【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络节点健康监测技术，具体涉及一种灾备演练网络节点健康预警方法、系统、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着数字化发展的逐渐深入，网络安全已经成为社会发展的重要保证，使得灾备演练更加具有参考价值，灾备数据信息的收集和处理是灾备演练中的一个重要环节。信息收集全面，数据准确能够保证灾备演练的各任务正常执行。演练的处理过程是高度接近真实灾难发生时的处理过程，确保了灾备演练能够对工作起到作用，从而使灾备自动演练对数据维护起到参考作用。在分布式灾备演练本地各环节(事件上报、灾害评估、灾难宣告分类)的网络节点及跨地区网络节点之间联合演练时，节点的健康状况至关重要。贝叶斯网络是预测节点数据质量的方法，但是传统的贝叶斯概率预测主观地对网络节点经过的数据进行数据质量概率预测可能是质量好或坏两种预测结果。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中的不足，提供一种灾备演练网络节点健康预警方法、系统、设备和存储介质。
2、为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、一种...
【技术保护点】
1.一种基于量子贝叶斯网络的灾备演练网络节点健康预警方法，实施于分布式灾备演练本地环节的网络节点与跨地区网络节点之间联合演练期间，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于量子贝叶斯网络的灾备演练网络节点健康预警方法，其特征在于，所述计算网络节点完成计算任务的总能耗，根据总能耗对节点进行能耗评分具体为：
3.如权利要求1所述的基于量子贝叶斯网络的灾备演练网络节点健康预警方法，其特征在于，所述建立量子贝叶斯网络具体为：
4.如权利要求3所述的基于量子贝叶斯网络的灾备演练网络节点健康预警方法，其特征在于，所述用量子贝叶斯网络预测最优...
【技术特征摘要】
1.一种基于量子贝叶斯网络的灾备演练网络节点健康预警方法，实施于分布式灾备演练本地环节的网络节点与跨地区网络节点之间联合演练期间，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于量子贝叶斯网络的灾备演练网络节点健康预警方法，其特征在于，所述计算网络节点完成计算任务的总能耗，根据总能耗对节点进行能耗评分具体为：
3.如权利要求1所述的基于量子贝叶斯网络的灾备演练网络节点健康预警方法，其特征在于，所述建立量子贝叶斯网络具体为：
4.如权利要求3所述的基于量子贝叶斯网络的灾备演练网络节点健康预警方法，其特征在于，所述用量子贝叶斯网络预测最...
【专利技术属性】
技术研发人员：满新宇，朱文进，
申请(专利权)人：中电信数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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