【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及反窃电分析，特别涉及一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法与终端。
技术介绍
1、随着科技水平的不断发展，各项高新技术层出不穷，同时也给不法分子提供了较为先进的科技手段，使得不法分子的窃电方式越发智能化、隐蔽化，由此也导致线损数值居高不下，严重影响电力企业对台区用电量、公变负载率的数据判断，同时，窃电行为还会带来大量潜在的电气安全隐患，危及社会公共秩序和人民的安全。
2、目前，电力企业常见的反窃电方法较为单一和传统，主要以人工排查、抄表终端研判、增加计量装置等为主，而在如今日新月异的社会经济发展和科技进步下，这些反窃电方法存在明显的不足。人工排查需要耗费大量的人力，逐户对用电用户的计量表计、供电进户线、表计铅封进行检查，不仅人力损耗大，效率也较为低下；如果采取由经验丰富的技术工人利用抄表终端数据进行研判，也是无法承担起一个片区数千户用户的用电数据核实分析工作；而在每个台区或每条线路上装设分段计量装置，则会大幅度增加投资成本，对于电力企业而言，这一投资成本的支出是无法承受的。
3、综上所述，在现有技术手段中，明显缺乏高效的反窃电分析方法可以实现对台区或线路疑似的窃电用户进行定位，因此，研究一种高效、先进的反窃电方法是刻不容缓的。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法与终端，实现对台区或线路疑似的窃电用户进行定位。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
3
4、s1、获取预设时间长度内用户的用电数据，基于日用电量、电流曲线以及线损率进行特征值的构造，得到反窃电用户当前特征库；
5、s2、针对所述反窃电用户当前特征库中各个用户的各个特征值，判断是否均位于对应预设的研判阈值范围，若是则认为用户在当前次研判中存在窃电嫌疑，否则即无窃电嫌疑；
6、预设的所述研判阈值范围基于已抓获的窃电用户的用电数据确定。
7、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
8、一种针对间歇性窃电行为用户的识别终端，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以上所述的一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法中的步骤。
9、本专利技术的有益效果在于：本专利技术的一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法与终端，通过对预设时间长度内台区用户的用电数据进行特征构建，结合基于已抓获的窃电用户的用电数据所确定的研判阈值范围，进行特征研判，从而自动识别出其中存在窃电嫌疑的用户，实现对台区或线路疑似的窃电用户的定位。
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1.一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法，其特征在于，还包括步骤：
3.根据权利要求1所述的一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法，其特征在于，所述特征值的计算包括分别以日和分钟为单位时长，计算用户用电量与线损率相关性、用户用电量平均偏差值、用户线损电量平均偏差值以及所述用户用电量平均偏差值和所述用户线损电量平均偏差值的比值。
4.根据权利要求3所述的一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法，其特征在于，所述用户用电量与线损率相关性的计算具体为：
5.根据权利要求4所述的一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法，其特征在于，所述相关性系数计算的算法包括皮尔逊Pearson相关性系数算法、斯皮尔曼Spearman秩相关性系数算法或肯德尔Kendall秩相关性系数算法。
6.根据权利要求3所述的一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法，其特征在于，所述用户用电量平均偏差值的计算具体为：
7.根据权利要求6所述的一种针对间歇性窃电行为用户的识别
8.根据权利要求3所述的一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法，其特征在于，用户的类别包括高压用户和低压用户；
9.根据权利要求1所述的一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法，其特征在于，在进行特征值的构造前还包括步骤：
10.一种针对间歇性窃电行为用户的识别终端，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以上权利要求1-9任一所述的一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法，其特征在于，还包括步骤：
3.根据权利要求1所述的一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法，其特征在于，所述特征值的计算包括分别以日和分钟为单位时长，计算用户用电量与线损率相关性、用户用电量平均偏差值、用户线损电量平均偏差值以及所述用户用电量平均偏差值和所述用户线损电量平均偏差值的比值。
4.根据权利要求3所述的一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法，其特征在于，所述用户用电量与线损率相关性的计算具体为：
5.根据权利要求4所述的一种针对间歇性窃电行为用户的识别方法，其特征在于，所述相关性系数计算的算法包括皮尔逊pearson相关性系数算法、斯皮尔曼spearman秩相关性系数算法或肯德尔ken...
【专利技术属性】
技术研发人员：林仁杰，蔡培育，杨里，吴清安，张中阳，庄君莹，洪荣誉，许逢生，许斯源，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司晋江市供电公司，
类型：发明
国别省市：
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