【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
技术介绍
1、电商场景下，搜索结果页的主图往往包含了大量的物品直观信息，该信息是用户对物品的第一印象，对后续点击和订单转化起到了重要作用。
2、相关技术中，各大电商平台对商家推出了主图多素材实验的功能，即，商家可在原有主图之外再上传多张素材主图，并在搜索场域采用探索利用(explore-exploit，ee)算法择优选择曝光主图并进行曝光，以提高物品的点击率等指标。其中，ee算法的流程示意图如图1所示，在面对多个可能素材主图(物料)的择优选择时，决策机通过主动展现的方式，让所有素材主图都能得到一定的下发，同时，基于系统应用环境的收益反馈，逐渐让低质量的素材主图退场，让高质量的素材主图得到更多的下发机会。然而，在采用ee算法进行主图探索时存在一个显著问题，即算法收敛后很多用户的最优主图倾向于一致，缺乏个性化的主图分发能力。
技术实现思路
1、本申请提供一种信息推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质。<...
【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标用户操作过的目标物品的素材主图，确定所述目标用户对应的素材特征参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述日志数据确定每一用户对应的素材特征参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用初始素材处理模型对所述第二素材主图和所述当前曝光的素材主图进行处理，得到模型输出结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标用户操作过的目标物品的素材主图，确定所述目标用户对应的素材特征参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述日志数据确定每一用户对应的素材特征参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用初始素材处理模型对所述第二素材主图和所述当前曝光的素材主图进行处理，得到模型输出结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前采样参数包括每一候选素材主图的均值向量和方差向量，所述根据所述当前采样参数对每一候选素材主图进行采样，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩冰，郑林宇，戈志伟，刘林，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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