【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能,具体涉及一种用于火焰报警的方法及计算设备。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展以及监控设备的日益普及,图像数据资源正在突飞猛进地增长。图像作为信息传播的核心,蕴含着丰富的信息,并且近几年计算机视觉技术的飞速发展,使得它的应用领域非常广泛,比如安防、安监、化工、加油站等。火焰识别及报警是保障城市治理和安全生产的重要措施,可以有效地避免火灾可能带来的人身财产安全损失。
2、为此,需要一种技术方案,能够较为准确识别火焰并及时报警,保障人身财产安全,为安全生产提供重要的技术保证,帮助及时发现火情,能够有效地减少火灾带来的损失。
技术实现思路
1、本专利技术旨在提供用于火焰报警的方法及计算设备,能够及时发现火情,能够有效地减少火灾带来的损失。
2、根据本专利技术的一方面,提供一种火焰报警的方法,所述方法包括:
3、获取监控视频;
4、通过预训练的火焰检测模型从所述监控视频检测连续火焰帧;
5、对所述连续火焰帧进行剪
...【技术保护点】
1.一种用于火焰报警的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述监控视频检测连续火焰帧,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述连续火焰帧进行剪裁形成预定数量的目标火焰视频帧,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述火焰分类模型对所述预定数量的目标火焰视频帧进行分类,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述预定数量的目标火焰视频帧提取空间特征,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一二维卷积运算的卷积核为k*k
...【技术特征摘要】
1.一种用于火焰报警的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述监控视频检测连续火焰帧,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述连续火焰帧进行剪裁形成预定数量的目标火焰视频帧,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述火焰分类模型对所述预定数量的目标火焰视频帧进行分类,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述预定数量的目标火焰视频帧提取空间特征,包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭一洋,熊超,牛昕宇,
申请(专利权)人:深圳鲲云信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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