神经辐射场的训练方法、获取目标场景图像的方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种神经辐射场的训练方法，该方法包括：获取N张全景影像，其中，N张全景影像为对同一目标场景进行N个视角拍摄得到，N≥3；确定M个样本点，其中，M个样本点中第i个样本点的坐标为，，M、i均为正整数，M≥2，i≤M；确定M个样本点与N张全景影像中的每张全景影像对应的M条样本射线；根据M个样本点的坐标，确定每张全景影像中，M条样本射线中每条样本射线对应的真实颜色值；将标注有真实颜色值的N张全景影像作为训练数据对初始神经辐射场进行训练，得到训练好的神经辐射场。通过上述方式，本申请提高了对神经辐射场的训练效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及图像处理，具体涉及一种神经辐射场的训练方法、获取目标场景图像的方法、神经辐射场的训练装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着神经辐射场(neural radiance fields，nerf)近两年在计算视觉方向的快速崛起，出现了基于神经辐射场的新视角图像生成方法。其中，神经辐射场是一种新兴的场景表达、图像渲染的方法，神经辐射场通过隐式表达的方式将场景表达记录在深度神经网络中，使用深度神经网络隐式地学习三维场景的信息，完成三维场景的三维重建、新视角图像生成等任务。

2、通过对神经辐射场进行训练后，即可利用训练好的神经辐射场获得新视角图像。目前，如何提高对神经辐射场的训练效率，是亟需解决的问题。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种神经辐射场的训练方法、获取目标场景图像的方法、神经辐射场的训练装置、电子设备及存储介质，用于解决现有技术中存在的对神经辐射场的训练效率较低的问题。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种神经辐射场的训练方法，所述方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种神经辐射场的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定M个样本点，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述M个样本点与所述N张全景影像中的每张全景影像对应的M条样本射线，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个样本点的坐标，确定所述每张全景影像中，所述M条样本射线中每条样本射线对应的真实颜色值，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将标注有真实颜色值的N张全景影像作为训练数据对初始神经辐射场进行训练，得到训练好的神经辐射场，...

【技术特征摘要】

1.一种神经辐射场的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定m个样本点，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述m个样本点与所述n张全景影像中的每张全景影像对应的m条样本射线，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述m个样本点的坐标，确定所述每张全景影像中，所述m条样本射线中每条样本射线对应的真实颜色值，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将标注有真实颜色值的n张全景影像作为训练数据对初始神经辐射场进行训练，得到训练好的神经辐射场，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从标注有真实颜...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵开勇，颜青松，
申请(专利权)人：深圳市其域创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：