【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及客群分类，尤其涉及企业行业客群分类方法及装置。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、目前不同行业客群的判定主要集中在机器学习多分类任务模式中，一次性将全量企业输入至训练好的模型获得多分类结果。但是由于市场发展速度的加快，颗粒度的不断精细，导致新兴行业频繁产生，行业迭代飞速。考虑到模型的复杂度，这些多分类任务面对频繁的迭代更新是较为吃力的，以冰雪运动、冰雪装备、无人机等新兴产业为例，无法通过设定的行业对它们进行客群划分，且多分类任务每增加一个行业就意味着所有行业模型的重新训练，存在一定局限性。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种企业行业客群分类方法，用以解决行业客群分类问题，降低人工成本，高效完成行业客群划分，该方法包括：
2、从待预测企业的不同数据来源中获取多个企业文本信息；
3、对每个企业文本信息，按如下方式获取对应的待分类企业的第一行...
【技术保护点】
1.一种企业行业客群分类方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将多个第二行业客群分类结果输入到预先构建的行业客群预测模型，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将提取到的企业文本信息分别与全量企业所属各个行业的客群特征词进行相似度计算，将相似度最高的行业确定为企业文本信息对应的待预测企业第一行业客群分类结果，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在待预测企业的不同数据来源中获取多个企业文本信息后，还包括：
6.一...
【技术特征摘要】
1.一种企业行业客群分类方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将多个第二行业客群分类结果输入到预先构建的行业客群预测模型，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将提取到的企业文本信息分别与全量企业所属各个行业的客群特征词进行相似度计算，将相似度最高的行业确定为企业文本信息对应的待预测企业第一行业客群分类结果，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在待预测企业的不同数据来源中获取多个企业文本信息后，还包括：
6.一种企业行业客群分类装置，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括行业客群分类模型训练模块，具体用于：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨琳，汪郑秒，胡家豪，刘宏吉，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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