果与影响力评估均通过对衡量指标在账号参与话题讨论前后的差异情况比较得出。

3、当前对于互联网社交媒体话题实际传播效果与影响力的评估主要通过对宏观舆情特征指标的变化情况加以量化分析来实现。然而,大部分研究缺乏理论论证与实证分析,所构建指标体系具有相对比较强的主观性。文献(杨耀丽,基于因子分析法的微博话题传播影响力评价研究[j],情报科学,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种社交网络话题讨论影响力检测方法,其特征在于,该方法提出子图分离平行演化计算传播网络模型,区分话题舆情发展过程中的波动演变所受到的影响因素来源,区分目标账号主体参与话题讨论的发帖、言论传播影响效果范围;包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的社交网络话题讨论影响力检测方法,其特征在于,在步骤S1中,构建子图分离平行演化计算传播网络模型,用于定性定量分析描述复杂因素影响下,对于参与互联网社交媒体平台话题讨论的目标账号言论行为传播效果与影响力进行评估计算。

3.根据权利要求2所述的社交网络话题讨论影响力检测方法,其特征在于,子图分离平行演化计算传播网络模型,用于...

【技术特征摘要】

1.一种社交网络话题讨论影响力检测方法,其特征在于,该方法提出子图分离平行演化计算传播网络模型,区分话题舆情发展过程中的波动演变所受到的影响因素来源,区分目标账号主体参与话题讨论的发帖、言论传播影响效果范围;包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的社交网络话题讨论影响力检测方法,其特征在于,在步骤s1中,构建子图分离平行演化计算传播网络模型,用于定性定量分析描述复杂因素影响下,对于参与互联网社交媒体平台话题讨论的目标账号言论行为传播效果与影响力进行评估计算。

3.根据权利要求2所述的社交网络话题讨论影响力检测方法,其特征在于,子图分离平行演化计算传播网络模型,用于在话题传播过程中,动态地通过特殊时间节点前后的传播网络,挖掘影响力账号及受其影响的账号群体,分离该影响力账号及其影响账号群体,具体包括:

4.根据权利要求1所述的社交网络话题讨论影响力检测方法,其特征在于,在步骤s2中,搭建话题讨论传播效果与影响力量化分析指标体系实现指标算法,是根据有无目标账号参与话题讨论情况下,网络舆论威胁指数与传播主体影响力指标参数差...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘汪洋曹莉茹张立灿沈宜周勇林
申请(专利权)人:深圳市网联安瑞网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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