System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于智能温室的环境管理系统技术方案_技高网

一种用于智能温室的环境管理系统技术方案

技术编号:39975741 阅读:6 留言:0更新日期:2024-01-09 01:08
本发明专利技术涉及温室控制技术领域,具体公开了一种用于智能温室的环境管理系统,包括数据监测模块、农业大脑环境控制模块、三维动画展示模块以及用户调节界面;本发明专利技术通过环境监测传感器,实时监测智能温室内的环境参数,通过三维动画演示控制管理流程及包装流程,模拟番茄植株生长状况,依据最佳生长环境指标管理模型,判断番茄植株的最佳生长环境条件,并能够自动控制智能通风开窗、自动化遮阳幕布以及自动化保温幕布,有助于提供稳定的生长条件,无需人工干预,能够优化温室内的生长条件,以最大程度地促进植物的生长和产量,有助于提高农产品的生产效率,并减少资源浪费。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及温室控制,更具体地说,本专利技术涉及一种用于智能温室的环境管理系统


技术介绍

1、随着温室技术的引进以及我国农业科技投资的增长,温室设施得到了快速发展,并逐步细化了功能,温室结构也从传统的砖墙发展到如今以玻璃为基础,钢为骨架,并配有多种环境调节设备设施的现代育苗温室。现有温室环境调节的功能大多仅能实时监测环境数据,无法对环境数据进行有效且精确的调控,这通常需要人工干预,从而导致温室内的生长条件不稳定和资源浪费。因此,开发一种智能温室环境控制系统及其用户界面,能够根据预设的基准值自动调整环境参数,对于提高农业生产效益具有重要意义,为了解决上述问题,现提供一种技术方案。


技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷,本专利技术提供一种用于智能温室的环境管理系统,通过环境监测传感器,实时监测智能温室内的环境参数,通过三维动画演示控制管理流程及包装流程,模拟番茄植株生长状况,依据最佳生长环境指标管理模型,判断番茄植株的最佳生长环境条件,并能够自动控制智能通风开窗、自动化遮阳幕布以及自动化保温幕布,有助于提供稳定的生长条件,无需人工干预,能够优化温室内的生长条件,以最大程度地促进植物的生长和产量,有助于提高农产品的生产效率,并减少资源浪费,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种用于智能温室的环境管理系统,包括数据监测模块、农业大脑环境控制模块、三维动画展示模块以及用户调节界面,数据监测模块通过环境监测传感器,实时监测智能温室内的环境参数,环境参数包括智能温室内的温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度、培养基酸碱度、土壤湿度以及土壤电导率,并设定环境参数的基准值;农业大脑环境控制模块用于通过三维动画演示控制管理流程及包装流程,模拟番茄植株生长状况,依据最佳生长环境指标管理模型,判断番茄植株的最佳生长环境条件,并自动控制智能通风开窗、自动化遮阳幕布以及自动化保温幕布;物流动态信息展示模块用于通过地图展示物流动态信息,物流动态信息包括车辆运行信息、报警及异常信息、运单信息、运单实时跟踪列表信息;用户调节界面用于显示智能温室内的环境参数,并支持用户手动调节环境参数以满足番茄植株的最佳生长环境条件。

4、作为本专利技术的进一步方案,数据监测模块与农业大脑环境控制模块相连接,农业大脑环境控制模块与三维动画展示模块相连接,三维动画展示模块与用户调节界面相连接。

5、作为本专利技术的进一步方案,智能温室包括智能玻璃温室、生产服务区以及雨水回收池,生产服务区包括办公区、包装车间、灌溉区以及锅炉区。

6、作为本专利技术的进一步方案,智能玻璃温室采用全封闭或半封闭建设方式,由超白减反无影玻璃、高优质碳素钢以及高强度铝合金材料组成;

7、作为本专利技术的进一步方案,农业大脑环境控制模块包括环境管理单元、生产要素控制单元、水肥循环控制单元以及空气处理单元,环境管理单元与生产要素控制单元、水肥循环控制单元分别相连接,生产要素控制单元、水肥循环控制单元与空气处理单元分别相连接。

8、作为本专利技术的进一步方案,环境管理单元通过温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度以及水肥灌溉量建立最佳生长环境指标管理模型,依据最佳生长环境指标判断番茄植株的最佳生长环境条件,最佳生长环境指标管理模型的公式为:

9、;

10、式中:为智能温室的最佳生长环境,为智能温室的温度,为智能温室的湿度,为智能温室的二氧化碳浓度,为光照强度,为智能温室的水肥灌溉量,为可控变量。

11、作为本专利技术的进一步方案,智能温室的水肥灌溉量通过智能温室的土壤湿度、智能温室的培养基酸碱度以及土壤电导率建立水肥灌溉量分析模型,智能温室的水肥灌溉量分析模型的公式为:

12、;

13、式中:为智能温室的土壤湿度,为智能温室的培养基酸碱度,为智能温室的土壤电导率,为可变参数。

14、作为本专利技术的进一步方案,生产要素控制单元包括温度控制子单元、光照强度控制子单元、湿度控制子单元、二氧化碳浓度控制子单元以及水肥灌溉量控制子单元,温度控制子单元包括升温控制及降温控制,升温控制包括地轨加热控制、顶部加热控制、株间加热控制、侧墙加热控制以及自动化保温幕布控制,降温控制包括高压喷雾控制、智能通风开窗控制以及自动化遮阳幕布控制。

15、作为本专利技术的进一步方案,水肥循环控制单元通过对水肥一体化循环方案进行监测控制,水肥一体化循环方案的运行步骤为:

16、步骤一,根据水样检测以及番茄植株状态出具营养液配方,根据营养液配方配置母液;

17、步骤二,通过雨水回收池和ro水设备制原水并储存至原水罐中;

18、步骤三,通过回液收集系统收集回液,再通过uv消毒机进行消毒存储;

19、步骤四,根据设定的智能温室环境参数的基准值触发灌溉;

20、步骤五,施肥机根据设定的智能温室环境参数的基准值,从原水罐、消毒后的回液和母液中等比例进行抽取、混合生成肥料,并通过ph传感器实时监测肥料的ph以进行调节;

21、步骤六,肥料通过管道以及滴灌系统进入基质供番茄植株吸收消耗,未被吸收消耗的基质通过回液收集系统收集重复步骤一。

22、作为本专利技术的进一步方案,物流动态信息展示模块用于通过地图展示物流动态信息,物流动态信息包括车辆运行信息、报警及异常信息、运单信息、运单实时跟踪列表信息,车辆运行信息包括车辆总数、运行总数以及车辆使用率,报警及异常信息包括今日报警数、今日异常数以及过去7天内情况统计,运单信息包括当前运单数、今日运单数以及较昨日运单变化量,运单实时跟踪列表信息包括运输起止点、承运车辆、运输重量以及运输状态信息。

23、本专利技术一种用于智能温室的环境管理系统的技术效果和优点:

24、1、本专利技术通过模拟番茄植株生长状况,依据最佳生长环境指标管理模型,判断番茄植株的最佳生长环境条件,并自动控制智能通风开窗、自动化遮阳幕布以及自动化保温幕布,能够优化温室内的生长条件,以最大程度地促进植物的生长和产量,有助于提高农产品的生产效率,并减少资源浪费;

25、2、本专利技术通过用户调节界面显示智能温室内的环境参数,并支持用户手动调节环境参数以满足番茄植株的最佳生长环境条件,有助于提供稳定的生长条件,无需人工干预。

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【技术保护点】

1.一种用于智能温室的环境管理系统,包括数据监测模块、农业大脑环境控制模块、三维动画展示模块以及用户调节界面,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的一种用于智能温室的环境管理系统,其特征在于,智能温室包括智能玻璃温室、生产服务区以及雨水回收池,生产服务区包括办公区、包装车间、灌溉区以及锅炉区。

3.根据权利要求1所述的一种用于智能温室的环境管理系统,其特征在于,智能温室的水肥灌溉量通过智能温室的土壤湿度、智能温室的培养基酸碱度以及土壤电导率建立水肥灌溉量分析模型,智能温室的水肥灌溉量分析模型的公式为:

4.根据权利要求1所述的一种用于智能温室的环境管理系统,其特征在于,生产要素控制单元包括温度控制子单元、光照强度控制子单元、湿度控制子单元、二氧化碳浓度控制子单元以及水肥灌溉量控制子单元,温度控制子单元包括升温控制及降温控制,升温控制包括地轨加热控制、顶部加热控制、株间加热控制、侧墙加热控制以及自动化保温幕布控制,降温控制包括高压喷雾控制、智能通风开窗控制以及自动化遮阳幕布控制。

5.根据权利要求1所述的一种用于智能温室的环境管理系统,其特征在于,水肥循环控制单元通过对水肥一体化循环方案进行监测控制,水肥一体化循环方案的运行步骤为:

6.根据权利要求1所述的一种用于智能温室的环境管理系统,其特征在于,物流动态信息展示模块用于通过地图展示物流动态信息,物流动态信息包括车辆运行信息、报警及异常信息、运单信息、运单实时跟踪列表信息,车辆运行信息包括车辆总数、运行总数以及车辆使用率,报警及异常信息包括今日报警数、今日异常数以及过去7天内情况统计,运单信息包括当前运单数、今日运单数以及较昨日运单变化量,运单实时跟踪列表信息包括运输起止点、承运车辆、运输重量以及运输状态信息。

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【技术特征摘要】

1.一种用于智能温室的环境管理系统,包括数据监测模块、农业大脑环境控制模块、三维动画展示模块以及用户调节界面,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的一种用于智能温室的环境管理系统,其特征在于,智能温室包括智能玻璃温室、生产服务区以及雨水回收池,生产服务区包括办公区、包装车间、灌溉区以及锅炉区。

3.根据权利要求1所述的一种用于智能温室的环境管理系统,其特征在于,智能温室的水肥灌溉量通过智能温室的土壤湿度、智能温室的培养基酸碱度以及土壤电导率建立水肥灌溉量分析模型,智能温室的水肥灌溉量分析模型的公式为:

4.根据权利要求1所述的一种用于智能温室的环境管理系统,其特征在于,生产要素控制单元包括温度控制子单元、光照强度控制子单元、湿度控制子单元、二氧化碳浓度控制子单元以及水肥灌溉量控制子单元,温度控制子单元包括升温控制及降温控制,升温...

【专利技术属性】
技术研发人员:于浩杰刘青马铁民赵怡然崔浩友
申请(专利权)人:凯盛浩丰农业集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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