【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理，尤其涉及一种针对药学信息文本的实体识别方法和装置。
技术介绍
1、实体识别又称为实体抽取，是为了从非结构化的文本中获取特定的信息元素，通常是一段文本中带有某些特征的片段(未必连续)。相关技术中，实体识别方法主要分为基于模板规则/统计的传统方法与基于深度学习的方法。
2、而针对药学信息文本(如药品说明书)，作为医疗领域的实体识别任务，由于其实体有其特殊性，常常面临十分复杂的实体情况，如超长实体、嵌套实体、共享前/后缀等。相关技术中针对药学信息文本进行实体识别处理时，存在实体识别效率低、识别准确率低，耗费较多人力资源，实体识别的自动化程度较低，导致用户体验较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种实体识别方法和装置，能够基于实体词库和实体识别模板对药学信息文本进行实体识别，提高了实体识别的准确率和效率，提高了实体识别的自动化程度，提升了用户体验。
2、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种实体识别方法，包
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【技术保护点】
1.一种实体识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的实体识别方法，其特征在于，在所述根据所述第一实体和所述实体类型，从实体识别模板集合中确定目标实体识别模板的步骤之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的实体识别方法，其特征在于，所述根据所述第一实体和所述实体类型，从实体识别模板集合中确定目标实体识别模板；根据所述目标实体识别模板对所述药学信息文本进行识别处理，得到目标实体的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的实体识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的实体识别方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种实体识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的实体识别方法，其特征在于，在所述根据所述第一实体和所述实体类型，从实体识别模板集合中确定目标实体识别模板的步骤之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的实体识别方法，其特征在于，所述根据所述第一实体和所述实体类型，从实体识别模板集合中确定目标实体识别模板；根据所述目标实体识别模板对所述药学信息文本进行识别处理，得到目标实体的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的实体识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的实体识别方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：张亚，杨帅，吴元清，周谦，
申请(专利权)人：北京京东拓先科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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