信号调制方式盲识别方法、系统、存储介质、设备及终端技术方案

本发明专利技术属于信号调制技术领域，公开了一种信号调制方式盲识别方法、系统、存储介质、设备及终端，利用软件无线电装置，对包含调制信号的无线通信信号进行采集，存储到本地数据库中；对数据进行归一化预处理，进行时域到频域的转换；将归一化预处理的特征向量，按照比例划分生成训练特征集和测试特征集；构建一个七层的调制识别深度Q网络，训练调制识别卷积神经网络，将输入样本送入训练好的卷积神经网络模型，得出在给定的调制类型下的价值。本发明专利技术采用深度Q网络通过对大量数据进行采集训练，实现在低信噪比的情况下对信号调制方式的准确识别，提高了准确度；同时由于DQN中存在Q‑值函数这一条件，提高了系统的稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信号调制，尤其涉及一种信号调制方式盲识别方法、系统、存储介质、设备及终端。

技术介绍

1、目前，信号调制方式盲识别一直是通信系统中的非常重要并且基础的一个研究方向，其主要研究内容是对空气中的传播的非特定信号进行识别其调制方式以便于后续解调处理等恢复其原始信息。信号调制方式盲识别有定义如下：对于任意给定信号，确定该信号的调制方式，以及其所占用的频谱资源、载波频段等调制参数。具体到应用上：信号调制方式盲识别技术在电子监视、电子防护、电子对抗、电子牵制信号截取、雷达识别等有关安全领域具有重要作用；在民用方面：由于移动通信业务的急剧扩张，频谱资源日益短缺，无线电管理机构可通过信号调制方式盲识别技术对无线频谱管理进行信号身份确认，并对非法信号进行监控屏蔽等。

2、信号调制方式盲识别技术的流程为：1)获取原始样本数据2)对数据预处理3)信号调制方式识别；一种信号调制方式盲识别技术是利用高阶累积量算法来进行信号识别的系统，其仅能实现对少数调制信号的识别，且计算量少，准确性较差。另一种信号调制方式盲识别技术是利用的机器学习的方式进行识别，其准确性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信号调制方式盲识别方法，其特征在于，所述信号调制方式盲识别方法采用深度Q网络通过对大量数据进行采集训练，实现在低信噪比的情况下对信号调制方式的准确识别；同时DQN中存在Q-值函数条件。

2.如权利要求1所述的信号调制方式盲识别方法，其特征在于，所述信号调制方式盲识别方法，包括以下步骤：

3.如权利要求2所述的信号调制方式盲识别方法，其特征在于，所述第一步，具体包括：对包含2ASK，4ASK，2FSK，4FSK，BPSK，QPSK调制信号的无线通信信号进行采集，将采集的这六类无线通信信号存储到本地数据库中；

4.如权利要求2所述的信号调制方式盲识...

【技术特征摘要】

1.一种信号调制方式盲识别方法，其特征在于，所述信号调制方式盲识别方法采用深度q网络通过对大量数据进行采集训练，实现在低信噪比的情况下对信号调制方式的准确识别；同时dqn中存在q-值函数条件。

2.如权利要求1所述的信号调制方式盲识别方法，其特征在于，所述信号调制方式盲识别方法，包括以下步骤：

3.如权利要求2所述的信号调制方式盲识别方法，其特征在于，所述第一步，具体包括：对包含2ask，4ask，2fsk，4fsk，bpsk，qpsk调制信号的无线通信信号进行采集，将采集的这六类无线通信信号存储到本地数据库中；

4.如权利要求2所述的信号调制方式盲识别方法，其特征在于，所述第二步，具体包括：对各个子信号进行归一化处理，而后进行快速傅里叶变换，取变换后信号的前4096个点作为该子信号的频率特征向量，即q-learning之中的状态，以下简称为状态，并标记其实际的调制类型；

5.如权利要求2所述的信号调制方式盲识别方法，其特征在于，所述第三步，具体包括：将归一化处理后的所有...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁忠鑫，彭飞阳，第五博文，易运晖，何先灯，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：