System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种面向物联网的轻量级边缘语义通信方法技术_技高网

一种面向物联网的轻量级边缘语义通信方法技术

技术编号:39978800 阅读:12 留言:0更新日期:2024-01-09 01:21
本发明专利技术公开了一种面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,包括以下步骤:1)在物联网环境中建立传感器节点、边缘节点以及云端节点;2)通过传感器节点采集数据,并对采集到的数据进行语义提取,然后发送至边缘节点中;3)边缘节点对接收到的信息进行语义信息的复现,再将所述语义信息发送至云端节点,该方法具有通信效率高、延迟低以及能够满足大规模数据处理的需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于语义通信,涉及一种面向物联网的轻量级边缘语义通信方法


技术介绍

1、随着物联网技术的不断发展,大量的传感器节点被部署在各种应用场景中,采集各种环境数据。然而,传统的物联网通信方式存在数据负载过大和计算资源不足等问题,导致通信效率低下和资源浪费。因此,开发一种能够提高物联网通信效率和数据处理能力的新型边缘语义通信系统具有重要意义。

2、目前,物联网通信主要采用基于云端的集中式架构,即传感器节点将采集的数据发送到云端进行处理和存储。然而,这种架构存在几个问题。首先,数据传输量大,容易造成网络拥塞和带宽浪费,通信效率较低。其次,云端处理能力有限,无法满足大规模的数据处理需求。此外,由于数据需要经过较长的传输路径,导致延迟较高,不适用于对实时性要求较高的应用场景。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点,提供了一种面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,该方法具有通信效率高、延迟低以及能够满足大规模数据处理的需求。

2、为达到上述目的,本专利技术采用如下技术方案:

3、本专利技术提供了一种面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,包括以下步骤:

4、1)在物联网环境中建立传感器节点、边缘节点以及云端节点;

5、2)通过传感器节点采集数据,并对采集到的数据进行语义提取,然后发送至边缘节点中;

6、3)边缘节点对接收到的信息进行语义信息的复现,再将所述语义信息发送至云端节点。

7、所述边缘节点采用stm32单片机及rt-thread嵌入式实时多线程操作系统平台构建而成。

8、通过传感器节点对采集到的数据进行语义提取的过程为:

9、通过传感器节点对采集到的数据进行摩尔斯原码的语义提取,然后将提取的原码发送给边缘节点。

10、边缘节点对接收到的信息进行语义信息的复现的具体过程为:

11、边缘节点对接收到的原码进行摩尔斯码的译码,再进行语义信息的复现。

12、通过传感器节点对采集到的数据进行语义提取的过程为:

13、通过传感器节点对采集到的数据进行摩尔斯码的提取并译码,然后将译码发送给边缘节点。

14、边缘节点对接收到的信息进行语义信息的复现的具体过程为:

15、边缘节点对接收到的译码进行语义信息的复现。

16、边缘节点将计算资源分配使用自适应调度算法,根据任务的优先级和资源利用率进行动态调整。

17、边缘节点将语义信息通过以太网传输至云端节点,云端节点通过以太网接收边缘节点发送的信息。

18、所述边缘节点采用urat串口通讯及lora物联网通信技术,支持点对点通信以及一对多的星型网络,满足边缘节点定向向传感器节点发送控制指令,传感器节点定向向边缘节点发送感知数据的通信需求。

19、本专利技术具有以下有益效果:

20、本专利技术所述的面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,在具体操作时,传感器节点对采集到的数据进行语义提取,然后发送至边缘节点中,边缘节点对接收到的信息进行语义信息的复现,从而减少无效数据的传输量,有效提高通信效率,节省网络带宽和能耗,能够满足大规模数据处理的需求。

21、进一步,边缘节点具备计算资源分配能力,能够根据需求灵活分配计算资源,在实际应用时,可以根据实际需求对计算任务进行优化及调度,提高计算资源的利用率,并且能够适应不同场景下的计算需求变化。

22、进一步,边缘节点通过语义提取和分析,能够对传感器数据进行智能化的处理,提取出有意义的信息,使得数据处理更加精确和高效,能够满足物联网应用中对实时性及准确性的要求。同时,智能化的数据传输也为云端节点的智能控制和数据管理提供了更可靠的基础。

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【技术保护点】

1.一种面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,其特征在于,所述边缘节点采用STM32单片机及RT-Thread嵌入式实时多线程操作系统平台构建而成。

3.根据权利要求1所述的面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,其特征在于,通过传感器节点对采集到的数据进行语义提取的过程为:

4.根据权利要求3所述的面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,其特征在于,边缘节点对接收到的信息进行语义信息的复现的具体过程为:

5.根据权利要求1所述的面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,其特征在于,通过传感器节点对采集到的数据进行语义提取的过程为:

6.根据权利要求5所述的面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,其特征在于,边缘节点对接收到的信息进行语义信息的复现的具体过程为:

7.根据权利要求1所述的面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,其特征在于,边缘节点将计算资源分配使用自适应调度算法,根据任务的优先级和资源利用率进行动态调整。

8.根据权利要求1所述的面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,其特征在于,边缘节点将语义信息通过以太网传输至云端节点,云端节点通过以太网接收边缘节点发送的信息。

9.根据权利要求1所述的面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,其特征在于,所述边缘节点采用URAT串口通讯及LoRa物联网通信技术,支持点对点通信以及一对多的星型网络,满足边缘节点定向向传感器节点发送控制指令,传感器节点定向向边缘节点发送感知数据的通信需求。

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【技术特征摘要】

1.一种面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,其特征在于,所述边缘节点采用stm32单片机及rt-thread嵌入式实时多线程操作系统平台构建而成。

3.根据权利要求1所述的面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,其特征在于,通过传感器节点对采集到的数据进行语义提取的过程为:

4.根据权利要求3所述的面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,其特征在于,边缘节点对接收到的信息进行语义信息的复现的具体过程为:

5.根据权利要求1所述的面向物联网的轻量级边缘语义通信方法,其特征在于,通过传感器节点对采集到的数据进行语义提取的过程为:

6.根据权利要求5所述的面向物联网...

【专利技术属性】
技术研发人员:张世娇张军英杜清河郑晗聪姚祥王鼎
申请(专利权)人:西安交通大学
类型:发明
国别省市:

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