【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能汽车，具体涉及一种汽车乘员晕车分级评价模型及评价方法。
技术介绍
1、全球有三分之一的人患有晕动症，而世界“晕动症”发生率最高的国家之一，大约80％的人都曾经历过不同程度的晕动反应。而车辆由于其高速的移动，人体坐在车内时，对内外界感觉不一致，神经中枢不能及时调节，极容易导致眩晕症状。
2、随着汽车无人化和电动化的应用，电动汽车逐渐走向市场，电动汽车拥有强劲的动力输出特性和动力回收系统为用户带来更多便利。强劲的动力输出特性虽然使得电动汽车提升速度快，但是加速感也会强烈，易造成频繁的起步阶段眩晕感瞬间飙升，动力回收系统在制动过程中的拖拽感过于强烈，带来的反复拖拽感，也易造成晕车。
3、为了更好地了解电动汽车的乘客的晕车情况，亟需一种针对电动汽车的乘员晕车程度进行量化的方案。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术提出一种汽车乘员晕车分级评价模型及评价方法，以能够对电动汽车的乘员晕车程度进行量化。
2、第一方面，本专利技术提供一...
【技术保护点】
1.一种汽车乘员晕车分级评价模型，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的汽车乘员晕车分级评价模型，其特征在于，根据所述模型输入数据获取乘员常规状态数据和乘员晕车状态数据，包括：
3.根据权利要求2所述的汽车乘员晕车分级评价模型，其特征在于，对多个生理信号采集数据进行时间同步处理，获得同步生理信号采集数据，包括：
4.根据权利要求1所述的汽车乘员晕车分级评价模型，其特征在于，根据所述乘员正常状态数据获取健康状态参考范围，包括：
5.根据权利要求1所述的汽车乘员晕车分级评价模型，其特征在于，根据所述乘员晕车状态数据与所...
【技术特征摘要】
1.一种汽车乘员晕车分级评价模型，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的汽车乘员晕车分级评价模型，其特征在于，根据所述模型输入数据获取乘员常规状态数据和乘员晕车状态数据，包括：
3.根据权利要求2所述的汽车乘员晕车分级评价模型，其特征在于，对多个生理信号采集数据进行时间同步处理，获得同步生理信号采集数据，包括：
4.根据权利要求1所述的汽车乘员晕车分级评价模型，其特征在于，根据所述乘员正常状态数据获取健康状态参考范围，包括：
5.根据权利要求1所述的汽车乘员晕车分级评价模型，其特征在于，根据所述乘员晕车状态数据与所述健康状态参考范围获取参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾杰，王猛，颜伏武，向枭笛，王戡，张照泉，欧阳结新，胡雄，廖伟，冯成均，张国勇，周鹏，
申请(专利权)人：招商局检测车辆技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。