【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学成像，特别是涉及扫描数据的处理方法、装置和存储介质。
技术介绍
1、对于电子计算机断层扫描(computed tomography，简称为ct)获得的医学扫描数据，以及对该医学扫描数据进行处理后得到的处理数据，可以借助预设的深度学习网络进行降噪、区域分割以及扫描结果分析等处理，得到相对应的医学图像分析结果。其中，对于多能谱的扫描数据，或者是其他图像结构一致的不同扫描数据，目前往往是利用深度学习网络分别对每一种扫描数据进行单独处理，得到每种扫描数据各自的处理结果。该种方式最终的降噪程度、分割准确度以及效率等较低。
2、针对相关技术中存在利用深度学习网络对多能谱的扫描数据等在图像结构上一致的多种扫描数据单独进行处理的处理结果的准确度和效率较低的问题，目前还没有提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、在本实施例中提供了一种扫描数据的处理方法、装置和存储介质，以解决相关技术中对多种扫描数据单独进行处理的处理结果的准确度和效率较低的问题。
2、第一个方面，在本实...
【技术保护点】
1.一种扫描数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的扫描数据的处理方法，其特征在于，所述获取一组图像结构一致的不同扫描数据，包括：
3.根据权利要求1所述的扫描数据的处理方法，其特征在于，所述获取一组图像结构一致的不同扫描数据，包括：
4.根据权利要求1所述的扫描数据的处理方法，其特征在于，在利用预设的深度学习网络对所述不同扫描数据进行联合处理，得到所述不同扫描数据的处理结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的扫描数据的处理方法，其特征在于，在利用预设的深度学习网络对所述不同扫描数据进行联...
【技术特征摘要】
1.一种扫描数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的扫描数据的处理方法，其特征在于，所述获取一组图像结构一致的不同扫描数据，包括：
3.根据权利要求1所述的扫描数据的处理方法，其特征在于，所述获取一组图像结构一致的不同扫描数据，包括：
4.根据权利要求1所述的扫描数据的处理方法，其特征在于，在利用预设的深度学习网络对所述不同扫描数据进行联合处理，得到所述不同扫描数据的处理结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的扫描数据的处理方法，其特征在于，在利用预设的深度学习网络对所述不同扫描数据进行联合处理，得到所述不同扫描数据的处理结果之前，所述方法还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：石一然，曹文静，赵立毅，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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